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    MS SQL Server 实战 排查多列之间的值是否重复

    需求 在日常的应用中,排查列重复记录是经常遇到的一个问题,但某些需求下,需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据,主要包括题目和选项字段(如单选选择项或多选选择项) ,一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据,比如选项A不应该和选项B的值重复,选项B不应该和选项C的值重复...,以此穷举类推,以保证这些选项之间不会出现重复的值。...在实际的应用中每一个环节我们都难免会出现一些失误,因此不断的根据实际的发生情况总结经验,通过计算来分析,将问题扼杀在摇篮里,以最大保证限度的保证项目运行效果的质量。...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里,感谢您的阅读,希望本文能够对您有所帮助。

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...keep:对重复值的处理方式,可选{'first', 'last', 'False'}。默认值first,即保留重复数据第一条。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似,只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...因为集合是无序的,只要值相同不用考虑顺序。 duplicated():判断变成冻结集合的列是否存在重复值,若存在标记为True。 ~:取反操作,把FALSE变成True,True变成False。...三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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    Excel公式技巧93:查找某行中第一个非零值所在的列标题

    有时候,一行数据中前面的数据值都是0,从某列开始就是大于0的数值,我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零值出现的位置不同,我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题,即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较,得到一个TRUE/FALSE值的数组,其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值,MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1,是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始,而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行,将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。

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    【MATLAB】矩阵操作 ( 矩阵构造 | 矩阵运算 )

    , 以及步长 , 自动列举出矩阵 ; % 矩阵构造 , 从 1 到 50 , 间隔步长 7 % 这三个值都不能缺省 B = 1:7:50 执行结果 : 3、矩阵重复设置 设置一个已经给定的矩阵的行列重复次数..., 根据给定的矩阵 , 进行指定的重复 , 生成新矩阵 ; % 矩阵构造 , 将矩阵 B , % 每行重复 3 次 , 每列重复 2 次 % 原来有 1 行 , 现在有 3 行 % 原来有 8 列...、矩阵相减 矩阵相减就是对应位置相加 , 只有行列相等的矩阵才能相减 ; % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B 执行结果 : 3、矩阵相乘 矩阵相乘 : 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数..., 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 , 满足上面两个条件 , 才可以相乘 ; % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 , % 满足上面两个条件...C = A + B % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数

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    mysql 问题与优化

    在根据主索引搜索时,直接找到key所在的节点即可取出数据;在根据辅助索引查找时,则需要先取出主键的值,再走一遍主索引。...丢失修改(Lost to modify): 指在一个事务读取一个数据时,另外一个事务也访问了该数据,那么在第一个事务中修改了这个数据后,第二个事务也修改了这个数据。...那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。这就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的情况,因此称为不可重复读。...不可重复度和幻读区别: 不可重复读的重点是修改比如多次读取一条记录发现其中某些列的值被修改,幻读的重点在于新增或者删除比如多次读取一条记录发现记录增多或减少了。...尽可能把所有列定义为 NOT NULL 原因: 索引 NULL 列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间 进行比较和计算时要对 NULL 值做特别的处理 如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找

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    数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

    这透视表分组,如你所愿了,行是月份,列是省份。 分组完了,下面就是个性化计算,我们要计算涉及到的核心字段是销售额,在已经分好组的情况下,只需要把销售额字段拖到值的位置: ?...进入“值字段设置”, ? 这里的”计算类型“是个性化计算的核心了,选择”求和“,我们就得到各月各省的销售额总和,”平均值“就是各月各省销售额平均值,最大值、最小值依然。...默认是全选,但一定要慎重,假如我们单勾选A,就是只判断A列中的值是否重复,若重复则删去(单选B则删B),这里我们选单选A尝试, 结果反馈: ? 删除后的数据: ?...展开解释,首先我们想要根据G2单元格的ID——SW0001进行匹配,第一个参数就是G2, 第二步,是想根据ID匹配获取表1区域的销量字段,所以在第二个参数位置输入A:C(选择A到C列所有数据),选定待匹配的数据列...左边是之前的数据,产品ID存在重复,我们想计算出每个ID的销量之和(补全右边销量区域),以F2为例,直接输入SUMIF(A:A,F2,B:B), 第一个参数是被匹配区域的匹配列,简单来说,你想通过F列的

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    数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

    这透视表分组,如你所愿了,行是月份,列是省份。 分组完了,下面就是个性化计算,我们要计算涉及到的核心字段是销售额,在已经分好组的情况下,只需要把销售额字段拖到值的位置: ?...进入“值字段设置”, ? 这里的”计算类型“是个性化计算的核心了,选择”求和“,我们就得到各月各省的销售额总和,”平均值“就是各月各省销售额平均值,最大值、最小值依然。...默认是全选,但一定要慎重,假如我们单勾选A,就是只判断A列中的值是否重复,若重复则删去(单选B则删B),这里我们选单选A尝试, 结果反馈: ? 删除后的数据: ?...展开解释,首先我们想要根据G2单元格的ID——SW0001进行匹配,第一个参数就是G2, 第二步,是想根据ID匹配获取表1区域的销量字段,所以在第二个参数位置输入A:C(选择A到C列所有数据),选定待匹配的数据列...左边是之前的数据,产品ID存在重复,我们想计算出每个ID的销量之和(补全右边销量区域),以F2为例,直接输入SUMIF(A:A,F2,B:B), 第一个参数是被匹配区域的匹配列,简单来说,你想通过F列的

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