在这其中，图像 - 文本数据集发挥着至关重要的作用，在图像理解、文本生成和图像检索等多个领域发挥着关键作用。...为了应对上述挑战，来自香港科技大学、武汉大学、浙江大学、UIUC的研究者联合提出了一种创新的自动化框架 ——Image-Textualization（IT），该框架通过整合多模态大语言模型（MLLMs）...和多种视觉专家模型的协作，将图片信息进行文本化，最后利用拥有强大的推理能力的纯文本大语言模型将这些文本化的信息转化为高质量的图像描述。...，利用多模态大模型的的粗粒度图像理解能力，视觉专家模型的精细感知能力，以及纯文本大语言的模型的推理能力去自动生成细节丰富且语言表达清晰的图像描述。...数据集与代码发布：利用我们的图像文本化框架，我们生成了一个大规模高质量的图像描述数据集（IT-170K）。为了促进未来的研究，我们已将所有源代码和生成的数据集公开发布。
封面图片：《中学生可以这样学Python》，董付国，应根球著，清华大学出版社 ============== 问题描述：创建窗体，显示一张图片，当改变窗体大小时，自动缩放并显示图片。...参考代码： 运行效果： 温馨提示 关注本公众号“Python小屋”，通过菜单“最新资源”==>“历史文章”可以快速查看分专题的800篇技术文章列表（可根据关键字在页面上搜索感兴趣的文章...计算机相关专业“Python程序设计”教学大纲（参考） 《Python程序设计》实验指导书（30个实验） 《Python程序设计基础与应用》课后习题答案 Python课程期末考试编程题自动批卷原理与实现模板...“Python小屋”免费资源汇总（截至2018年11月28日） Python课堂上我与学生斗智斗勇已8个学期 技术要点|Python监控学生端电脑屏幕自动识别学习状态 课后习题答案
://github.com/llSourcell/How_to_make_a_text_summarizer/blob/master/vocabulary-embedding.ipynb 今天学习的是自动生成文本摘要
如果直接套用PIL和OpenCV3图像处理库的旋转函数，旋转后保存的图像会留黑边，下面给出我实际测试后旋转图像不留黑边的代码： Opencv3库代码 # 方法一：将图像向右旋转90度 file1 = '...cv2.waitKey(0) # 方法二：将图像向右旋转90度 file1 = 'E:/Kaggle Competiton/Humpback Whale Identification/train_fluke...image shape is',img90.shape) # cv2.imwrite(file1, img90) # 保存旋转后的图像 cv2.waitKey(0) 程序运行结果： PIL库代码 #...将图像转化为灰度图后向右旋转90度 file1 = 'E:/Kaggle Competiton/Humpback Whale Identification/train_fluke/w_0a0c768/...image shape is',img90.shape) # cv2.imwrite(file1, img90) # 保存旋转后的图像 cv2.waitKey(0) 程序运行后结果：
rotate: '45',// 刻度标签旋转的角度,在类目轴的类目标签显示不下的时候可以通过旋转防止标签之间重叠。 ...www.jianshu.com/p/b452cbe9be0e Echarts-axislabel文字过长导致显示不全或重叠 https://www.cnblogs.com/hwaggLee/p/4762467.html 如何更加标签文字的总长度自动采取调整策略...对于固定模式的图标，我们直接设置 竖排展示或者旋转就可了。...但是对于图表类平台，如何控制 X轴文字自适应显示呢 这就需要我们去计算 x轴标签文字的长度，然后去匹配图表宽度，然后才去旋转策略去显示 如何计算字符串在浏览器中显示的宽度 这个有两种方法，一个是直接计算字符串...axisTick: { show: false }, data: categoryData, }; 其他调整，原理和这个差不都，就不赘述了 转载本站文章《echarts图表X轴文字过长解决解决方案：根据文字长度自动旋转
