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问与答98:如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行?

excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中的数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部的行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...图1 如何实现? 注:这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子,有点意思。...A:使用的VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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如何删除 JavaScript 数组中的虚值

falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组中删除元素,但是从数组中删除所有虚值的最简单方法是什么?...为了回答这个问题,我们将仔细研究 truthy 与 falsy 值和类型强制转换。 ---- 算法说明 从数组中删除所有虚值。...解决方案:.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题:我们有一个作为输入的数组。目标是从数组中删除所有的虚值然后将其返回。...数组中未通过该测试的所有元素都被过滤掉了 —— 被删除了。...知道如果我们将输入数组中的每个值都转换为布尔值,就可以删除所有值为 false 的元素,这就满足了此挑战的要求。 算法: 确定 arr 中的哪些值是虚值。 删除所有虚值。

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    如何用 awk 删除文件中的重复行【Programming】

    了解如何在不排序或更改其顺序的情况下使用awk'!visited $ 0 ++'。 [jb0vbus7u0.png] 假设您有一个文本文件,并且需要删除它的所有重复行。...摘要 要删除重复的行,同时保留它们在文件中的顺序,请使用: awk '!...的值:在awk中,任何非零数字值或任何非空字符串值均为true 。默认情况下,变量被初始化为空字符串,如果转换为数字则为零。...1 abc 2 ghi 3 abc 4 def 5 xyz 6 def 7 ghi 8 klm sort -uk2根据第二列对行进行排序 ( k2选项),并且只保留第一次出现的具有相同第二列值的行(u...abc ghi def xyz klm 参考资料 Gnu awk 用户指南 awk 中的数组 Awk真值 Awk 表达式 如何在Unix中删除文件中的重复行? 删除重复行而不排序 awk '!

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    在Excel中,如何根据值求出其在表中的坐标

    在使用excel的过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值,但是如果知道一个坐标里的值,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值

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    如何使用 Python 只删除 csv 中的一行?

    在本教程中,我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...在本教程中,我们将说明三个示例,使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时,您将熟悉该概念,并能够从任何 csv 文件中删除该行。 语法 这是从数组中删除多行的语法。...最后,我们打印了更新的数据。 示例 1:从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例,我们使用 drop 方法删除了最后一行。...CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件的行 在此示例中,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”列中的值等于“John”的行。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要,我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。

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    使用pandas的话,如何直接删除这个表格里面X值是负数的行?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题,提问截图如下: 下图是他的原始数据部分截图: 二、实现过程 看上去确实是两列,但是X列里边又暗藏玄机,如果只是单纯的针对这一列全部是数值型的数据进行操作...如果只是想保留非负数的话,而且剔除值为X的行,【Python进阶者】也给了一个答案,代码如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') #...他想实现的效果是,保留列中的空值、X值和正数,而他自己的数据还并不是那么的工整,部分数据入下图所示,可以看到130-134行的情况。...顺利地解决了粉丝的问题。其中有一行代码不太好理解,解析如下: 三、总结 大家好,我是皮皮。...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【磐奚鸟】等人参与学习交流。

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    切面中如何实现泛型返回值的反序列化

    问题: 泛型方法的返回值类型被擦除,导致录制的数据无法被正确反序列化。...如果errorCode=0,则服务端处理正确,客户端可以根据约定的类型,从data中获取到服务端返回的数据。 在服务间调用时,也是这样的数据结构。...returnType=clazz.getTypeName(); //record.setReturnType(returnType); 首先执行被切的方法,然后根据返回值来获取其Class...由于Class类实现了Type接口,因此可以根据获得的返回值对象来获取其真正的Class,进而获取到类型。...于是,想到了如下的思路 1)根据获取到的"java.util.List" ,从中提取出"Bean" 通过反射获取到Bean的类,并获取到Bean[].class 用Bean[]方式反序列化数据

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    问与答95:如何根据当前单元格中的值高亮显示相应的单元格?

