Hystrix通过滑动窗口的数据结构来统计调用的指标数据，并且大量使用了RxJava响应式编程操作符。滑动窗口的本质就是不断变换的数据流，因此滑动窗口的实现非常适合使用观察者模式以及响应式编程模式去完成。最终，RxJava便成了Hystrix滑动窗口实现的框架选择。Hystrix滑动窗口的核心实现是使用RxJava的window操作符（算子）来完成的。使用RxJava实现滑动窗口还有一大好处就是可以依赖RxJava的线程模型来保证数据写入和聚合的线程安全。
可以认为响应式编程并不仅仅是一种编程技术，更是一种架构设计的系统方法，因此可以应用于任何地方。
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
过滤 / 筛选 被观察者（Observable）发送的事件 & 观察者 （Observer）接收的事件
代码被划分为两层结构：Data Layer(数据层)负责从数据源获取和存储数据；View Layer(视图层)负责处理并将数据展示在UI上
Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
a. 发送的事件序列 = 从0开始、无限递增1的的整数序列 b. 作用类似于interval（），但可指定发送的数据的数量
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
三个月以来，我翻译了一些关于RxJava的文章，说实话这些翻译，真的搞得我很头疼，那么现在是时候回来写点什么了。
2017年的首篇文章，本次依旧带来一叶飘舟的开年之作，新的一年祝大家事业有成，爱情美满！
最近在做一个项目，获取JDK8 Stream对象后，想要批量消费，不想自己写个集合来做批量处理。而反应式编程实现比如rxjava或者reactor是有丰富的流操作符，所以调研了下如何把JDK8 Stream转换为反应式流。
来源： 小鄧子（@Rx小鄧子） Android开发生态圈的节奏非常之快。每周都会有新的工具诞生，类库的更新，博客的发表以及技术探讨。如果你外出度假一个月，当你回来的时候可能已经发布了新版本的Support Library或者Play Services 我与Ribot Team一起做Android应用已经超过三年了。这段时间，我们所构建的Android应用架构和技术也在不断地演变。本文将向您阐述我们的经验，错误以及架构变化背后的原因。 曾经的架构 追溯到2012年我们的代码库使用的是基本结构，那个时候我们没有
Android开发生态圈的节奏非常之快。每周都会有新的工具诞生，类库的更新，博客的发表以及技术探讨。如果你外出度假一个月，当你回来的时候可能已经发布了新版本的Support Library或者Play Services
反应式编程（Reactive Programming）对有些人来说可能相对陌生一点。反应式编程是一套完整的编程体系，既有其指导思想，又有相应的框架和库的支持，并且在生产环境中有大量实际的应用。在支持度方面，既有大公司参与实践，也有强大的开源社区的支持。 反应式编程出现的时间并不短，不过在最近的一段时间内，它得到了很大的关注。这主要体现在主流编程平台和框架增强了对它的支持，使它得到了更多的受众，同时也反映了其在开发中的价值。 就 Java 平台来说，几个突出的事件包括：Java 9中把反应式流规范以 java
本文作者知秋，节选自《Java编程方法论：响应式Spring Reactor 3设计与实现》一书。 -------
在 Android 应用开发中，异步编程是不可避免的，而 Kotlin Flow 是一个强大的库，能够使异步操作更加优雅和易于管理。本文将深入探讨 Kotlin Flow 的使用方法，同时也会解析其背后的实现原理，帮助你更好地理解这一技术。
Promise 和 Observables 都能够帮助我们在JavaScript 中使用异步功能。Promise 是以异步方式解析值，例如 HTTP 调用。当异步操作完成或失败时，它只处理单个事件。
每个Android开发者，都是爱RxJava的,简洁线程切换和多网络请求合并，再配合Retrofit,简直是APP开发的福音。不知不觉，RxJava一路走来，已经更新到第三大版本了。不像RxJava 2对RxJava 1那么残忍，RxJava 3对RxJava 2的兼容性还是挺好的，目前并没有做出很大的更改。RxJava2到2020年12月31号不再提供支持，错误的会同时在2.x和3.x修复，但新功能只会在3.x上添加。
ReactiveX 的全称为Reactive Extension，一般缩写为 Rx，即我们平常所说的反应式编程。其设计原理主要使用了观察者模式，区分数据的生产者和消费者，通过事件流的方式进行数据的异步处理。
本文介绍了RxJava的基本组件，包括创建Observer和Observable的方法，以及使用更少的代码创建不同Observable的操作符。此外，还介绍了如何根据文章内容撰写文章的摘要总结。
最近在看springcloud的熔断机制的实现，发现底层使用的rxjava实现，就看了下rxjava的使用，发现rxjava使用可也便捷实现前面讲解的定时生产与消费。
* interval 创建一个指定时间间隔弹射整数序列的observable主题对象
count操作符用来对源Observable流的数据项进行计数，最后将总数弹射出来；如果源流弹射错误，就会将错误直接报出来；在源Observable流没有终止前，count操作符是不会弹射统计数据的。使用count操作符对数据流序列进行计数，具体的执行流程如图4-9所示。
本文来源：https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79466402
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
解题思路：我们可以把5张牌看成是由5个数字组成的数组。大小王是特殊的数字，我们可以把它们都定义为0，这样就可以和其他的牌区分开来。
Reactive Programming(响应式编程)已经不是一个新东西了。关于 Reactive 其实是一个泛化的概念，由于很抽象，一些理论性的介绍很容易把人带到沟里去，包括一些语言框架在实现上也会使用不同的一些概念。