需要根据这句话复写出一定数量在表达上不同，但是意思相近的语句。这里我们就介绍一种基于关键词的文本（一句话）自动生成模型。 原理 模型处理流程如图1所示。...该方法的基本思想是，从大量收集的语料中统计归纳出固定的模板，系统根据输入句子与模板的匹配情况，决定如何生成不同的表达形式。假设存在如下的模板。...RNN模型实现文本自动生成 6.1.2节介绍了基于短文本输入获得长文本的一些处理技术。这里主要使用的是RNN网络，利用其对序列数据处理能力，来实现文本序列数据的自动填充。...拓展 文本的生成，按照输入方式不同，可以分为如下几种： 文本到文本的生成。即输入的是文本，输出的也是文本。 图像到文本。即输入的是图像，输出的是文本。 数据到文本。即输入的是数据，输出的是文本。...基于图像生成文本描述的试验成果在不断被刷新。基于GAN（对抗神经网络）的图像文本生成技术已经实现了非常大的图谱，不仅能够根据图片生成非常好的描述，还能根据文本输入生成对应的图片。
近年来，AI 文本生成图像技术取得了长足进步。十年前，谁能想到，只需要输入一段文字描述，比如“粉红色独角兽在做瑜伽”，AI 就能生成一张图像？但现在，这种技术已经成为现实。...AI 是如何从文字生成图像的？简单来说，这个过程包括几个关键步骤：数据学习：AI 首先要学会识别物体。...生成器负责根据文字描述创造图像，而鉴别器则像一个“审查员”，对生成的图像进行检测，判断其是否符合要求。如果生成的图像不够好，鉴别器就会让生成器重新调整。...最终生成图像：经过训练，AI 可以根据任何输入生成相应的图像。无论是“打篮球的机器人”还是“糖果做成的海盗船”，AI 都能将这些描述转换为视觉图像。有哪些好用的AI文本生成图像工具？...Swapfaces.ai：这款工具偏向娱乐性，不仅能根据文本生成图像，还可以实现图片和视频中的人脸替换。比如你可以把朋友的脸换到明星身上，趣味十足，还能用于一些搞笑创意场景。
然而，传统的知识图谱主要依赖于结构化数据（如实体和关系），难以充分利用丰富的非结构化数据（如文本和图像）。...多模态知识图谱的概念多模态数据的定义多模态数据是指同时包含多种数据类型（如文本、图像、音频等）的信息。在知识图谱中，实体可能会有图像描述和文本描述，这些信息可以用来增强嵌入表示。...模态描述 文本 实体的文本描述，如定义、属性等。图像 实体的视觉信息，如照片、图标等。...例如，可以通过图像识别技术提取图像特征，通过自然语言处理技术提取文本特征，然后将这些特征与知识图谱中的实体和关系进行关联。...构建步骤描述 数据收集 收集包含文本和图像的多模态数据。 特征提取 使用深度学习方法提取图像和文本特征。
博客：https://www.mintimate.cn Mintimate's Blog，只为与你分享 目录生成.jpg 文章目录 文章目录功能大家再熟悉不过了吧，主要用于长篇文章、教程内：用户可以根据自己需求...举个例子，我这个网站是这样的： [文章结构] 按F12查看其源码： [源码查看] 分析源码： 网页应该是根据Markdown生成的 文章分目录，使用html的标签，进行分层。...Vue实现 这里在讲一下Vue如何实现，Vue不提倡我们直接操作页面DOM元素，所以这里我们可以在组件上加ref标签进行关联： [ref标签关联] 获取文章内容，就可以： // 根据ref获取内容 const...titles; console.log(catalog); 页面打印效果： [效果] 同时，Vue内也差不多： [Vue内] 页面渲染 最后，我们看看页面的渲染，页面渲染就可以根据喜好渲染了
使用人力标注显然不现实，而随着深度学习技术的发展，使用机器为图像自动生成准确的文本描述成为了可能。...最近，在为图像自动生成描述（称为「字幕」）的问题上，深度学习方法已经替代了经典方法并实现了当前最佳的结果。在这篇文章中，你将了解可以如何使用深度神经网络模型为照片等图像自动生成描述。...可以如何将这些模型元素组合到编码器-解码器（Encoder-Decoder）中，也许还会用到注意机制。 概述 这篇文章分为三部分，分别是： 1. 使用文本描述图像 2. 神经描述模型 3....编码器-解码器结构 使用文本描述图像 描述图像是指为图像（比如某个物体或场景的照片）生成人类可读的文本描述。 这个问题有时候也被称为「自动图像标注」或「图像标注」。...这种网络可以在图像描述数据集中的图像上直接训练。 或者可以使用预训练的模型（比如用于图像分类的当前最佳的模型），或者也可以使用混合方法，即使用预训练的模型并根据实际问题进行微调。
