正在学 Python 的你并不孤单,有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术,今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧,使用起来非常省心,相信你看完定会有所收获。
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关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 话说python是一个大杂会,既可以用来做web,也可以用来做运维,还可以用来做数据科学(数据分析、数据挖掘、机器学习),正是因为这么庞大的功能,所以特意对一些小技巧进行记录: 搜索指定目录下的文件(通配符) import glob glob.glob('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\*.csv') glob.glob('C:\\Users\\
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近日一篇“A guide to small-molecule structure assignment through computation of (1H and 13C) NMR chemical shifts”文章火爆网络,据作者看到的资料上看这篇论文自身的结果没有什么问题,但是,这篇论文附带了一份 Pyhon 程序,这个附带的 Python 脚本会出现一定问题。为了深入分析,作者第一时间下载了相关代码。
本文用作记录,在使用python过程中遇到的一些奇技淫巧,有些代码是本人所写,有些则是python内置函数,有些则取之互联网。在此记录,只为备份以及遗忘时方便查找。 本文将会持续更新,内容仅限记录一些常用好用却又永远记不住的代码或者模块。
在Python编程中,我们经常需要处理文件和目录。为了更便捷地处理这些任务,Python提供了glob库,它允许我们根据特定模式匹配文件和目录。本篇博客将详细介绍glob库的用法,并通过实例演示它的各种功能。
其中pandas和numpy中的数组格式 以及Series DataFrame都是基于此之上而得到的。其中比R要多:Tuple、Dictionary两种类型。
本文介绍基于Python中whitebox模块,对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取。
本来今天准备学习下electron的,结果npm工具的安装真是费了劲,网速差的不得了。为了完成今天的日更,只能放弃,今天来谢谢python的xml解析吧。
R语言中,<- 与 = 这两个赋值运算符最主要的区别在于两者的作用域不同。大家可以从下面的例子感受一下。
尽管glob API很小,但这个模块的功能却很强大。只要程序需要查找文件系统中名字与某个模式匹配的一组文件,就可以使用这个模块。要创建一个文件名列表,要求其中各个文件名都有某个特定的扩展名、前缀或者中间都有某个共同的字符串,就可以使用glob而不用编写定制代码来扫描目录内容。
Tcl最早被称为工具命令语言,“Tool command language”,是一种脚本语言。
1、“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢? 2、利用 Python 进行多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分
glob() 函数依照 libc glob() 函数使用的规则寻找所有与 pattern 匹配的文件路径,类似于一般 shells 所用的规则一样。不进行缩写扩展或参数替代。返回一个包含有匹配文件/目录的数组。如果出错返回 FALSE。
Tensorflow简单CNN实现详解 少说废话多写代码~ """转换图像数据格式时需要将它们的颜色空间变为灰度空间,将图像尺寸修改为同一尺寸,并将标签依附于每幅图像""" import tensorflow as tf sess = tf.Session() import glob image_filenames = glob.glob("./imagenet-dogs/n02*/*.jpg") # 访问imagenet-dogs文件夹中所有n02开头的子文件夹中所有的jpg文件 # image
编译 | 林椿眄 编辑 | Donna Python 已经成为机器学习及其他科学领域中的主流语言。它不但与多种深度学习框架兼容,而且还包含优秀的工具包和依赖库,方便我们对数据进行预处理和可视化操作。 据最新消息,到2019 年底,Numpy 等很多科学计算工具包都将停止支持Python 2版本,而 2018 年后 Numpy 的所有新功能版本也都将只支持 Python 3。 为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移,我收集了一些 Python 3 的功能,希望对大家有所帮助
字符串类型是 Redis 中最基本的数据类型,可以存储二进制数据、图片和 Json 的对象。
选自GitHub 作者:Alex Rogozhnikov 机器之心编译 目前,Python 科学栈中的所有主要项目都同时支持 Python 3.x 和 Python 2.7,不过,这种情况很快即将结束。去年 11 月,Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注:这一科学计算库即将放弃对于 Python 2.7 的支持,全面转向 Python 3。Numpy 并不是唯一宣称即将放弃 Python 旧版本支持的工具,pandas 与 Jupyter notebook 等很多产品也在即将放弃支持的名单之中
最简单的用法就是传递一个含有DataFrames的列表,例如[df1, df2]。默认情况下,它是沿axis=0垂直连接的,并且默认情况下会保留df1和df2原来的索引。
视频网站或者客户端缓存下来的文件很多时候都是m3u8格式的文件,也就是拆成了很多段的视频,一个m3u8 文件实质是一个播放列表(playlist),其可能是一个媒体播放列表(Media Playlist)或者是一个主列表(Master Playlist)。
Python 之列表/字典/集合解析 通过对列表/字典/集合每一个元素应用一个函数的方法将一个列表映射到另一个列表/字典/集合 准备知识 os (operating system) 模块 os.getcwd() 获取当前工作目录 >>> import os >>> print(os.getcwd()) c:\Users\sreamy os.chdir() 切换工作目录(使用正斜杠)
有段时间没有使用python了,对它的语法有点生疏,花了几个小时熟悉,期间发现很多小细节不清楚。为了下次能快速上手,避免重复犯错,我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下,主要内容涉及到python操作mysql数据库,python发送http请求,解析txt文本,解析JSON字符串,crontab执行python脚本,等等。(注:我用的是python2.7版本)
Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python 3.11 Changelog.
