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问题描述: 给定一个包含Python程序的docx文档,编写程序对Python程序的内置对象、关键字、自定义函数名/类名、字符串进行着色。 测试文档: ? 参考代码: ? 处理结果: ?
# 关于排序:如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
上篇文章我们讲解如何基于 transform 缩放但个矩形,实现了 resizeRect 方法。 今天我们再来看看如何对多个图形进行缩放。...合并包围盒 我们需要计算并渲染选中多个图形的包围盒。...如果你对包围盒不熟悉,可以看看这篇简单的入门小文章: 《关于包围盒,你需要知道的那些事》 计算每个图形的 AABB 包围盒,然后给它们做一个 merge。...我们把这个 scaleTf 矩阵拿去 遍历每个选中图形,去左乘 transform,就能实现对每个图形缩放了。 但是,会出现我们上篇文章遇到的问题,strokeWidth 也被缩放了。...对点 (width, 0) 应用 transform,然后再计算这个点到原点的距离,就是这个图形 transform 后的宽。高同理。
在 Kubernetes 中针对各种工作负载,提供了多种控制器,其中 Deployment 为官方推荐,被用于管理无状态应用的 API 对象。...Deployment 提供了 RollingUpdate 滚动升级策略,升级过程中根据 Pod 状态,采用自动状态机的方式,通过下面两个配置,对新老 Pod 交替升级,控制升级速率。...若发布过程中出现异常状态,如何及时发现错误,设置滚动升级卡点,或做到自动回滚呢?...现在考虑如下: •\t自动健康检查:结合应用 Liveness / Readiness 检查配置,根据 Kubernetes Pod 状态,若发布过程中有任何发布失败情况,均停止当前批次新老 Deployment...•\t对灰度发布,结合流量控制规则,进行线上灰度验证。 •\t结合更多监控指标,与线上服务情况,确定指标基线,作为发布卡点,让分批发布更自动化。
业务背景:在项目中有个“分账”功能,就是支付的钱一部分要根据不同商品的分账金额自动分给平台提供商。 有以下业务模型: 商户号:提供给每个商家的一种凭证号码。 分销商:平台上的卖家。...:100 也就是,每个订单要分解成一个主商户号(平台提供商),若干个子商户号(卖家),而且每个字商户号只能出现一次,但分解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对分解出来的数据进行分组统计...下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部分地方数据直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据对集合进行分组 * @author ZhangBing...map.put(t, list); } } return map; } /** * 根据店铺号返回该店铺的商户号...setFxMoney(item.getFxSplitMoney()).setItemValue(item.getItemValue())) ; } //对得到的集合进行分组
用Python对MySQL同步状态进行监控 使用Python对MySQL数据库服务器是否可访问,及主从同步是否中断进行监控,是一件非常简单的事情。...直接去连MySQL等待是否能进行访问的返回结果太慢了,所以使用telnet对服务器的连通性进行验证。可以设置等待时间,可控性高一些。...当服务器工作正常,使用MySQL与服务器进行连接,获取主从同步的状态。...将获取服务器的异常状态信息(服务器无法访问,主从同步的状态中断),使用SMTP发送给管理员,并把造成中断同步的异常信息一同发送到管理员的邮箱中。...可配合Linux下的crond进行定时监测。如果同步 状态异常,侧使用邮件通知管理员,并将造成同步中断的错误信息也包含到邮件当中,管 理员可即时通过错误信息直接定位异常。
//根据颜色判断状态 public boolean isBlue(UiObject uiObject) throws UiObjectNotFoundException { screenShot...return rgb; } 技术类文章精选 java一行代码打印心形 Linux性能监控软件netdata中文汉化版 接口测试代码覆盖率(jacoco)方案分享 性能测试框架 如何在...Linux命令行界面愉快进行性能测试 图解HTTP脑图 如何测试概率型业务接口 httpclient处理多用户同时在线 将swagger文档自动变成测试代码 五行代码构建静态博客 httpclient如何处理
思考空间 代码第17行对RAM的初始化是否可综合?...对列表搜索的目的是查找特定的元素,这些元素应该与指定的模式相匹配。此时,可用命令lsearch。该命令接收两个参数,第一个参数为列表,第二个参数为匹配模式。...该模式按照string match的命令规则进行搜索。 lsearch的返回值是列表中第一个与指定模式匹配的元素的索引。看一个案例,如下图所示。匹配模式为A*,故返回元素AFF对应的索引值3。...选项-not可实现对匹配结果取反,以下图所示案例为例。匹配模式为LUT*,-not就会使得lsearch的返回值为所有不与之匹配的元素。-not可以与-inline或-all联合使用。 ?
根据设计图,对此项目可能发生的工作量,进行预先判断。一般开新项目之前的会议上,每个人都要报一个预估的工期,这个工期就是根据这个预判来的。 那怎么预判呢?说难也难,说简单也简单。...说它简单,其实只是需要你根据设计图和交互文档,来推断出每一步的UI交互操作,都大概需要写多少代码,写多久,可能会有哪些问题,你需要多长时间能解决。然后把这个时间乘以2,就是你预判的时间了。 ?
