# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。
value2 = b[property]; return value1 - value2; } } console.log(arr.sort(compare('age'))) 如何根据参数不同...，来确定是升序排列，还是降序排序呢？...//数组根据数组对象中的某个属性值进行排序的方法 //使用例子：newArray.sort(sortBy('number',false)) //表示根据number属性降序排列;若第二个参数不传递...，默认表示升序排序 //@param attr 排序的属性 如number属性 //@param rev true表示升序排列，false降序排序 sortBy: function
PageRank是一个系数矩阵，用来统计全世界的网页之间的关联性。如下图示矩阵的行和列分别表示某一个网页。如果网页R和网页C有链接，那么对应位置上的值不为0。...压缩稀疏行, CSR 表示系数矩阵的传统方式叫做压缩稀疏行(Compressed Sparse Row, CSR) 下面举个栗子： 假设需要对如下两个矩阵做乘法运算，显然左边矩阵中包含有3个0元素，我们希望能够对该矩阵进行压缩从而达到节省空间和提高计算效率的目的...在CSR格式中，我们需要设置三个向量对矩阵进行压缩，分别是： Value Vector(值向量)：用于存储非0值，左边的矩阵展开后得到向量 [a b c d e f] Column Vector（列向量...）:用来指示每个元素处于哪一列，即 [0 2 0 1 2 2] Rowptr（行指针）: 注意这里不再为每一个元素标明所在行号了，仔细观察可以知道上面的列向量中的元素值是从小到大排列，如果后面一个元素值小于前面一个说明是新的一行了...下图给出了详细的步骤 1.首先要将值向量和行指针向量共同创建一个值向量的分段表示，也就是说每一段表示稀疏矩阵的一行，即得到 [ a b | c d e | f ] 2.结合列向量索引值得到需要相乘的向量的索引
其中最著名的稀疏矩阵当属PageRank。 PageRank是一个系数矩阵，用来统计全世界的网页之间的关联性。如下图示矩阵的行和列分别表示某一个网页。...如果网页R和网页C有链接，那么对应位置上的值不为0。但是很显然实际上很多网页之间是没有关联的，所以最终这是一个非常庞大的稀疏矩阵。...[image.png] 在CSR格式中，我们需要设置三个向量对矩阵进行压缩，分别是： Value Vector(值向量)：用于存储非0值，左边的矩阵展开后得到向量 a b c d e f Column...Vector（列向量）:用来指示每个元素处于哪一列，即 0 2 0 1 2 2 Rowptr（行指针）: 注意这里不再为每一个元素标明所在行号了，仔细观察可以知道上面的列向量中的元素值是从小到大排列，如果后面一个元素值小于前面一个说明是新的一行了...[image.png] 下图给出了详细的步骤 1.首先要将值向量和行指针向量共同创建一个值向量的分段表示，也就是说每一段表示稀疏矩阵的一行，即得到 a b | c d e | f 2.结合列向量索引值得到需要相乘的向量的索引
输出结果： [[1 1 2] [1 2 1] [1 1 1] [1 1 1]] 11、对r1数组的每一列按降序排序，排序结果放在数组r2中并输出 r2 = np.sort(r1,axis=0)[:...:-1,:] r2 np.sort(r1, axis=0)使用 NumPy 的sort()函数对二维数组r1按列进行排序，其中axis=0表示沿着列的方向进行排序，即每一列都会单独排序。...[:: -1, :]：列表切片的语法，[::-1]表示倒序选取数组中的元素，即实现了按列降序排序的效果。最后的 : 表示选取所有的行。...r4[[1, 3], :]表示对r4数组进行索引操作，选择第 2 行和第 4 行。...rows = pos // r5.shape[1]：根据位置索引计算每个元素在原矩阵中的行坐标。 cols = pos % r5.shape[1]：根据位置索引计算每个元素在原矩阵中的列坐标。