在代码中使用nn.Sequential()函数可以根据传入的次序，将卷积、激活、池化等按照顺序加入该模块中，在构建完网络层后，自动调用forward方法。...本课题的核心功能是自动生成动漫图像，近几年大火的TensorFlow、Pytorch等框架都可用于处理图像类问题。...生成器可以根据返回的结果，不断反向调整和优化参数，从而使生成的动漫图像更加逼真，接近真实图像。...我们可以根据判别器的计算结果，来量化它的辨别能力，根据反馈的结果，不断优化，从而使它对真实的动漫图像和生成的动漫图像的判别结果更加准确。...通过GAN模型实现动漫图像自动生成的研究工作，在本文之前已经取得一定的研究成果。
金山文档轻维表如何根据日期自动提醒发送表格中的内容？在团队中，项目PM经常需要及时提醒某一个事项的开始时间和结束时间，如何在项目开始时自动提醒相关人员及时处理呢？...利用腾讯云HiFlow场景连接器，连接金山文档轻维表和企业微信、飞书、钉钉等企业应用，在项目开始时，自动发送提醒。发送效果如下：如何实现金山文档轻维表根据日期自动提醒发送表格中的内容？...我们进入腾讯云HiFlow场景连接器，按照以下图示流程进行配置：那么将会在项目开始时，自动在工作群内提醒对应的人员进行跟进。...金山文档轻维表+腾讯云HIFlow场景连接器还有哪些自动化玩法？除了项目开始、结束自动通知，还有哪些自动化玩法呢？我们还有更多适合不同职能的场景。...行政人事：员工生日自动提醒、发送生日祝福员工入职纪念日自动发送邮件祝福运营员工值班自动提醒上下班及解答线上活动上下线自动提醒此外，除了基于日期的提醒，还可以进行数据写入、数据同步、数据读取等多种玩法，期待你的探索交流
今天我们讨论的问题是如何学会做图像增强。...作者&编辑 | 言有三 1 图像美学增强基础 1.1 什么是美学增强 一幅图像要有更好的美感，最基本的要求就是对比度分布合理，饱和度以及色调符合图像主题，本次我们从图像对比度增强和色调增强两个方面来谈论自动地美学增强问题...1.2 美学增强常见数据集 为了研究自动图像增强问题，需要建立相关的数据集，目前有的数据集通过在同样的场景下采用不同的参数配置进行拍摄，适合于静态场景。...该数据集覆盖了白天的各种常见光照和天气情况，采集时间持续3 周，都使用了自动拍摄模式。 ?...了解详细请阅读以下文章： 【杂谈】如何让2020年秋招CV项目能力更加硬核，可深入学习有三秋季划4大领域32个方向 转载文章请后台联系 侵权必究
图2：原图 然而，我们太懒了的，并且不想这样做，所以我们尝试用神经网络来自动实现图片的不模糊化！ 发展 得到被模糊的文本的实图和它们的不模糊的副本是不容易的，因此在时间的兴趣中产生了一个训练集。...生成文本图像并将它用计算机软件进行模糊处理是很简单的，一个python脚本利用PIL（python图片库）就可以完成。训练集的大小可以储存10.000张图片。训练集的例子可以在图3中找到。...左边:原始图像，中间:模糊的图像，右边:训练后的输出图像。 图10显示了神经网络如何在以前没有见过的模糊图像上执行任务。神经网络似乎能够很好地总结出只有10.000张图片和18个训练期的验证集的特点。...第四行图像显示，有时网络会给图像增加噪点。这也许可以通过更长的训练来改变这一缺陷。 这项工作的实际用途是用智能手机拍下被锐化的文本照片。...图11显示了两个图像，顶部的图像是文本的图像，底部的图像是由神经网络生成的。底部图片的不模糊度是非常糟糕的。罪魁祸首可能是训练数据所遵循的简单分布。
递归神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等深度学习技术的出现，也让 AI 能够更好地理解人类语言，并生成更加自然和流畅的文本、图像、音频等内容。...Runaway 于 3 月 20 日发布GEN-2 视频生成模型的试用申请，新增根据文本和图片生成视频的功能。...5G 技术的普及，也使得人们将能够更智能地与物联网、无人机、自动驾驶汽车等连接，这不仅催生了智能交通、智能物流、智能制造等新的产业链，而且也让传统行业趋向数字化、自动化方向转型。...AIGC 技术正在经历新一轮的变革浪潮，其交互方式也从生成文本、代码、图片正朝着更多元、更自然的形式上发展。...历史总在循环往复，互联网的交互形式最初也是从文本、到图像、到音视频再逐步发展到如今的互动音视频（直播）。
