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如何根据字符串pandas dataframe列中的每个值追加一个特定的字符串?

在Pandas DataFrame列中,可以使用字符串拼接的方式追加特定的字符串。可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,使用Pandas库导入DataFrame和Series类:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
  1. 创建一个示例的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用apply方法和lambda函数来追加特定的字符串到DataFrame列中的每个值:
代码语言:txt
复制
df['Name'] = df['Name'].apply(lambda x: x + '_suffix')

在上述代码中,lambda函数将每个值与字符串"_suffix"拼接起来,并将结果赋值回原始的DataFrame列。

  1. 打印修改后的DataFrame:
代码语言:txt
复制
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
       Name  Age
0  Alice_suffix   25
1     Bob_suffix   30
2  Charlie_suffix  35

这样,就根据字符串Pandas DataFrame列中的每个值追加了特定的字符串。

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