    excelperfect Q:这个问题很奇怪,需要根据在工作表Sheet1中输入的数值高亮显示工作表Sheet2中相应的单元格。...具体如下: 在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2,要求在工作表Sheet1中列A的某单元格中输入一个值后,在工作表Sheet2中从列B开始的相应单元格会基于这个值高亮显示相应的单元格。...例如,在工作表Sheet1的单元格A2中输入值2后,工作表Sheet2中从单元格B2开始的两列单元格将高亮显示,即单元格B2和C2高亮显示;在工作表Sheet1的单元格A3中输入值3,工作表Sheet2...中从B3开始的三列单元格将高亮显示,即单元格B3、C3和D3加亮显示,等等。...图1:在工作表Sheet1中输入数值 ? 图2:在工作表Sheet2中的结果 A:可以使用工作表模块中的事件来实现。

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    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。

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    疑车无据:大熊猫何时交配才能怀上宝宝?四川学者用音频AI给出预测

    这种方法能够根据大熊猫的叫声快速给出预测结果。 ? 我们都知道,大熊猫是地球上最濒危的物种之一,但我们并不清楚它为什么会濒危。...他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声,并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...论文地址:https://arxiv.org/abs/1912.11333 CGANet :根据音频预测交配成功率 在这篇论文中,繁殖发生过程中大熊猫的音频序列是双轨式的。...给定一段原始音频序列,作者首先对其进行了预处理:裁剪出大熊猫的叫声,然后根据一个预先设定的最大值对其进行了归一化处理,并将每一段序列的长度设定为 2 秒,并且每秒提取出 43 个声学特征。...然后,基于一个预先设定的最大值,对音频幅度进行归一化,并将每一段音频的长度规范为 2 秒——裁切长音频序列或通过复制部分短音频来填充短音频序列。

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    十一.那些年的熊猫烧香及PE病毒行为机理分析

    在过滤器中删除注册表的修改,然后检测熊猫烧香病毒是否创建文件,创建文件也是病毒的重要手段。...第3点行为:删除安全类软件在注册表中自动启项 第十步,在过滤器中查看spoclsv.exe创建及设置的注册表键值。...第4点行为 在注册表CurrentVersion\Run创建svcshare自启动项,每次开机时会自动运行病毒 继续查看,发现它对文件实现隐藏,设置该值后,即使我们在文件夹选项中选择显示所有文件和文件夹...如何编写程序迅速扫描出恶意样本需要实现的操作及行为。 熊猫烧香病毒传播时的图标问题,是作者故意为之?! 病毒在什么情况下需要进行图标替换?图标替换过程中可能会遇到哪些问题,如何解决?...在无文件加载中,如果DLL没有实体文件,是否可以在内存中完成DLL加载? 病毒运行一定要开启新的进程吗? 如何编写感染性病毒的清除程序?其与系统感染性病毒的清除方法有何差异?

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    Python时间序列分析简介(2)

    滚动时间序列 滚动也类似于时间重采样,但在滚动中,我们采用任何大小的窗口并对其执行任何功能。简而言之,我们可以说大小为k的滚动窗口 表示 k个连续值。 让我们来看一个例子。...请注意,在这里我添加 [30:] 只是因为前30个条目(即第一个窗口)没有值来计算 max 函数,所以它们是 NaN,并且为了添加屏幕快照,以显示前20个值,我只是跳过了前30行,但实际上您不需要这样做...在这里,我们可以看到随时间变化的制造品装运的价值。请注意,熊猫对我们的x轴(时间序列索引)的处理效果很好。 我们可以通过 在图上使用.set添加标题和y标签来进一步对其进行修改 。 ?...请注意,滚动平均值中缺少前30天,并且由于它是滚动平均值,与重采样相比,它非常平滑。 同样,您可以根据自己的选择绘制特定的日期。假设我要绘制从1995年到2005年的每年年初的最大值。...看看我如何在xlim中添加日期。主要模式是 xlim = ['开始日期','结束日期']。 ? 在这里,您可以看到从1999年到2014年年初的最大值输出。 学习成果 这使我们到了本文的结尾。

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    媲美Gen-2,Meta多模态创AI生图新里程碑!破文生视频历史难题,静图秒变视频逼真到炸裂