在这一阶段，每个子模型都会根据自身的处理逻辑和专业知识给出初步的决策或分类结果。...这些系统不仅能够准确捕捉用户的语音指令，还能根据对话的上下文智能生成文本或图像反馈，为用户提供个性化、高效且富有情感色彩的服务体验。...2.3 自动驾驶与安全出行 自动驾驶技术的快速发展离不开多模态AI的支撑。自动驾驶系统通过实时融合摄像头图像、激光雷达数据、GPS定位信息等多种模态数据，构建出对周围环境的全方位感知。...实战案例：图像与文本结合的情感分析 为了更好地理解多模态AI的应用，接下来我们将通过一个实际案例展示如何结合图像和文本数据进行情感分析。...4.1 数据集准备 假设我们有一个包含图像和对应文本描述的数据集，我们的目标是预测这些内容所表达的情感类别。
径向畸变 在制造过程中，透镜的实际曲面和理想曲面之间存在一定的误差，这种误差会改变光的折射方向，使得成像点的位置发生偏差，通常这会导致“径向畸变” 根据透镜曲面的不同情况，径向畸变会导致画面出现桶形失真或枕形失真...而工业界大多采用张正友标定法及其变种来进行相关参数的标定，这个过程需要我们拍摄许多张平面标定板来完成： 然而，在我们拿到一张需要进行后期处理的图像时，我们通常无法用拍摄这幅图像的相机去做上面的标定，比如这是一幅从网络下载的图像...，或是别人拍摄的图像。...那么，此时又该如何办呢？ 我正在我的知识星球中介绍如何自动化的通过图像的EXIF数据获取到关于相机和镜头的关键信息，并利用这些关键信息进行畸变校正的方法。我们来看看畸变校正前后，图像的变化吧。...你可以很明显的看到，通过我介绍的方法校正图像后，后面的门框变直了，且整个图像尽可能多的保留了信息： 那么，这是如何做到的呢？
作者：PRATEEK JOSHI 翻译：程超 校对：冯羽 本文约2200字，建议阅读9分钟 本文首先介绍了基于神经网络的自动编码器，然后介绍如何使用自动编码器增强模糊图像。...标签：计算机视觉 概述 自动编码器是什么？自动编码器是如何工作的？本文将回答这些问题。 我们将通过一个案例——如何提高模糊图像的分辨率，来探讨自动编码器的概念。 简介 你还记得胶卷相机的时代吗？...二、关于图像去噪自编码器 我们将在本文中解决的问题与图像去噪自动编码器的功能有关。下面我们详细介绍下如何利用自动编码器消除图像中的噪声。 假设我们有一组手写数字图像，其中一些已经损坏。...以下是一些带有噪点（损坏）的图像： ? 从图像中去除这种噪声被称为图像去噪问题。所需的输出是干净的图像，其中大部分噪声被去除，如下所示： ? 但是自动编码器如何从图像中去除这种噪声呢？...准备输入图像 降低所有图像的分辨率，包括训练集和验证集。 模型创建 模型的结构定义如下： 可以根据需要修改该结构。你可以改变层的数量，改变层的类型，使用正则化，以及其他很多参数。
已经知道Google如何将图书数字化。还是Google Earth如何使用NLP识别地址。或者如何读取发票，法律文书等数字文档中的文本。 但是它是如何工作的呢？...从图像中提取文本已发现了许多应用。 其中一些应用程序是护照识别，自动车牌识别，将手写文本转换为数字文本，将键入的文本转换为数字文本等。 挑战性 在经历如何理解挑战之前，要面对OCR。...希望看到图像上的边界框，以及如何从检测到的边界框提取文本。使用Tesseract进行此操作。...12带有OSD的稀疏文本。 13原始行。将图像视为单个文本行，绕过特定于Tesseract的黑客。 可以根据图像数据选择特定的Tesseract配置。...已根据图像设置了Tesseract的PSM。重要的是要注意，Tesseract需要清晰的图像，通常情况下才能正常工作。 在当前的实现中，由于实现的复杂性，没有考虑旋转边界框。
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...比如，提高OCR(Optical Character Recognition)识别率从而提高文档自动化处理效率，车牌号码自动 识别与交通监视，手写体自动识别，名片自动归类等。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...%仅提取一个方向 %旋转图像。 % 显示旋转的图像。
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