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Qlib来啦：数据篇

Qlib确实一个非常体系化、流程化且非常优秀的基于机器学习的量化研究框架。它将量化研究与机器学习非常系统化的结合在一起，能够通过配置文件工程化的运行模型。...但框架本身又是松耦合，能够单独使用内部的某些功能进行量化研究。 在使用Qlib的过程中，我们也多多少少遇到了些问题。但是，在不断试错及实践中，这些问题都得到了解决。...所以该如何导入外部数据呢？ Qlib使用自有的bin格式存储研究数据，如果使用外部数据需要将数据进行转换成bin格式，qlib已经提供了转换数据所需的代码。...calendars是根据价格文件自动生成的交易日历，features目录内保存了刚刚转换的价格数据。...如果新增某个因子，为根据calendar.txt已有的日期进行新增，不在calendar日期覆盖的数据会被忽略。

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Python 从底层结构聊 Beautiful Soup 4（内置豆瓣最新电影排行榜爬取案例）！

可以通过这个属性特征对 div 标签进行过滤。 什么是过滤方法？ 过滤方法是 BS4 Tag 标签对象的方法，用来对其子节点进行筛选。...此类方法的作用如其名可以在一个群体（所有子节点）中根据个体的特征进行筛选。 Tip： 如果使用 BeautifulSoup对象 调用这类方法，则是对整个 BS4 树上的节点进行筛选。...如果以某一个具体的 Tag 标签对象调用此类方法以，则是对 Tag 标签下的子节点进行筛选。 find（）和 find_all( ) 方法的参数是一样的。...CSV 的方式保存在文件中。...至于数据到手后，如何使用，则根据应用场景来决定。 4. 总结 BS4 还提供有很多方法，能根据当前节点找到父亲节点、子节点、兄弟节点……但其原理都是一样的。

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    关于“Python”的核心知识点整理大全46

    首先读取每天的最高气温： highs_lows.py import csv # 从文件中获取最高气温 filename = 'sitka_weather_07-2014.csv' with open...60, 57, 69, 63, 62, 59, 57, 57, 61, 59, 61, 61, 66] 下面来对这些数据进行可视化。...方法strptime()可接受各种实参，并根据它们来决定如何解读日期。表16-1列出了其中一些 这样的实参。...16.1.6 在图表中添加日期 知道如何处理CSV文件中的日期后，就可对气温图形进行改进了，即提取日期和最高气温， 并将它们传递给plot()，如下所示： highs_lows.py import...请将文件 sitka_weather_2014.csv复制到存储本章程序的文件夹中，该文件包含Weather Underground提供的 整年的锡特卡天气数据。

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    面试官系统精讲Java源码及大厂真题 - 08 HashMap 源码解析

    1.1 类注释 从 HashMap 的类注释中，我们可以得到如下信息： 允许 null 值，不同于 HashTable ，是线程不安全的； load factor（影响因子） 默认值是 0.75， 是均衡了时间和空间损耗算出来的值...HashMap 中，建议 HashMap 的容量一开始就设置成足够的大小，这样可以防止在其过程中不断的扩容，影响性能； HashMap 是非线程安全的，我们可以自己在外部加锁，或者通过 Collections...； 把新增节点放到当前节点的左边或右边为空的地方，并于当前节点建立父子节点关系； 进行着色和旋转，结束。...面试的时候，一般只会问到新增节点到红黑树上大概是什么样的一个过程，着色和旋转的细节不会问，因为很难说清楚，但我们要清楚着色指的是给红黑树的节点着上红色或黑色，旋转是为了让红黑树更加平衡，提高查询的效率，...总结 HashMap 的内容虽然较多，但大多数 api 都只是对数组 + 链表 + 红黑树这种数据结构进行封装而已，本小节我们从新增和查找两个角度进行了源码的深入分析，分析了是如何对数组、链表和红黑树进行操作的