    我们还可以让这杯橙汁变成一个金色的高脚杯,背景还可以瞬穿到文艺复兴时期。 网友惊呼,这简直是AI生图的下一个里程碑!...而与之形成鲜明对比的是,在NLP中,长序列生成被表述为一个自回归问题——根据先前预测的单词来预测下一个单词。这样,每个后续预测的调节信号就逐渐变强。...由于视频本质上是时间序列,因此可以假设加强调节信号对于高质量的视频生成也很重要。...第三行是在512px生成时,不使用零终端SNR噪声计划,这会导致各代图像之间出现明显的不一致。 第四行是使用HQ数据微调第二行的模型,来增加生成视频中的运动。...香蕉拿着的吉他,立马变成了冲浪板,然后就来到幻想世界,戴上了蓝手套。 小老鼠戴上了小丑帽,然后变成了一只面无表情的熊猫,接着又变成一只兴奋大笑的熊猫。

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    十四.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(下)病毒配置

    drivers spoclsv.exe 注意,上图仅显示了setup.00408658,没有将具体的值显示出来。 思考:OD如何查看堆栈中的值?...然后依次选择值“0x00408644”和“0x00408658”,右键在“数据窗口中跟随”,即可查看堆栈中的值。 发现对应的值为“drivers”和“spoclsv.exe”,如下图所示。...在OD中跳转到该位置,然后按下F2下一个断点,并执行到断点处。...总结其功能如下: sub_40416C -> DeleteStringBuff 功能:删除字符串中的一些信息,其中EAX保存的是想要操作字符串的地址,ECX保存的是想要删除的字符的个数,可以看到已经通过...第1点行为:创建spoclsv.exe程序并位于WINDOWS\system32\drivers目录 第2点行为:命令行模式下使用net share解除共享功能 第3点行为:删除安全类软件在注册表中自动启项

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    教程 | 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测

    因此,我们需要删除第一行数据。在数据集中还有几个零散的「NA」值,我们现在可以用 0 值标记它们。 以下脚本用于加载原始数据集,并将日期时间信息解析为 Pandas DataFrame 索引。...「No」列被删除,每列被指定更加清晰的名称。最后,将 NA 值替换为「0」值,并删除前一天的数据。 ?...你可以探索的一些替代方案包括: 根据过去一天的天气情况和污染状况,预测下一个小时的污染状况。 根据过去一天的天气情况和污染状况以及下一个小时的「预期」天气条件,预测下一个小时的污染状况。...之后,删除要预测的时刻(t)的天气变量。 完整的代码列表如下。 ? 运行上例打印转换后的数据集的前 5 行。我们可以看到 8 个输入变量(输入序列)和 1 个输出变量(当前的污染水平)。 ?...总结 在本教程中,您学会了如何将 LSTM 应用于多变量时间序列预测问题。

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    时间序列预测如何变成有监督学习问题?

    我们可以看到,观察值的时间顺序被保留了下来,并且这在使用数据集来训练监督模型时是必须保留的。 我们可以看到,我们没有值可以用来预测序列中的第一个值,因此我们将该无用数据行删除。...我们还可以看到,我们无法得知序列中最后一个值的下一个值,这个值也应该在训练时将其删除。 这种利用先前的时间节点来预测下一个时间节点的方法被称为滑动窗口法。在某些文献中它可能被简称为窗口法。...正如在上面在一元时间序列中一样,我们也需要删除第一行和最后一行数据来训练我们的有监督学习模型。 这里也引出了我们的下一个问题:如果我们想同时预测measure1和measure2应该怎么做?...利用滑动窗口进行多步预测 所需要预测的时间节点数也是一个重要的参数。 同样,根据要预测的时间步数不同,我们可以用不同的名字区分开来: 一步预测:只预测下一个时间节点(t + 1)的值。...相关Python代码,请参阅文章: 如何将时间序列问题转换为Python中的监督学习问题 总结 在这篇文章中,您了解了如何将时间序列预测问题重新组织为有监督学习问题,从而利用机器学习方法来解决。

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