如何根据同一ID的不同责任名称进行分组

# 假设数据集是一个包含字典的列表，每个字典代表一条数据记录
data = [
    {"ID": 1, "责任名称": "责任A"},
    {"ID": 1, "责任名称": "责任B"},
    {"ID": 2, "责任名称": "责任A"},
    {"ID": 2, "责任名称": "责任C"},
    {"ID": 3, "责任名称": "责任B"},
]

# 创建一个空字典，用于存储分组后的数据
grouped_data = {}

# 遍历数据集，根据ID和责任名称进行分组
for record in data:
    id = record["ID"]
    responsibility = record["责任名称"]
    
    # 如果ID不存在于字典中，则创建一个新的键值对
    if id not in grouped_data:
        grouped_data[id] = []
    
    # 将当前记录添加到对应的分组中
    grouped_data[id].append(responsibility)

# 打印分组结果
for id, responsibilities in grouped_data.items():
    print(f"ID: {id}, 责任名称: {', '.join(responsibilities)}")

ID: 1, 责任名称: 责任A, 责任B
ID: 2, 责任名称: 责任A, 责任C
ID: 3, 责任名称: 责任B