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    R基础知识及快速检阅你的数据

    A: #提示有哪些包可以更新 update.packages(,ask=F) #使用ask=F，无需询问，一键更新 **注意：有些包更新以后可能会有一些行为的变化，或者直接bug...... 1.4加载以符号分隔的文本文件...Q: 如何加载一个以符号分隔的文本文件中的数据？...A: ##读取文件中逗号分隔组（Comma-Seperated Value, CSV）数据--------------------------------- ##1.read.csv() data 的接口和若干选项来代替基础绘图系统中对图的缝缝补补。本章主要帮助我们从基础绘图过度到ggplot2之中。 2.1绘制散点图 Q: 如何绘制散点图？...第二个设置每一个条形对应的标签，若向量中的元素已被命名则自动使用元素的名字作为条形标签 head(BOD)#BOD数据记载了BOD与时间的关系 Time demand 1 1 8.3 2

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    .NET周刊【6月第5期 2024-06-30】

    CSV文件读取和写入的方法。...首先，介绍了CSV文件的基本概念，然后创建了一个控制台应用，并通过NuGet安装CsvHelper库。接着，定义了一个StudentInfo类，展示了如何写入和读取CSV文件的数据。...Razor/C# 着色速度提升了25%。解决方案加载速度提升了10%。通过减少加载的 dll 数量，提高了低端机器的性能。用户反馈对工具改进至关重要，团队鼓励通过多种平台分享使用体验和建议。...通过HtmlTextBlock控件，支持有限HTML标签，可以展示高亮文字且实现链接跳转功能。通过修改消息对话框中的内容区域替换为HtmlTextBlock，并绑定Html内容属性，实现了目标功能。...文章还详细讲解了在3DS Max中如何编写和预览HLSL着色器的步骤，并提供了示例代码。最后，文章介绍了WPF中像素着色器的编写与使用的具体做法。

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    GPT-4不知道自己错了！ LLM新缺陷曝光，自我纠正成功率仅1%，LeCun马库斯惊呼越改越错

    同时，作者再引入一个外部的评估系统对GPT-4的直接输出，和经过了「自我纠正」循环之后的输出进行评价。 实验结果显示，GPT-4在猜测颜色方面的准确率还不到20%，这个数值似乎并不让人意外。...为了判断LLM验证结果，研究人员会检查它们在找出建议的着色方案中的错误方面表现如何。 直观地说，这些应该很容易识别：如果组成一个边的两个顶点共享一个颜色，立即返回该边。...结论 对LLM进行提示、评估答案，并在没有任何返回提示（backprompts）的情况下就会进入下一个实例，得到的基线分数为16%。...与外部合格的验证器进行返回提示的结果起初看似更有效果。 正确回答的实例数量接近40%，但如果这意味着GPT-4在听取、改进，并根据反馈进行推理，那么研究人员期望更准确的返回提示会带来更好的结果。...然后，研究人员在Blocksworld规划领域上进行了实验，并对以下方面进行了实证评估： - 自我批评对整个LLM+LLM系统的计划生成性能的影响 - 验证器LLM相对于地面真值验证的性能; - 在批评

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    R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

    restecg是因子，因为它是心电图结果的类型。它不能是整数。所以，我们要把它转换为因子和标签。 根据数据集的描述，exang应该是因子。心绞痛发生或不发生。因此，将该变量转换为因子。...斜率不能是整数，因为它是在心电图中观察到的斜率类型。因此，我们将变量转换为因子。 根据数据集的描述，ca不是整数。因此，我们要将该变量转换为因子。 thal不是整数，因为它是地中海贫血的类型。...因此，我们将变量转换为因子。 目标是预测变量，告诉我们这个人是否有心脏病。因此，我们将该变量转换为因子，并为其贴上标签。...根据上述考虑，我们对变量做了一些变化 #例如 sex<-as.factor(sex) levels(sex)<-c("Female","Male") 检查上述变化是否执行成功 str(heart) ?...train$pred<-NULL rpart代表递归分区和回归树 当自变量和因变量都是连续的或分类的时候，就会用到rpart。 rpart会自动检测是否要根据因变量进行回归或分类。