在很多软件编程任务中，或多或少你都会期望你写的代码能按照编写的顺序，一次一个的顺序执行和完成。但是在ReactiveX中，很多指令可能是并行执行的，之后他们的执行结果才会被观察者捕获，顺序是不确定的。为达到这个目的，你定义一种获取和变换数据的机制，而不是调用一个方法。在这种机制下，存在一个可观察对象(Observable)，观察者(Observer)订阅(Subscribe)它，当数据就绪时，之前定义的机制就会分发数据给一直处于等待状态的观察者哨兵。
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rx
今天，我将为大家带来 Rxjava的的基本使用 & 实际应用案例教学，即常见开发应用场景实现 ，并结合常用相关框架如Retrofit等，希望大家会喜欢。
每个Android开发者，都是爱RxJava的,简洁线程切换和多网络请求合并，再配合Retrofit,简直是APP开发的福音。不知不觉，RxJava一路走来，已经更新到第三大版本了。不像RxJava 2对RxJava 1那么残忍，RxJava 3对RxJava 2的兼容性还是挺好的，目前并没有做出很大的更改。RxJava2到2020年12月31号不再提供支持，错误时同时在2.x和3.x修复，但新功能只会在3.x上添加。
在Android领域，面试是展示个人技能和经验的重要场合。本文将围绕Android中的Flow相关技巧展开，深入分析高级疑难问题，帮助Android技术人员提升面试水平。
RxJava 2.0.5 版本新增了 ParallelFlowable API，它允许并行地执行一些运算符，譬如map、filter、concatMap、flatMap、collect、reduce等。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/gdutxiaoxu/article/details/80684901
最近在Android编程领域，RxJava这个框架的技术热度相当的高。团队对使用RxJava改进目前的项目代码也表示很有兴趣，所以我特地和团队伙伴一起对这套框架做了一下调研。现在就把目前对RxJava的一些理解和粗浅的分析做一下分享，欢迎大家拍砖。 1.什么是RxJava 要了解什么是RxJava，先需要了解一下它的理念来源：ReactiveX。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx，最初是LINQ的一个扩展，由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发
简单来说，响应式编程是针对异步和事件驱动的非阻塞应用程序，并且需要少量线程来垂直缩放（即在 JVM 内）而不是水平（即通过集群）。
最近入职一个有趣的年轻同事，提交了大量大量的代码。翻开git记录一看，原来是用了非常多的java8的语法特性，重构了代码。用的最多的，就是map、flatMap之类的。
通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。
1、介绍 1.1 什么是响应式编程（Reactive Programming）？ 简单来说，响应式编程是针对异步和事件驱动的非阻塞应用程序，并且需要少量线程来垂直缩放（即在 JVM 内）而不是水平（即通过集群）。 响应式应用的一个关键方面是“背压（backpressure）”的概念，这是确保生产者不会压倒消费者的机制。例如，当HTTP连接太慢时，从数据库延伸到HTTP响应的反应组件的流水线、数据存储库也可以减慢或停止，直到网络容量释放。 响应式编程也导致从命令式到声明异步组合逻辑的重大转变。与使用Java
是时候回归写作了。（译者注：原作者吧啦吧啦唠家常，这里就不做翻译了，但是，有两个重要的链接，点我，再点我）
函数式编程是一种编程范式。我们常见的编程范式有命令式编程、函数式编程和逻辑式编程。我们常见的面向对象编程是一种命令式编程。命令式编程是面向计算机硬件的抽象，有变量、赋值语句、表达式和控制语句。而函数式编程是面向数学的抽象，将计算描述为一种表达式求值，函数可以在任何地方定义，并且可以对函数进行组合。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式，数据更新是相关联的。把函数式编程里的一套思路和响应式编程合起来就是函数响应式编程。函数响应式编程可以极大地简化项目，特别是处理嵌套回调的异步事件、复杂的列表过滤和变换或者时间相关问题。在Android开发中使用函数响应式编程的主要有两大框架： 一个是 RxJava，另一个是 Goodle 推出的 Agera。本章我们来学习 RxJava。
Spark Streaming的核心是DStream，DStream类似于RDD，它实质上一系列的RDD的集合，DStream可以按照秒、分等时间间隔将数据流进行批量的划分。
| 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型，是一种以优雅的方式，通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战，以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中，把反应式编程变成我们手中的利器。
Rx响应式编程的系列框架中，很多朋友对RxJava是最熟悉的，其实它还有很多同胞。比如：RxKotin, RxSwift，RxPhp, RxGo, RxNet, RxJS...，一想到iOS必定对RxSwift很熟悉, Android开发对RxJava却情有独钟！今天就来涨涨RxKotin的姿势！
活动图可以看成是面向对象版的流程图，它是一种行为型模型图，主要用于表达系统某个功能的流程。活动图的作用是描述一系列具体动态过程的执行逻辑，展现活动和活动之间的转移的控制流，并且它采用了一种着重逻辑过程的方式来叙述。
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