使用sorted()函数对字典d的键值对按照键进行排序。 使用for循环遍历排序后的键值对，并打印每个键值对的键和值。...根据这个排序值，sorted 函数对元素进行排序。 key 参数接受一个函数作为输入，该函数应用于每个元素，并返回一个用于排序的值。...reverse 是一个可选的参数，表示是否按降序进行排序，默认为 False，表示按升序排序。 使用 key 参数的作用是根据指定的规则生成排序值，然后根据排序值对元素进行排序。...排序将根据生成的排序值进行，而不是直接对元素本身进行比较。 例如，假设有一个列表 nums，我们想按照数字的绝对值进行排序。...sorted 函数将根据这些绝对值对元素进行排序，而不是直接对元素本身进行比较。 通过使用 key 参数，我们可以灵活地定义排序的规则，以适应不同的排序需求。
，byrow/bycol如果参数的值为TRUE,那么就代表按照行/列填满数据（默认纵向优先），dimname代表每个行和列的表头名（不是标题），dimname必须是list的格式。...· 4.因子 · 因子是使用向量创建的R对象，类似统计学中的分类变量，它将向量与向量中元素不同值一起存储成标签，而不论是哪种类型的向量，最后都存储成字符型元素。...只有一个数字的索引在数据框中只会提取列数据，不会提取行数据，所以d[3, ]中的”,”省掉和不省结果是不同的。逗号前代表行，逗号后代表列。...· 5.数据排序 · 对向量的排序是常见工作，只需要使用sort()函数即可。...> e<-c(7,7,4,2,3,8,2,8,4) > sort(e) [1] 2 2 3 4 4 7 7 8 8 有的时候，对单一的向量的排序并不能满足我们的要求，有的时候需要根据一个变量的排序来规划其他变量的顺序
一、比特翻转和 ECC 内存 我们的电脑在运行的时候，CPU 一直都需要和内存进行数据交互。但在交互的过程中，由于周围电磁场的干扰，会有概率发生比特翻转。...但是咱们「开发内功修炼」公众号的风格是不光要知道，还要弄懂原理。所以我们再接着看 ECC 纠错算法是如何工作的。...在列上，采用了 3 种方式对 8 列进行不同方式的二分法分组，每种分组都设计一个校验比特位，用来实现整个分组的奇偶校验。...5、6、7、8 行看做一个分组，在这个分组中再安排一个比特作为校验码 第三个行分组方式是把剩下的第 9 行单独看做一个分组，在这个分组中也安排一个比特作为校验码 以上就是海明码算法的设计原理。...接着再进行第三层行分组校验。 第一行分组校验通过、第二行分组校验通过、第三行分组校验失败、第四行分组校验通过。那么根据行分组的交叉关系，就可以推断出出错数据发生在第 5 行。
_NoValue) 根据指定轴统计矩阵的最大值，axis=0统计矩阵中每一列的最大值，axis=1统计矩阵中每一行的最大值，默认统计矩阵中的最大值。..._NoValue) 根据指定轴统计矩阵的最小值，axis=0统计矩阵中每一列的最小值，axis=1统计矩阵中每一行的最小值，默认统计矩阵中的最小值。..._NoValue) 根据指定轴统计矩阵的平均值，axis=0统计矩阵中每一列的平均值，axis=1统计矩阵中每一行的平均值，默认统计矩阵中的平均值。..._NoValue) 根据指定轴统计矩阵的方差，axis=0统计矩阵中每一列的方差，axis=1统计矩阵中每一行的方差，默认统计矩阵中的方差。..._NoValue) 根据指定轴统计矩阵的求和，axis=0统计矩阵中每一列的求和，axis=1统计矩阵中每一行的求和，默认统计矩阵中的求和。
，甚至两个向量之间的运算： 二维数组中的广播 行向量和列向量 正如上面的例子所示，在二维情况下，行向量和列向量的处理方式有所不同。...a[:,0].argsort(kind='stable')] 2. lexsort 函数能使用上述方式根据所有列进行排序，但它总是按行执行，而且所要排序的行的顺序是反向的（即自下而上），因此使用它时会有些不自然...，比如 - a[np.lexsort(np.flipud(a[2,5].T))] 会首先根据第 2 列排序，然后（当第 2 列的值相等时）再根据第 5 列排序。...() 会先根据第 2 列排序，然后根据第 5 列排序。...根据你决定使用的 axis 顺序的不同，转置数组所有平面的实际命令会有所不同：对于一般数组，它会交换索引 1 和 2，对 RGB 图像而言是 0 和 1： 转置一个三维数据的所有平面的命令 不过有趣的是