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    数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

    restecg是因子，因为它是心电图结果的类型。它不能是整数。所以，我们要把它转换为因子和标签。 根据数据集的描述，exang应该是因子。心绞痛发生或不发生。因此，将该变量转换为因子。...斜率不能是整数，因为它是在心电图中观察到的斜率类型。因此，我们将变量转换为因子。 根据数据集的描述，ca不是整数。因此，我们要将该变量转换为因子。 thal不是整数，因为它是地中海贫血的类型。...因此，我们将变量转换为因子。 目标是预测变量，告诉我们这个人是否有心脏病。因此，我们将该变量转换为因子，并为其贴上标签。...根据上述考虑，我们对变量做了一些变化 #例如 sex<-as.factor(sex) levels(sex)<-c("Female","Male") 检查上述变化是否执行成功 str(heart) summary...train$pred<-NULL rpart代表递归分区和回归树 当自变量和因变量都是连续的或分类的时候，就会用到rpart。 rpart会自动检测是否要根据因变量进行回归或分类。

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    数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

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    OpenGL ES编程指南（三）

    以下是您应该如何处理这两种情况的方法： 您的应用应该将纹理，模型和其他资源保留在内存中;花费很长时间重新创建的资源不应该在您的应用移动到后台时处理。 您的应用程序应该处理可以快速轻松地重新创建的对象。...如果您发现您的应用在较高比例因素下运行速度显着较慢，请考虑以下选项之一： 使用本文档中的性能调整指导来优化片段着色器的性能。 在你的片段着色器中实现一个更简单的算法。...其他显示屏上展示 iOS设备可以连接到外部显示器。外部显示器的分辨率及其内容比例因子可能与主屏幕的分辨率和比例因子不同;渲染帧的代码应调整为匹配。...在外部显示器上绘图的步骤与在主屏幕上运行的步骤几乎完全相同。 按照多显示器编程指南for iOS中的步骤在外部显示器上创建一个窗口。 为您的渲染策略添加适当的视图或视图控制器对象。...要使用动画循环进行渲染，请通过检索窗口的屏幕属性并调用其displayLinkWithTarget：selector：方法来创建为外部显示器优化的显示链接对象。

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    数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

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    Shader经验分享

    流水线 1.应用阶段：(CPU)输出渲染图元，粗粒度剔除等 比如完全不在相机范围内的需要剔除，文件系统的粒子系统实现就用到粗粒度剔除。...) {}表面着色器，unity特殊封装的着色器 Input IN：可以引用外部定义输入参数 inout SurfaceOutput o：输出参数 struct SurfaceOutput//普通光照 {...常用语半透明物体 DisableBatching:是否对subshader进行批处理,当shader中需要对顶点进行偏移的时候，该项设置为true CanUseSpriteAtlas:当该subshader...(0)//unity对顶点进行自动处理 SHADOW_CASTER_FRAGMENT(i)//unity自动完成阴影投射部分，把结果输出到深度图和阴影映射纹理中 --ds2的阴影采用的是屏幕后处理的方式去计算阴影...设置DisableBatching=true 广告牌BillBoarding：根据视觉方向来旋转被纹理着色的多边形。

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    基础渲染系列（十五）——延迟光照

    （我们自己的延迟光照玩法） 1 灯光着色器 我们在“第13章，延迟着色”中添加了对延迟渲染路径的支持。我们要做的只是填充G缓冲区，让灯光稍后渲染。而本教程简要说明了Unity如何添加这些灯光。...像我们的雾着色器一样，使用UV坐标绘制全屏四边形，可用于对缓冲区进行采样。 ? 可以通过_LightBuffer变量将灯光缓冲区本身提供给着色器。 ? ?...（靠近相机时绘制背面） 如果将摄像机或聚光灯移动到彼此附近，则会看到Unity根据需要在这两种渲染方法之间切换。一旦我们的着色器对聚光灯正常工作，两种方法之间就不会有视觉差异。...向后的圆锥体通常会终止于渲染区域的外部，但这不是必然的。因此，需要与一个负W坐标相对应的正向圆锥。 ? 3.5 距离衰减 聚光灯发出的光也会根据距离而衰减。...该衰减存储在查询纹理中，该纹理可通过_LightTextureB0使用。 ? 设计纹理时，必须使用四边形的光线距离（根据光线的范围进行缩放）对它进行采样。该范围存储在_LightPos的第四个通道中。

