如何根据特定条件转换和创建带有0和1的pandas列
根据特定条件转换和创建带有0和1的pandas列可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个包含特定条件的pandas列：
df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})
df['new_column'] = df['column_name'].apply(lambda x: 1 if x == 'value2' else 0)上述代码中，我们创建了一个名为column_name的列，并使用apply函数将特定条件应用于该列的每个元素。如果元素的值等于value2，则新创建的new_column列中对应的值为1，否则为0。
- 输出结果：
print(df)输出结果将显示包含新创建列的数据框。
这种方法可以根据特定条件创建一个带有0和1的pandas列。根据实际需求，可以修改条件和值来适应不同的情况。
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1回答
我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9))
df
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 4
5 5 9
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]
[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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我有一个带有特定值的列(ip)的Pandas和另一个不包含这些值的Dataframe中的Pandas。我想在DataFrame中创建一个列，如果给定的行在我的Pandas (black_ip)中有它的ip，则为1。
import pandas as pd
dict = {'ip': {0: 103022, 1: 114221, 2: 47902, 3: 23550, 4: 84644}, 'os': {0: 23, 1: 19, 2: 17, 3: 13, 4: 19}}
df = pd.DataFrame(dict)
df
ip os
0
浏览 0提问于2018-04-15得票数 3
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3回答
我希望选择符合特定条件的列，并将它们添加到生成的DataFrame中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('outputData.csv')
for col in df.columns:
for index in col: #how can I do this?
if(index > 0) #... check some conditions
那么，我如何迭代列的索引呢？或者，是否有更好的方法来做到这一点？
编辑：
要读取的DataFrame如下所示：
col1 col2 col3 ....
1 1
浏览 2提问于2015-07-26得票数 0
我使用python和pandas调用带有元组Time、Name、Good、Bad的Excel数据。 我想将数据帧重新处理为满足特定条件的另一个数据帧。 具体地说，我想打印出一个数据帧，它存储了整个时间内每个名称的好数据和坏数据的总和。 请帮助我谁知道蟒蛇，熊猫。 enter image description here
浏览 23提问于2020-04-29得票数 1
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1回答
我读过很多关于在python中使用大熊猫索引的问题和答案，但我无法想出如何有条件地返回列。例如，考虑以下几点：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[0,1,1],[0,0,1],[0,0,0]], columns=['a','b','c'])
print(df)
a b c
0 0 1 1
1 0 0 1
2 0 0 0
我如何要求熊猫给我列的名字，这样的值在第0行，该栏是1？预期产出：['b','c']
我如何要求熊猫给我列的名字，在第0行
浏览 2提问于2015-08-31得票数 1
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我对Pythonand还比较陌生，完全是Pandas的新手，所以我很抱歉，如果这真的很简单的话。我有一个dataframe，我想对特定列中的所有元素进行操作，但前提是具有相同索引的不同列满足特定条件。
float_col int_col str_col
0 0.1 1 a
1 0.2 2 b
2 0.2 6 None
3 10.1 8 c
4 NaN -1 a
例如，如果float_col中的值大于
浏览 3提问于2014-07-28得票数 2
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2回答
我正在尝试通过连接两个具有特定条件的列来创建一个新列。 master['work_action'] = np.nan
for a,b in zip(master['repair_location'],master['work_service']):
if a == 'Field':
master['work_action'].append(a + " " + b)
elif a == 'Depot':
master['work
浏览 12提问于2020-04-17得票数 1
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? 我必须编写一个脚本来读取csv文件并删除带有'.‘的列。并将字符串False和True分别读取为0和1。我已经能够很好地编写drop列，但我无法让pandas将False读取为0，将True读取为1，以便以数字形式显示整个数据。所有其他数据都是浮点型的，所以我认为我必须迭代找到False和True，并将其读取为0和1。 import numpy as np
import pandas as pd
[![enter image description here][1]][1]
def ImportCustomScript(filename):
data = pd.
浏览 43提问于2020-07-29得票数 1
5回答
我有以下数据，我想要创建一个具有特定条件的新列。见以下内容：
DataSets：
real,rel
1,0
0,1
1,1
0,1
0,0
0,0
1,1
1,1
0,0
0,1
1,0
1,1
0,1
1,0
我尝试过的代码和收到的错误：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv("test.csv")
>>> df.loc[df["real"]==0 and df["rel"]==0,"out"] = 9
Traceback
浏览 0提问于2019-03-12得票数 3
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我正在尝试创建一个基于其他数据帧和特定条件的数据帧。 ? 给定上面的pandas数据帧，我希望有一个两列的数据帧，其中每一行都是不同于0(共存于特定行)的单词对的组合，从第一行开始。 例如，对于上图的这一部分，我想要的新数据帧如下所示： ? 以此类推。 有没有人能教我怎么做？我在挣扎..。谢谢!
