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如何根据周数据计算几个月的SMA？

根据周数据计算几个月的SMA（简单移动平均）可以通过以下步骤实现：

首先，将每周的数据进行累加，得到每个月的总和。
接下来，将每个月的总和除以该月的周数，得到每个月的平均值。
然后，将每个月的平均值相加，得到几个月的总和。
最后，将几个月的总和除以月数，得到几个月的SMA。

这样就可以根据周数据计算出几个月的SMA。

SMA是一种技术指标，用于平滑数据序列，以便更好地理解趋势和价格变动。它适用于各种领域，如股票市场分析、商品价格预测等。

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使用TensorFlow.js进行时间序列预测

例如假设过去5天的收盘价是13,15,14,16,17，SMA将是（13 + 15 + 14 + 16 + 17）/ 5 = 15.所以训练的输入数据集是单个时间窗口内的价格集，其标签是这些价格的计算移动平均值...计算一下微软公司每周收盘价数据的SMA，窗口大小为50。...因为SMA是50周的移动平均线，所以它比每周价格更平滑，每周价格可能会波动。...Microsoft Corporation的简单移动平均值收盘价格数据训练数据可以使用每周股票价格和计算出的SMA来准备训练数据。...鉴于窗口大小为50，这意味着将使用连续50周的收盘价作为训练功能，并将这50周的SMA作为训练标签。看起来像......

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深入理解现货量化合约对冲交易系统开发技术详细分析

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静息态fMRI+机器学习：慢性下腰痛会引起哪些脑区的改变？

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