R使用的=作为赋值符号。 学习一门语言，一定要学会查看帮助文档。R提供了大量的帮助功能，学会如何使用这些帮助文档可以在相当程度上助力编程工作 。...二、R中的数据结构 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。类似于数据库中的记录（record）和字段（field）。...如上所示，创建了一个4行5列的矩阵，矩阵中的元素按照行填充，分表定义了行名、列名。 我们可以使用下标和方括号来选择矩阵中的行、 列或元素。...X[i,]指矩阵X中的第i行， X[,j]指第j列， X[i, j]指第i行第j 个元素。选择多行或多列时，下标i和j可为数值型向量。 3 数组 数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。...像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种数据类型。 4、数据框 数据框可用来存储下图格式，不同的列可以包含不同的数据。数据框是R中最常处理的数据结构。
在 MATLAB中，根据元素在数组中的位置（索引）访问数组元素的方法主要有三种：按位置索引、线性索引和逻辑索引。 按元素位置进行索引 最常见的方法是显式指定元素的索引。...r = A(2,[1 3]) r = 1×2 5 7 要访问某个行范围或列范围内的元素，请使用 colon。例如，访问 A 中第一到三行、第二到四列中的元素。...假设有一个随机的 3×3×3 数值数组。访问位于该数组第一页中第二行第三列的元素。...虽然 MATLAB 根据定义的大小和形状显示数组，但实际上数组在内存中都存储为单列元素。我们可以使用矩阵来直观地理解这一概念。...MATLAB 将 ind 中值 1 的位置与 A 和 B 中的对应元素进行匹配，并在列向量中列出它们的值。
随后，获取 的所有旋转(Rotations)序列。对这些旋转序列按字母表进行排序得到BW矩阵。BWT(S)是该矩阵的最后一列。...后缀数组(S)存储这些旋转的第一个碱基在R 中的原始位置，即R的后缀的排序顺序。...因为BW矩阵像字典的索引一样，按字母表顺序排序，所以这些比对会处在BW矩阵的连续行中。因此，查询读段的所有比对可以表示为BW矩阵数行的范围。...O矩阵的作用是压缩L列，通过局部载入后缀数组S和压缩后的L列，实现在内存中对整个后缀数组S进行动态计算，极大的减少了后缀数组S和BWT的内存占用。 图4 图4....因为LF比对是自后向前回溯的，所以我们首先从查询序列3’端的T开始，根据之前旋转(Rotation)的规则，同一行中L列的碱基实际上是F列中的前一个碱基，所以比对从F列中的三个T起始，这三行中有两行F列碱基为
因此在二维数组中，如果axis=0是按列，那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算 除了普通的运算符（如+，-，*，/，//和**）以元素方式计算外，还有一个@运算符可计算矩阵乘积： ?...在第一部分中，我们已经看到向量乘积的运算，NumPy允许向量和矩阵之间，甚至两个向量之间进行元素的混合运算： ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出，在二维数组中，行向量和列向量被不同地对待。...根据规则，一维数组被隐式解释为二维行向量，因此通常不必在这两个数组之间进行转换，相应区域用灰色标出。 矩阵操作 连接矩阵有两个主要函数： ? 这两个函数只堆叠矩阵或只堆叠向量时，都可以正常工作。...特定的列和行可以用delete进行删除： ? 逆运算为插入： ?...2、有一个辅助函数lexsort，该函数按上述方式对所有可用列进行排序，但始终按行执行，例如： a[np.lexsort(np.flipud(a[2,5].T))]：先通过第2列排序，再通过第5列排序；
