在 Pandas 中,可以使用条件过滤来派生新的列。下面是根据带条件的过滤 Pandas 数据帧派生列的步骤:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
'Age': [25, 30, 35, 28],
'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Age Group'] = pd.cut(df['Age'], bins=[0, 25, 30, float('inf')], labels=['Young', 'Adult', 'Senior'])
print(df)
输出结果:
Name Age Gender Age Group
0 John 25 Male Young
1 Emma 30 Female Adult
2 Mike 35 Male Senior
3 Emily 28 Female Adult
在这个例子中,我们使用了 pd.cut()
函数来根据年龄将数据分成不同的组,并将结果存储在名为 "Age Group" 的新列中。根据条件过滤,我们将年龄小于等于 25 的人标记为 "Young",年龄大于 25 且小于等于 30 的人标记为 "Adult",年龄大于 30 的人标记为 "Senior"。
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