如何根据特定条件从Pandas dataframe中随机选择行？

在Pandas中，可以使用sample()方法从DataFrame中随机选择行。该方法可以接收一个可选参数n，用于指定选择的行数，默认为1。以下是如何根据特定条件从Pandas DataFrame中随机选择行的步骤：

步骤1：导入所需的库

import pandas as pd

步骤2：创建DataFrame

假设我们有一个名为df的DataFrame，包含以下几列：column1、column2、column3、column4。示例如下：

data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'column2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'column3': [True, False, True, True, False],
        'column4': [0.1, 0.5, 0.8, 0.3, 0.6]}
df = pd.DataFrame(data)

步骤3：根据特定条件选择行

假设我们要根据column3的值选择True的行，可以使用以下代码：

condition = df['column3'] == True
selected_rows = df[condition]

步骤4：从选定的行中随机选择指定数量的行

如果要从选定的行中随机选择1行，可以使用以下代码：

random_row = selected_rows.sample(n=1)

如果要选择多行，只需将n参数设置为所需的数量即可。

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