浏览 13提问于2021-10-10得票数 2
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4回答
我想使用apply()创建一个带有Pandas DataFrame的列s['C']。
我的数据集与此类似：
在……里面
s=pd.DataFrame({'A':['hello', 'good', 'my', 'pandas','wrong'],
'B':[['all', 'say', 'hello'],
['good', '
浏览 1提问于2020-05-11得票数 10
我有一个由多列组成的数据帧。我想根据多列中的条件选择行。假设我在一个数据帧中有四列： import pandas as pd
di={"A":[1,2,3,4,5],
"B":['Tokyo','Madrid','Professor','helsinki','Tokyo Oliveira'],
"C":['250','200//250','250//250//200','12','200
浏览 16提问于2020-03-30得票数 3
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我对蟒蛇和熊猫比较陌生。我想复制一个战舰游戏。我的目标是定位有1的行和列，并将该位置存储为战舰位置。我创建了一个CSV文件，它看起来如下
col0,col1,col2,col3,col4,col5
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,1,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
这是将创建的CSV文件作为DataFrame读取的代码。
import pandas
df = pandas.read_csv('/content/pandas_tutorial/My Drive/pandas/myBattleshipmap.
浏览 3提问于2020-08-13得票数 3
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我早些时候发布了一个问题( )，并指出它可能太宽泛了，所以我有一些更具体的问题，可能更容易回答，并帮助我从图表数据开始。
我决定尝试使用Pandas (或任何通过ipython访问的包)来创建数据的可视化。第一个，很明显，我遇到的问题是如何在特定条件下进行过滤。例如，我输入命令：
df.Duration.hist(bins=10)
但是，由于未识别的dtype(有些条目不是日期时间格式)，请获取一个错误。如何在原始命令中排除这些命令？
此外，如果我希望创建相同的直方图，但只保留以整数(或字符串？) '2‘开头的id's (在帐户id字段中)的记录，怎么办？
最终，我希望能够创
浏览 3提问于2014-08-04得票数 0
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我希望将现有的Python转换为Pandas DataFrame对象。如何为每一列指定数据格式并定义索引列？
下面是我的代码示例：
import pandas as pd
data = [[1444990457000286208, 0, 286],
[1435233159000067840, 0, 68],
[1431544002000055040, 1, 55]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'value1', 'value2'])
在上面的示例中，对于现有列，
浏览 2提问于2016-02-25得票数 5
回答已采纳
在Windows 10上运行Python3.8.1，64位。
我有一个带有两列的csv文件。第一列不在每一行上都有数值(=在带有值的单元格之间的空单元格)，第二列在每一行上都有数值。
column_1 column_2
200
13 201
202
203
204
205
129 206
16 207
208
我使用Pandas读取csv文件(如上文所示)：
df = pd.read_csv("old.csv")
我修改了Pandas，并
浏览 2提问于2020-02-20得票数 2
回答已采纳
如何将单元格中的值从一列复制到另一列，如果它们满足特定条件。在这种情况下，单元格的内容长度(大于1)和单元格的内容(不包括字母'a')。
import numpy as np
import pandas as pd
data= np.array([[ 'a','b','c','xx','yy'], [ 'zz','ff','aa','a','b']])
dataset = pd.DataFrame(data.T, co
浏览 0提问于2018-11-06得票数 4
回答已采纳
我有一个带有date列的pandas数据框，并且我正在尝试添加一个新的布尔值列，用于指示给定的日期是否为假日。
以下是代码，但它不起作用(所有的值都是False)，因为类型似乎不同，我不知道如何使pandas数据框中的'date‘与假日的类型相同：
cal = USFederalHolidayCalendar()
holidays = cal.holidays(start=train_df['date'].min(),
end=train_df['date'].max()).to_pydatetime()
浏览 1提问于2015-04-17得票数 30
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2回答
这是一个相当不标准的问题。出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。
问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。
我还尝试使用astype('float')、导出和重新导入来更改pandas中仅这些0的格式。还是不管用。
有没有人知道如何创建一个pandas将读取混合类型的列？
提前感谢！
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
回答已采纳
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
我正在使用以下版本
python : 3.7.4.final.0
pandas : 1.0.3
Oracle : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：
import pandas as pd
import seaborn as sns # for sample data set
# load some sample data
titanic = sns.load_dataset('titanic')
# round the age to an integer for convenience
titanic['age_
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
1回答
当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。 我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引。 如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。特别是，下面的代码运行良好：
t = dt['time'].values[0]
datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000)
但是，当我尝试对整个列执行此操作时，
dt['datetime'] = dt['time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(x.astype(int)/1000000000))
我得到以下错误：
pandas.lib.