最近因为有在准备替拉美最大电商平台Mercadolibre在国内招商,所以需要把商家提交的资料进行整理,达到给国外要求的目标格式。...统一标题 通过对应的替换关系进行一一替换 A. 建立标题对应表 ? B....如何在Power Query中批量修改标题? 2. 调整列数 因为列名及列数需要保持和目标表格式一致,所以这里需要增加未显示的列以及去除不在目标表格式里的列。 A....如何使用Power BI对2019互联网趋势报告进行进一步的分析?——人口预测篇 ? 3....这样我们就可以对资料进行快速的整理,而且在函数中基本用的都是变量,所以我们后期主要要做的就是列名的对应整理即可。
当我们在绘制图形元素时,需要通过x轴和y轴的坐标来指定具体的位置,这里的x轴和y轴就是我们最常用的坐标系统。...常用的坐标系统主要包括以下3类 1. data,其实就是最常用的x轴和y轴了,通过指定xlim和ylim范围内的数值来指定元素的位置, 2. axes,将axes的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位...3. figure, 将figure的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 通过transform参数,可以显式指定坐标系统,通过几个例子来看下各自的用法,第一个例子是运用
下面来了解一下如何使用Provider进行状态管理,使用步骤如下: 1、首先安装Provider dependencies: flutter: sdk: flutter provider...: 3.0.0+1 #provider依赖 2、将需要共享的状态进行封装: //定义需要共享的数据模型,通过混入ChangeNotifier管理听众 class CounterModel with...需要注意的是是如何放。...进行状态管理的过程,再看一个案例,如图: 图上是两个兄弟组件,我在在一个组件中展示数据,在另一个组件中点击按钮数据发生改变。...以上便是flutter中利用Provider进行状态管理的案例,希望对你有所帮助。
对传统的非DFX设计进行调试时,一个重要环节是插入ILA(Integrated Logic Analyzer,集成逻辑分析仪)。可以采用如下图所示的两种方式。...在整个设计的顶层,对RM进行实例化时,这12个端口的端口映射为空,如下图所示,如果使用的是VHDL,端口映射内填写open。
1 问题 如何对图片进行卷积计算?...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后对图片进行卷积计算...,然后对图片进行拉伸,再将拉伸后的图片交给全连接层,最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...= torch.flatten(x,1) # [128,32*28*28] out = fc(x) print(out.shape) 3 结语 这次实验我们更加深入的了解了torch的有趣之处,通过对图片进行卷积计算...,设置卷积计算的通道,设置卷积核尺寸大小,设置步长,设置补充,最后进行拉伸,得到最后的图片的尺寸,让我对卷积有了进一步的了解,对卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解。
以后再需要该函数时,可以直接查表而不需要重新计算 1.3 高速缓存 最经常访问的数据,其访问开销应该使最小的 1.4 懒惰求值 除非需要,否则不对任何一项求值,这一策略可以避免对不必须的项求值 二,时间换空间法则...如果逻辑表达式的求值开销太大,就将其替换为开销较小的等价代数表达式 4.2 短路单调函数 如果我们想测试几个变量的单调非递减函数是否超过了某个特定的阈值,那么一旦达到这个阈值就不需要计算任何变量了 4.3 对测试条件重新排序...在组织逻辑测试的时候,应该将低开销的,经常成功的测试放在高开销的,很少成功的测试前面 4.4 预先计算逻辑函数 在比较小的有限阈上,可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量 可以用if/else语句来取代对布尔变量...5.4.3 解决小的子问题时,使用辅助过程通常比把问题的规模变为0或1更有效 5.5 并行性 在底层硬件的条件下,构建的程序应该尽可能多的挖掘并行性 六,表达式法则 6.1 编译时初始化 在程序执行之前,应该对其尽可能多的变量初始化...6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大,就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式 如果两次对同一个表达式求值时,其所有变量都没有任何改动,我们可以用下面的方法避免第二次求值
2、资料说明 本篇文章将以新生儿的资料进行举例说明。目的是为了解特征与预测新生儿的体重(目标变数y)之间的关系。 资料下载||新生儿资料.csv列名说明 1\....部分相依图可以让资料科学家了解各个特征是如何影响预测的! 4.2 结果解释 ? 从这张图可以理解新生儿头围与新生儿体重有一定的正向关系存在,并且可以了解到新生儿头围是如何影响新生儿体重的预测。....优缺点汇整 优点: 1.容易计算生成 2.直观好理解 3.容易解释 缺点: 1.最多只能同时呈现两个特征与y的关系,因为超过三维的图根据现在的技术无法呈现。...优点: ** 1.容易计算生成 2.解决了PDP资料异质性对结果产生的影响 3.更直观**??...红色代表特征越重要,贡献量越大,蓝色代表特征不重要,贡献量低 7 参考资料 XAI| 如何对集成树进行解释? Python037-Partial Dependence Plots特征重要性.ipynb
上图表示一个 8×8 的原图,每个方格代表一个像素点;其中一个包含 X 的方格是一个 5×5 的卷积核,核半径等于 5/2 = 2; 进行卷积操作后,生成图像为上图中包含 Y 的方格,可以看出是一个 4...×4 的生成图; 通过比较观察可以发现,生成图比原图尺寸要小,为了保证生成图与原图保持尺寸大小一样,需要对原图进行边界补充,方法有如下四种: (1)补零填充; (2)镜像填充; (3)块填充;...int pix_value = 0;//用来累加每个位置的乘积 for (int kernel_y = 0;kernel_y<kernel.rows;kernel_y++)//对每一个点根据卷积模板进行卷积...cout<<endl; } } } } int main() { Mat srcImage = imread("1.jpg",0);//创建一个图形矩阵...for (int i = 1; i<inputImageHeigh - 1; i++) { for (int j = 1; j<inputImageWidth - 1; j++) { //对每一个点进行卷积
如果针对类的测试通过了,你就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。1.各种断言的方法python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。...如果该条件满足,你对程序行为的假设就得到了确认。你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足,python经引发异常。下表描述了6个常用的断言方法。...Survey results:- English- Spanish- English- MandarinAnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。...进行上述修改存在风险,可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如,允许每位用户输入多个答案时,可能不小心出力单个答案的方式。...3.测试AnonymousSurvey类下面来编写一个测试,对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证:如果用户面对调查问题时只提供了一个答案,这个答案也能被存储后,使用方法assertIn
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