如何根据单元格中的值使用dataframe和python突出显示行？

要根据单元格中的值使用DataFrame和Python突出显示行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML

1. 创建一个示例DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'Score': [80, 90, 75, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义一个函数，用于根据条件设置行的样式：

def highlight_row(row):
    if row['Score'] > 85:
        return ['background-color: yellow'] * len(row)
    elif row['Score'] < 75:
        return ['background-color: red'] * len(row)
    else:
        return [''] * len(row)

1. 使用apply方法将函数应用于DataFrame的每一行，并将结果存储在一个新的DataFrame中：

highlighted_df = df.style.apply(highlight_row, axis=1)

1. 使用display函数将突出显示的DataFrame呈现在Jupyter Notebook中：

display(highlighted_df)

这样，根据单元格中的值，你可以使用DataFrame和Python突出显示行。在上述示例中，如果分数大于85，则将行的背景颜色设置为黄色；如果分数小于75，则将行的背景颜色设置为红色。你可以根据自己的需求修改highlight_row函数中的条件和样式。

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