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
给定如下两个数据帧： import pandas as pd
# Creating a DataFrame object
df1 = pd.DataFrame([('Stuti', 28, 'Varanasi'),
('Saumya', 32, 'Delhi'),
('Aaditya', 25, 'Mumbai'),
('Saumya', 32, 'Delhi')],
浏览 31提问于2021-01-04得票数 2
回答已采纳
我是pandas的新手，我想知道我们是否可以编写一行代码来检查和转换使用lambda的列。 pandas列包含PL和TM之间的值。 其思想是创建函数转换器，以便在“PL123”或“TM123”设置为“missing”时从列中剥离PL。 提前感谢您的帮助！
浏览 23提问于2021-07-06得票数 0
最近，我正在努力学习如何在Pandas文档的指导下使用Pandas创建DataFrames。我遇到的主要问题与DataFrame函数的参数有关。属性列和索引。我使用一个包含数据的对象，并试图使用该数据创建一个DataFrame。
我正在处理的代码和出现错误的代码如下：
data = [["Orange", "Watermelon", "Banana", "Apple"], [10, 30, 23, 56]]
df = pd.DataFrame(data=data[1], columns=data[0])
print(df)
它对我
浏览 2提问于2021-01-17得票数 0
回答已采纳
考虑以下简单的剪短数据集：
2列：X，Y。
X和Y列都只有3个可选的类别值。
我想对这些列进行编码。
我的尝试：
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
dataset = pd.read_csv('./forestfires.csv')
X = datas
浏览 1提问于2020-07-20得票数 0
2回答
如何将群集从特定列中切片
、、、
df['clusters']包含带有4个集群0,1,2,3的数据框架。
我使用csv格式阅读了pandas格式的数据帧，并实现了k均值聚类，并生成了4个集群。星系团位于df['clusters']中。
假设有4个带有标签0,1,2,3的集群。
现在如何分割一个列并获取属于集群1的列
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
回答已采纳
我有一个值列表： T=['23','22','13','25','33','21','20'] 和一个包含一列和14行的文件： 24
25
-9999
0
35
39
40
33
44
45
27
39
35
39 代码： df - pd.Series(T) 我想每隔7行从文件的列中减去列表T(即包含7行)，但忽略带有-9999和0的值。我如何在python中用pandas做到这一点？ df.mask(df.isin([-9999, 0])) 预期输出如下所示： col
浏览 225提问于2021-09-10得票数 1
回答已采纳
我有这样的数据：
nt
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum()
12064
12065 Python - Pandas - create “first fail” column from other column data
12066
12067
12068 Creating new column in
浏览 4提问于2017-05-21得票数 1
回答已采纳
我有一个带有Datetime索引的Pandas df。我想根据索引日期值(不同时间段的不同strike )，使用不同的strike值遍历以下代码。这是我的代码，它在整个时间序列中产生我想要的1个strike：
import pandas as pd
import numpy as np
index=pd.date_range('2017-10-1 00:00:00', '2018-12-31 23:50:00', freq='30min')
df=pd.DataFrame(np.random.randn(len(index),2).cumsum
浏览 5提问于2017-09-25得票数 2
我需要查看我的数据集，并找到符合特定条件的所有值。我试过pandas.where(cond)，它只接受一个条件。
例如，考虑以下数据集：
a b c d
1 2 3 899
4 5 -344 21
7 8 9 10
我需要这个结果：0< data.values and data.values <30
a b c d
1 2 3 Nan
4 5 Nan 21
7 8 9 10
大多数脚本返回符合条件的行或列。但是，我需
浏览 6提问于2017-09-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图用Python：创建这个数据结构。
必须有列键和行键，我稍后将使用它们。列键和行键是随机数。
现在我有这样的代码：
import random
cols, rows = 5, 5
Matrix = [[0 for x in range(cols)] for y in range(rows)]
set_col = 0
for row in Matrix:
row[set_col] = random.randint(1,2)
columnKeys = random.sample(range(1,5), 4)
