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如何根据特定的列值从合计值中创建新的数据帧？

根据特定的列值从合计值中创建新的数据帧可以通过以下步骤实现：

首先，加载所需的数据分析库，如pandas。

import pandas as pd

创建一个包含原始数据的数据帧。

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '科目': ['数学', '英语', '数学', '英语'],
        '成绩': [90, 85, 95, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

使用groupby函数按照特定的列值进行分组，并计算合计值。

grouped = df.groupby('科目')['成绩'].sum()

创建一个新的数据帧，将分组后的合计值作为新的列添加进去。

new_df = pd.DataFrame({'科目': grouped.index, '合计成绩': grouped.values})

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '科目': ['数学', '英语', '数学', '英语'],
        '成绩': [90, 85, 95, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby('科目')['成绩'].sum()

new_df = pd.DataFrame({'科目': grouped.index, '合计成绩': grouped.values})

print(new_df)

这样就可以根据特定的列值从合计值中创建新的数据帧了。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云数据库 TencentDB 来存储和处理数据。具体可以参考腾讯云云数据库的产品介绍：腾讯云云数据库。

相关搜索:根据数据帧中列中的特定值提取特定行的值根据列值的条件，从主数据帧创建新的数据帧(不使用.ix)根据pandas值计数创建新的数据帧根据列值复制数据帧的特定行从OrderedDict中的特定值创建数据帧如何根据特定列中的每个空值从数据帧中删除行？如何根据列中的值过滤数据帧？根据其他数据帧添加特定列值如何根据值所在的列名称创建新的数据帧？如何根据其他列的值在数据框中创建新列？如何根据值数据在R中创建新列？如何根据两列中的值创建新变量根据其他列的值创建新的数据帧，同时按ID分组如何根据值创建状态为的新列根据不同列中的特定值从列中选择值在R中，如何根据列的值从其他列的列标题创建新列 Pandas -如何根据特定的列值最好地梳理数据帧在pandas数据帧中创建新列，合并特定的列名和相应的值如何根据每个特定数据框中的值在数据框列表中创建新列？如何根据列的唯一值从数据帧创建时间序列列表？

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