在pandas中,可以使用条件语句来替换数据框中的值。以下是一种常见的方法:
mask = df > 10
df[mask] = 0
这将把所有大于10的值替换为0。
如果你想根据不同的条件替换不同的值,可以使用numpy的where
函数。以下是一个示例:
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
df['B'] = np.where(df['A'] > 3, 'high', 'low')
这将根据'A'列的值,将大于3的值替换为'high',将小于等于3的值替换为'low'。
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