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如何根据字典中的键值逐行向pandas数据帧添加值?

在Python中,可以使用字典的键值对逐行向pandas数据帧添加值。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 创建一个字典
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

# 遍历字典的键值对
for key, values in data.items():
    # 将键值对添加到数据帧的新列中
    df[key] = values

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个示例中,我们首先创建了一个空的数据帧df。然后,我们创建了一个字典data,其中包含了三个键值对。接下来,我们使用for循环遍历字典的键值对,将键作为新列的列名,将值作为新列的值,然后将它们添加到数据帧df中。

这种方法可以根据字典中的键值逐行向pandas数据帧添加值。

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