在Pandas中,可以使用条件语句和.loc方法来根据同一列中的值更改数据库列中的值。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Amy'],
'Age': [20, 21, 19, 22, 20],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据条件更改列中的值
df.loc[df['Name'] == 'Tom', 'City'] = 'Beijing'
print(df)
输出结果为:
Name Age City
0 Tom 20 Beijing
1 Nick 21 Paris
2 John 19 London
3 Tom 22 Beijing
4 Amy 20 Sydney
在这个例子中,我们根据条件df['Name'] == 'Tom'
选择了所有名字为'Tom'的行,并将这些行中的'City'列的值更改为'Beijing'。
这种方法可以根据不同的条件和需要进行灵活的修改。如果需要更改多个列的值,可以在.loc方法中指定多个列名和对应的新值。
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