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如何根据同一列中的值更改pandas数据库列中的值?

在Pandas中,可以使用条件语句和.loc方法来根据同一列中的值更改数据库列中的值。以下是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Amy'],
        'Age': [20, 21, 19, 22, 20],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件更改列中的值
df.loc[df['Name'] == 'Tom', 'City'] = 'Beijing'

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Name  Age      City
0   Tom   20   Beijing
1  Nick   21     Paris
2  John   19    London
3   Tom   22   Beijing
4   Amy   20    Sydney

在这个例子中,我们根据条件df['Name'] == 'Tom'选择了所有名字为'Tom'的行,并将这些行中的'City'列的值更改为'Beijing'。

这种方法可以根据不同的条件和需要进行灵活的修改。如果需要更改多个列的值,可以在.loc方法中指定多个列名和对应的新值。

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