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这个问题是关于基于常用词的文本分类，我不知道我是否正确地处理了这个问题我有一个excel，在"Description“列中有文本，在" ID”列中有一个唯一的ID，我想迭代描述，并根据文本中常见单词的百分比或频率比较它们我想对描述进行分类，并给它们另一个ID。
浏览 21提问于2019-08-22得票数 0
url1, comment1我需要找到注释之间的常用词，并根据常用词在每行中的出现情况对行进行相应的排序。目前，我可以获得常用单词，但我不知道如何在不耗尽内存的情况下对每个常用单词的行进行排序。
下面是我的低效代码。
浏览 0提问于2010-12-15得票数 0
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我正在开发一个文本分类程序。我的训练数据是700+文本类别，每个类别包含1-350个文本短语。16k+短语总数。需要分类的数据是文本短语。我想对数据进行分类，这样它就可以给我5个最相似的类别。训练数据共享了大量的常用词。
我的第一次尝试是在github上使用这个库来使用朴素贝叶斯定理，因为这个库非常容易使用，并且允许我以字符串的形式加载我的训练数据。但是其他用户报告了问题，当我试图对我的数据进行<e
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
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如何在php5中提取两个或多个段落之间的常用词？我想总结每个文本，创建一个排名较高的单词列表，然后对它们进行比较，可能是可行的。
浏览 0提问于2010-03-23得票数 2
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我熟悉数据挖掘技术，但不太熟悉文本挖掘或Web挖掘。你是如何从哪里得到类别预定义标签的？是否有可能插入一个本体，对其进行分类，并根据需要进行粒度分析？分类任务将是一个多标签分类。目前，我有从<em
浏览 2提问于2014-05-17得票数 0
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也就是说，本文将对文本分类或在句子分类中的应用进行研究。
我想知道--如果一个句子对整个文本进行分类，然后根据段落的大部分句子分类，这算不算正确的文本分类？还是文本分类有不同的“捕获”？
浏览 1提问于2014-05-04得票数 0
我遇到了curlie.org (以前称为dmoz分类法)，我感兴趣的是如何用分类法中的概念对给定的文本进行最好的标记：我们将如何进行这样一个语义标注过程
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
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我们可以在没有分类的情况下选择特征吗?如果我有一个文本，我如何知道哪些是要选择的特征？我需要关于文本的示例，而不是真实的单词对象示例。如果有人能解释的话？
浏览 3提问于2020-05-09得票数 0
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我有很多推文，我想根据它们的相似性进行分类。不幸的是，我不太熟悉文本分类和nlp，所以我必须阅读大量的文件，然后才有一个主题的想法。我的推特没有标签，所以我不能对它们进行分类:只是手动的，但这会很费时。我想按主题对它们进行分组，所以我首先考虑了LDA的主题分类，然后考虑了k-均值聚类。这是一个很好的做法吗？有哪些不同之处，以及如何检验分类的准确性？
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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我有一个来自社交网络(FB，Twitter)评论的文本数据库。我的目标是根据内容对与圣经有很强关系的文本进行分类(例如，如果有引用或“圣经”字的使用。这是一个二进制分类问题，我需要帮助来弄清楚如何处理它(也许以某种方式将圣经用作字典)。谢谢!
浏览 12提问于2020-03-22得票数 0
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对网站进行分类
、、
我需要抓取一千个共享相同结构的网站:它们都有一个菜单、一个标题、一些文本和一个评级，就像博客一样。不幸的是，它们的编码也非常不同，有些是手动的，所以我不能重用CSS选择器，甚至可能不依赖它们。我想知道如何自动对它们进行分类，并保存我剩下的头发。我的第一个猜测是使用lynx或文本浏览器获取一些文本块，并根据它们的大小对它们进行分类。谢谢!
浏览 0提问于2011-03-02得票数 2
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在我花大量时间学习这些概念之前，我想知道NLP和Python的NLTK是否可以通过简单地向系统输入文本并告诉它适用的类别来帮助我训练系统。假设我有大约100条文本，我想根据它们所描述的业务对它们进行分类。有没有办法只向系统指出每个文本描述的是什么业务，然后从长远来看，让系统对新文本进行越来越准确的分类？
浏览 0提问于2015-10-13得票数 3
我需要这个框架来解决一个网站分类问题，我基本上需要根据它们的HTML内容对数千个网站进行分类。因为我不想被绑定到他们现有的API，所以我想使用框架来实现我自己的API。然而，除了一些入门级的数据挖掘课程和相关的阅读之外，我对我需要使用的内容知之甚少。具体来说，我不知道我到底需要做什么来训练分类器，然后对数据进行建模。这个框架已经包含了一些分类算法，比如NaiveBayes，我知道这些算法非常适合文本分类的任务，但我不
浏览 0提问于2014-11-28得票数 5
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可读性分类器的哪种方法
、、、
恐怕我对量词背后的理论理解不深，所以请原谅我的问题在你看来很幼稚。当前状态：特征提取器就位。它输出每个文本文档的特征向量，大约有30个特征，几乎都是数字的，其中有几个是标称的。我正在试验用Weka训练一个模型，现在使用包含在weka中的SMO svm，通过
浏览 1提问于2012-11-25得票数 0
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我想按价格对所列产品进行分类。然而，正如在minprice-maxprice示例代码块中所看到的，关系取决于几个条件。
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
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这是任务的一部分，所以他们提供了处理数据文件输入的代码，我只需要创建分类器，但我不确定如何做到这一点。
有谁能给我指个方向吗？
浏览 1提问于2011-03-17得票数 2
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其他游戏分析服务有方法对玩家进行分类，并根据他们的活跃程度、花费的金额等对他们进行分类。下面是来自Unity的一个例子：MIKROS如何对玩家进行分类？
浏览 3提问于2022-08-02得票数 2
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文本分类从文本中提取标签
、、、
我有一个带有大量文本数据的lucene索引，每个项目都有一个描述，我想从描述中提取更常见的单词，并根据描述生成标签来对每个项目进行分类，有没有lucene.net库可以做到这一点，或者其他任何用于文本分类的库
浏览 0提问于2012-01-25得票数 2
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我要处理下列情况，然后将一种自然语言分类如下：特殊动词(如果一个句子有一个特殊的词-> score=1) \\特殊的动词(如果一个句子有一个或多个特殊的动词)
然后根据这些矩阵-分数:我最初可以将一些句子分类为不同的classes{class1，class2，class3}，只需使用if -然后语句，那
浏览 2提问于2015-09-10得票数 1
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