    3.5K10

    数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能让你事半功倍！（附代码）

    .csv只是text file（文本文件）的一种，文本文件在微软的Windows操作系统中常以拓展名为.txt的形式呈现。...文件的拓展名并非必须，熟悉Linux系统的读者可能接触过很多无拓展名的文件。处理无拓展名的文本文件数据时，最简单的办法就是使用data.table包中的fread函数。...数据文件被读取到R工作环境中的第一步通常为调用str函数来对该数据对象进行初步检视，下面的代码列出了该函数最简单的使用方式。...如果数据的第2～5行中存在任何一行拥有多于前面一行或几行的数据值，那么函数就会报错提示第一行没有相应数量的值。这种情况可以根据实际数据文件内容，用两种方式来处理，具体如下。...下面只演示在导入数据的过程中，如何进行简单的默认值、空白预处理，代码如下： > flights_uneven csv", header

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    Visual Studio Code1.67版本已正式发布，新增Rust指南

    编辑 括号对着色默认启用 鉴于1.60版本中引入的新方括号对着色特性的积极反馈，我们默认启用方括号对着色。...语句中的右括号: 为了使方括号对匹配和着色更加健壮，TextMate语法贡献现在可以表示某些标记中的方括号不应匹配。...签出提交（Checkout comit） 增强 Head 分离的能力，对代码审查和测试都有帮助。比如可以通过签出（可以理解为 “分离”）最近的几个提交，进而回到之前的代码节点进行测试。...通过 Debug > Windows > RTOS Objects 打开 RTOS Objects 窗口，可以查看系统中运行的线程及其上下文。...添加了切换颜色方案的功能，可以按文件扩展名或项目为你的标签着色。 添加了启用彩色标签时自定义标签颜色的功能。 在一个颜色标签上点击右键，选择 “设置标签颜色”。

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    数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

    restecg是因子，因为它是心电图结果的类型。它不能是整数。所以，我们要把它转换为因子和标签。根据数据集的描述，exang应该是因子。心绞痛发生或不发生。因此，将该变量转换为因子。...斜率不能是整数，因为它是在心电图中观察到的斜率类型。因此，我们将变量转换为因子。根据数据集的描述，ca不是整数。因此，我们要将该变量转换为因子。thal不是整数，因为它是地中海贫血的类型。...因此，我们将变量转换为因子。目标是预测变量，告诉我们这个人是否有心脏病。因此，我们将该变量转换为因子，并为其贴上标签。...train$pred的或分类的时候，就会用到rpart。rpart会自动检测是否要根据因变量进行回归或分类。...copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题基于R语言的lmer混合线性回归模型R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次

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    结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化

    p=24694 本文首先展示了如何将数据导入 R。然后，生成相关矩阵，然后进行两个预测变量回归分析。最后，展示了如何将矩阵输出为外部文件并将其用于回归。 数据输入和清理 首先，我们将加载所需的包。...# 确保将您的工作目录设置为文件所在的位置 # 位于，例如setwd('D:/下载) 您可以在 R Studio 中通过转到 # 会话菜单 - '设置工作目录' - 到源文件 # 选择数据的一个子集进行分析...NA 是 R 实现的默认缺失数据标签。 创建和导出相关矩阵 现在，我们将创建一个相关矩阵，并向您展示如何将相关矩阵导出到外部文件。...write.csv( cor, "PW.csv") cor(test, method = "pear") cor #注意我们使用列表删除时的差异 # 将相关矩阵保存到硬盘上的文件中 write.csv...如果你想对提供相关和/或协方差矩阵的现有论文做额外的分析，但你无法获得这些论文的原始数据，那么这就非常有用。 #从你电脑上的文件中调入相关矩阵。

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