Matrix[0] = columnKeys
for row in
浏览 5提问于2016-10-24得票数 1
回答已采纳
我在Python中有Pandas数据框架，如下所示(col1是浮动数据类型)：
col1
------
0.04
0.09
100.00
31.34
55.02
80.00
我想要创建一个新列(带有dtype字符串的col2)，将col1列中的值分组到范围中：
0-10
11-20
21-30
31-40
41-50
51-60
71-80
81-90
91-100
所以作为一名领事，我需要以下几点：
col1 | col2
-------|------
0.04 | 0-10
0.09 | 0-10
100.00 | 91-100
31.34 | 31-40
55.02 |
浏览 11提问于2022-07-28得票数 -1
我使用的是pandas，我想要计算符合特定条件的行数，但我想要在不同的级别进行计数。我的意思是，我有一个或多或少如下所示的表(简化版本，原始版本有更多列)： Value ID Method
CR 01 Basic
CD 03 Advanced
PD 03 Advanced
PD 02 Advanced
CR 02 Basic 现在，我想按ID对数据进行分组，因为我将在新的Excel中创建与之对应的每一列。因此，我想要计算有多少行的Method为Basic，有多少行的Advanced，然后依次计算这些B
浏览 33提问于2019-03-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我使用Github API和以下代码导入每周提交数：
import requests
import json
import pandas as pd
r = requests.get('https://api.github.com/repos/d3/d3/stats/commit_activity')
raw = r.text
results = json.loads(raw)
df = pd.DataFrame(results)
print df.sort(['total','week'], ascending=False)
但是，'
浏览 2提问于2016-12-14得票数 1
我有以下数据和它的输出。
import pandas as pd
animal = ["monkey"] + ["tiger"] + ["bat"]
valores = [1] + [2] + [3]
dframe = pd.DataFrame({"animal": animal, "valor": valores})
数据文件：
animal valor
0 monkey 1
1 tiger 2
2 bat 3
我有一个列表，我想在dataframe中逐项搜索，如果匹配，然后
浏览 1提问于2020-04-27得票数 3
回答已采纳
我有一个jqGrid，其中JSON数据来自服务器，稍后我将其转换为本地数据类型。一旦根据特定条件从服务器加载了所有其他数据，最后一列将填充数据。喜欢
if ((cmgName.substr(-1) === "1") || (cmgName.substr(-1) === "2"))
$('#list').setCell(rowId, "Compliance", "Yes", {background: '#00FF00'});
虽然搜索适用于其他列，但它第一次为最后一列
浏览 1提问于2015-09-07得票数 0
2回答
短时间内过滤数据库的应用
、、、、
我需要创建一个应用程序，可以让我尽快获得具有特定条件的用户的电话号码。例如，我们在sql表中有4列(区域、收入、年龄和第4列以及电话号码本身)。我想从表格上得到有特定地区和收入的电话号码。只要做一个sql查询就不会有帮助，因为它需要大量的时间。数据库每天更新一次，我有一些时间准备数据。
的问题是：，如何使获得特定条件的电话号码的过程尽可能快。O(1)在最好的情况下。考虑将sql表中的值存储在RAM中，以获得最快的访问权限。
我想出了以下的想法：
为每个电话号码创建smth，就像位集。如果特定条件为false，则为0，如果条件为true，则为1。但是，我不确定我是否能够为不带布尔值的列实现它。用
浏览 3提问于2020-04-04得票数 0
我怎样才能将int改为范畴
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('data.xlsx',header=0)
data.info()
现在有一个柱的损坏，即int64。它显示了不同的伤害群。如何将该列转换为分类列？(背景是，有4个伤害组。1不是真正的伤害，4是完全伤害)。
我试过：
data['damage']= data.damage.astype('categorical')
*data type 'categorical' not unde
浏览 0提问于2020-08-30得票数 0
回答已采纳
我得到了一个SQL表，其中所有188列都设置为nvarchar。当通过Pandas将这个表引入Python时，所有列的数据类型都变成了“对象”。
我正在用Python创建一个机器学习模型，为了创建适当的特性，为这些列提供适当的数据类型是有意义的。例如，带有数字的列应为INT
我要注意的是，我不能修改SQL表，因此我只能在python中修复数据。
有没有一种方法可以根据列中的数据自动分配数据类型，而不是逐个将数据类型分配给188列？
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我有以下代码： def _load_data_set(self, dataset_file):