在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...()对向量元素排序，decreasing=TRUE则为降序，na.last=TRUE将缺失值排在最后，返回值为元素排名sort()对对象元素排序（不限于向量），返回排序后的对象union()union(...=m, ncol=n) #使用向量生成m行n列的矩阵 matrix(NA, nrow=m, ncol=n) #生成一个m行n列的空矩阵 as.matrix(x) #将对象转换为矩阵 is.matrix(...x) #判断对象是否为矩阵 具体示例如下： 矩阵通过行、列id或者行列name对元素进行索引，也可以使用向量，id前加负号“-”则表示删除改行、列的元素，索引值也可以引入逻辑判断，如下所示： 注意，...require()函数同样可以调用软件包，区别在于require会返回一个布尔值(True或False)来表示被加载的包是不是可用，而library函数会根据调用方式不同而有不同返回结果。
线性代数运算：Numpy提供了丰富的线性代数运算函数，如矩阵乘法、求解线性方程组、特征值计算等。...它允许我们在不显式复制数据的情况下，对具有不同形状的数组进行逐元素的操作。广播可以使我们更方便地进行数组运算，提高代码的简洁性和效率。...输出结果如下： [[ 5 7 9] [ 8 10 12]] 通过广播，我们可以在不改变数组形状的情况下，对不同形状的数组进行逐元素的操作。...按列或行排序 可以指定 axis 参数来按列或行对二维数组进行排序。...() 函数 该函数根据键的字典顺序对多个序列进行间接排序。
（1）直接输人二维数组的元素来创建，此时，二维数组的行和列可以通过一维数组的方式来进行创建，不同行之间的数据可以通过分号进行分隔，同一行中的元素可以通过逗号或空格来进行分隔 （2）通过MATLAB的ArrayEditor...（4）可以通过MATLAB所提供的其他函数来生成二维数组。 ? 三维数组的创建 在创建二维数组的过程中，需要严格保证所生成矩阵的行和列的数目相同。如果两者的数目不同，那么系统将会出现错误提示。...此外，在直接生成矩阵的过程中，可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素 多维数组（n维数组），如在三维数组中存在行、列和页这样三维，即三维数组中的第三维成为页。在每一页中，存在行和列。...在二维数组进行排序时，sort函数只对数组的列进行排序，如果只对行进行排序，则需要为sort函数提供第二个参数2 ?...最大值和最小值 如果搜索最大值和最小值那么可以使用max和min函数来进行搜索，如果搜索的是二维数组，那么这两个函数返回每一列的最大值和最小值 ? 低维数组处理函数 ? ?
axis参数的值实际上就是维度值，如第一个维是axis=0 ，第二维是axis=1，依此类推。因此，在2维数组中，axis=0指列方向，axis=1指行方向。...png] all和any同样也可作用于特定维度： [24152592ac257c9028bcc30ce662c3c7.png] 八、矩阵排序 虽然在前文中，axis参数适用于不同函数，但在二维数组排序中影响较小...但好在NumPy提供了其他功能，这些功能允许按一列或几列进行排序： 1、a[a [:,0] .argsort()]表示按第一列对数组进行排序： [957cf897dcc850eb0e3f40d4650e773e.png...，但是它总是按行执行，并且排序的行是颠倒的（即从下到上），其用法如下： a[np.lexsort(np.flipud(a[2,5].T))]，首先按第2列排序，然后按第5列排序； a[np.lexsort...pd.DataFrame(a).sort_values().to_numpy()，按从左到右的顺序对所有列进行排序。
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