想要把一个图片,转换成RGB3通道的一个张量,我们怎么做呢?大家第一反应应该是PIL这个库吧
上一节我们理解了业务,也就是我们这个项目到底要做什么事情,并定好了一个方案。这一节我们就开始动手了,动手第一步就是把数据搞清楚,把原始数据搞成我们可以用PyTorch处理的样子。这个数据不同于我们之前用的图片数据,像之前那种RGB图像拿过来做一些简单的预处理就可以放进tensor中,这里的医学影像数据预处理部分就要复杂的多。比如说怎么去把影像数据导入进来,怎么转换成我们能处理的形式;数据可能存在错误,给定的结节位置和实际的坐标位置有偏差;数据量太大我们不能一次性加载怎么处理等等。今天理解数据这部分处理的就是之前整个项目框架图的第一步,关于数据加载的问题。
CMake 是什么我就不用再多说什么了,相信大家都有接触才会看一篇文章。对于不太熟悉的开发人员可以把这篇文章当个查找手册。
说明:本篇文章是为了记录下学习开发思路,程序不具备商业价值,明白开发思路,商用需二次升级!
在《深入浅出CMake(一):基础篇》文章中,我们已经知道了怎么依葫芦画瓢编写简单的 CMake 构建文件了,但如果应对复杂的工程的话,这还是远远不够的。
1、 无需声明定义,直接使用set进行创建,使用unset进行移除,变量包含变量名和变量值两部分。
有时我们需要把数据永久存储起来,随时使用随时读取。例如,我们通过程序建立的列表、字典等数据,当程序结束时,需要把这些数据存储到文件中,当程序再次启动时,可以把这些数据读入到程序中,避免这些数据的重新录入。
如果对于文件有一定了解,比如网络传输,上传、下载文件的话,那么对于md5值一定不会陌生,这是一个文件的标示或者记录,每个文件有自身的md5值,如果对文件做了修改,那么其md5值是一定会改变,所以我们可以看到在下载系统文件的时候都会提示核对md5值,以确认下载的系统文件是否缺失或者修改!
之前一番在免费知识星球给大家开发过一个在windows下使用的简单的pdf合并工具。其实用python去实现真的很简单,用了tkinter + PyPDF2 + pyinstaller。 今天一番来解读下这个小工具怎么用python实现pdf文档合并的,而且合并完后还自带目录。
glob模块实例详解 glob的应用场景是要寻找一系列(符合特定规则)文件名。 glob模块是最简单的模块之一,内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符:”*”, “
自 Java7 开始,Java 终于简化了文件读写的基本操作,新增了 java.nio.file 库,通过与 Java8 新增的 stream 结合可以使得文件操作变得更加优雅
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工作中使用的语言比较多写过C++,java, 部分html+js, python的.由于用到语言的间歇性,比如还几个月没有使用python了许多技巧就忘记了,于是我把一些常用的python代码分类项目在本人的github中,当实际中用到某一方法的时候就把常用的方法放到一个文件中方便查询。
大家好,接下来我们来学习如何使用python 实现自动化办公,而不需要我们人工,或者说尽量减少我们人工的参与。
近几年随着Python的热度不断上涨,人们渐渐使用这门编程语言来进行一些自动化操作,以节省重复劳动带来的效率低下,那么必定会涉及到对文件系统的操作,包括文件的增、删、改、查等等,今天我就来介绍一下如何用Python来实现这些功能。
3.最好有相关的单元测试,如果能达到100%测试覆盖率且能正确的使用mock对象最好.如果时间不够或者不熟悉测试方法否,这一部分可忽略.功能完整性是首要考察.
前段时间做了一个非常有意思的模拟终端的展示页.这个页面非常有意思,它可以作为个人博客系统或者给 Linux 初学者学习终端命令,现分享给大家~
文件的写入 和文件的读取一样,文件的写入也有多种方法,write()和writelines()方法。 二者之间的区别是: write()方法用于将字符串写入文件,如果要写入文件的字符串不多,使用write()方法即可,
来源:DeepHub IMBA本文共1300字,建议阅读5分钟本文验证Python 3.11的性能优化。 Python 3.11 pre-release已经发布。更新日志中提到: Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python
在 Nest.js 开发中我们通常会选择 TypeORM 框架操作数据库,这对前端 SQL 弱的来说确实是有很大的帮助。但对于一些复杂的查询显得有点麻烦,甚至比直接写 SQL 更复杂。这里并不是说不能用 ORM 框架实现,而是手写 SQL 更有性价比。下面举了几个例子对比几种写法的区别和优缺点。以及如何在 Nest.js 使用 MyBatis 的语法。
「给定一个文件夹,使用Python检查给定文件夹下有无文件重复,若存在重复则删除」
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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