data_frame = pandas.read_csv(dataset_file)
table = data_frame.values.tolist()
rows = len(table)
patients = []
for i in range(rows):
first = table[i][0]
rest = table[i]
res
浏览 9提问于2021-01-24得票数 0
我正在研究Airbnb数据集，以预测夜间价格--每个示例都是一个Airbnb列表(即某人的房屋、房间、公寓等的列表)。每个特征都是清单的一个特征(即卧室、浴室、平均复习分数等)。
其中一个特点是“便利设施”，这是为列表提供的便利设施(即wifi、电视、厨房等)。每个示例都包含一串自己的便利设施，如下所示：
{TV,"Cable TV",Wifi,"Air conditioning",Kitchen,Elevator,Heating,Washer,Dryer,"Smoke detector","Fire extinguisher",
浏览 0提问于2019-07-07得票数 2
回答已采纳
我和python3.5.2，熊猫0.18.1和sqlite3一起工作。
在我的数据库中，自1970年以来，我有一个带有INT的列INT。理想情况下，我希望从sqlite读取我的数据，然后创建一个time列，该列对应于只用于某些处理的datetime或pandas.tslib.Timestamp列的unix_time转换，然后在保存数据前删除。
问题是，当使用以下方法解析 unix_time列时：
df = pd.read_from_sql_query("SELECT * FROM test", con, parse_dates=['unix_time'])
我获
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
回答已采纳
假设我有一个pandas dataframe，其中一列是键的列表。如何创建另一个具有与这些键对应的值的列？
下面是声明的数据帧和字典的最小示例
ex = pd.DataFrame( {'a': [1,2,3], 'b': [[1,2,3], [3, 2, 1], [2, 1, 3]] })
ex.head()
a b
0 1 [1, 2, 3]
1 2 [3, 2, 1]
2 3 [2, 1, 3]
din = {1: 'A', 2:'B', 3:'C'}
如何创建另一
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
回答已采纳
我想根据特定条件在SQL Server中对列进行倍增。
下面是表格：
SubjectID TestDate TestResult
01 05/01/2010 65
02 06/02/2011 .85
03 07/03/2012 .95
04 08/04/2013 .75
如果TestResult列中的值在.65和1之间，我希望将它们乘以100；否则，我希望将整数值保持在65到100之间。
我尝试过以下操作，但我只得到了介于.65和1之间的值的空值
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
1回答
我有一个非常大的数据，其中一个列是字典本身。(比方说第12栏)。那本字典是超链接的一部分，这是我想要的。
在木星中，我想显示一个具有0和2列的表，以及已完成的超链接。
我想我需要：
从dataframe中提取字典
从中获取一个特定的键值。
从提取的值创建完整的超链接
复制dataframe并用上面创建的超级链接替换该列
让我们来处理第一步，我将为接下来的步骤提出其他问题。如何将数据文件中的值提取到我可以使用的变量中？
import pytd
import pandas
client = pytd.Client(apikey=widget_api_key.value,
浏览 2提问于2019-08-07得票数 2
我正在学习一个专注于OneHotEncoder的教程。我理解编码特性背后的想法，但我在使用编码器和流水线进行新的预测时遇到了一些问题。其中两个特征--“性别”和“登船”--是绝对的，而不是数字的。当创建一个新的numpy数组进行预测时，您是使用初始值，比如"male“和"C"，还是使用"1”和"2“来进行新的预测？我得到了以下错误：“ValueError:使用字符串指定列只支持pandas DataFrames”，这很奇怪，因为我使用的值都是数值。无论如何，我是否必须将管道安装到X_new才能做出新的预测？如果是这样，我如何做到这一点？ X_new =
浏览 36提问于2020-06-17得票数 0
我有一个带有dtype('int64')列的dataframe。列中的值从0到10不等。dataframe有770 K行和56列的不同类型。当我运行下面的代码时，我得到了dtype('int64')。我本以为结果至少会降到int32或int16。下面是一个可复制的例子。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([x for x in range(10)]*77000, columns=['recommendation'])
df.dtypes
df.recommendation.apply(lambda x:
浏览 0提问于2018-10-26得票数 7
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