在删除Oracle数据的时候不小心，把delete语句执行错了，把别的表给delete，而且还执行了commit！那么如何进行恢复呢，下面介绍几种恢复方法。 第一种：
转账是生活中常见的操作,比如从A账户转账100元到B账号。站在用户角度而言,这是一个逻辑上的单一操作,然而在数据库系统中,至少会分成两个步骤来完成:
LevelDB 通过 leveldb::DB::Get 接口对外提供点查询的能力，具体的实现是 leveldb::DBImpl::Get。接口声明如下：
ES 底层(或者说内核)是基于 Lucene，本文从 ES 查询流程以及 Lucene 底层的一些存储结构设计设计， 来分析 ES 的一些查询优化方向
ULID：Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier（通用唯一词典分类标识符） UUID：Universally Unique Identifier（通用唯一标识符）
在 Part1 中我们主要对 DeltaTree 引擎的结构和写入相关流程进行了介绍。本文对读取流程进行介绍。若读者尚未阅读过 Part1 ，需要先阅读 Part1 文章了解前置知识。
ULID：Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier（通用唯一词典分类标识符）
>>Redis Redis的优点： 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。 单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。 支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
它们对应于四种 BLOB 类型，并具有相同的最大长度和存储要求。 BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写，对 TEXT 值不区分大小写。
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
一，抽象层次 Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。 1，stateful streaming 最底层。它通过Process Function嵌入到DataStream API中。它允
redis 中可以使用 expire 命令设置一个键的生存时间,到期后 redis 会自动删除他
SQL 标准定义的四个隔离级别为： read uncommited ：读到未提交数据 read committed：脏读，不可重复读 repeatable read：可重读 serializable ：串行事物
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从服务器端渲染的网站切换到客户端渲染的 SPA 时，我们突然不得不更加注意用户设备上的资源，必须做很多工作：不要阻塞 UI 线程，不要使笔记本电脑的风扇疯狂旋转，不要耗尽手机的电池等。我们将交互性和“类应用程序”行为转换成了更好的新型问题，这些问题实际上并不存在在服务端渲染的世界中。
以太坊理解成为一个在其上可以开发运作各种去中心化的应用(Dapps)的去中心化平台，同时它有一个优势在于，它确保了它的用户在运行这些应用程序(Dapps)时不受任何第三方的约束。 EOS将是一个区块链操作系统，其上它向所有的应用程序开发者提供了数据库、账目权限设置、执行调度、认证以及网络应用通信等功能。EOS将提供给开发者合适的工具，以使得他们更加专注于他们自身应用的逻辑设计，而不用担心加密算法的实现或者与去中心化的计算机之间的通信；同时，EOS也将尽可能达到高并发，使区块链并发达到百万交易每秒的级别。 以
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：zhexiao.blog.csdn.net/article/details/83864171 from + size 浅分页 scroll 深分页 scroll删除 search_after 深分页 ---- from + size 浅分页 "浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 GET test_dev/_search
生成足够简单，本地生成无网络消耗，具有唯一性，缺点：无序的字符串，不具备趋势自增特性，没有具体的业务含义，长度过长 16 字节 128 位，36 位长度的字符串，存储以及查询对 MySQL 的性能消耗较大，MySQL 官方明确建议主键要尽量越短越好，作为数据库主键 UUID 的无序性会导致数据位置频繁变动，严重影响性能
转载自 https://blog.csdn.net/cleble/article/details/78325527
前段时间开源了我们的 web 录制、回放基础库 rrweb，它可以将⻚⾯中的 DOM 以及⽤户操作保存为可序列化的数据，以实现远程回放。
Redis拥有其他数据库不具备的数据结构，又拥有内存存储（这使得redis的速度非常快），远程操作（使得redis可以与多个客户端和服务器进行连接）、持久化（使得服务器可以在重启的时候仍然保持重启之前的数据）和可扩展（通过主从复制和分片）。
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询，会慢一些，因此，假如预先知道某列需要与CHAR类型关联，那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间，书中写可缩小1/3
一首《一生所爱》触动了多少人的心弦，一段五百年都没有结果的爱情，让多少人潸然泪下。
全表扫描：将全部数据加载到内存中，只有少量数据，进行全表扫描，将数据加载到内存中，进行数据查询。
2011年已经发现GetSnapshotData存在瓶颈，当时做的优化是把PGPROC里面把快照需要的变量拆出来，放到PGXACT中，这样数据结构小很多，可以装到一个cpu cache line中。
命名空间namespace定义了一个范围，这个范围本身可作为额外的信息，类似于地址，或者位置。如果有两个名字相同的变量或者函数，例如foshan::linshuhao和nba::linshuhao，命名空间可以提供：
今天我们介绍华盛顿大学的David baker课题组发表在bioRxiv上的工作。探索蛋白质构象的整体，这些构象对功能有贡献，并且可以被小分子药物所靶向，仍是一个未解决的挑战。本文探讨了使用软自省变分自编码器（Soft-introspective Variational Autoencoders）来简化蛋白质结构集合生成问题中的维度挑战。通过将高维度的蛋白质结构数据转化为连续的低维表示，在此空间中进行由结构质量指标指导的搜索，接着使用RoseTTAFold来生成3D结构。本文使用这种方法为与癌症相关的蛋白质K-Ras生成集合，训练VAE使用部分可用的K-Ras晶体结构和MD模拟快照，并评估其对从训练中排除的晶体结构的采样范围。本文发现，潜在空间采样程序可以迅速生成具有高结构质量的集合，并能够在1埃范围内采样保留的晶体结构，其一致性高于MD模拟或AlphaFold2预测。
Apache Paimon (incubating) 是一项流式数据湖存储技术，可以为用户提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。简单提下乐观锁和悲观锁。
参考博客： https://blog.csdn.net/qq_38097573/article/details/103593150
前言 本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。键值类数据库可以参考最简大数据Redis。先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。 1.0 基本概念简述 1.1
MongoDB中的一些最新特性（如多文档ACID事务）需要对底层的WiredTiger存储引擎中进行基础性的增强。
大家都知道，在存储用户输入的密码时候，会使用一些hash算法对密码进行加工，比如sha-1、bcrypt。这些信息同样不允许在日志输出里出现，必须做脱敏处理。但是对于一个拥有系统权限的攻击者来说，这些防护依然是不够的。攻击者可能会直接从内存中获取明文数据，尤其对于Java来说，由于提供了jmap一类非常方便的工具，可以把整个堆内存的数据dump下来。比如，“我的世界”一类使用Java开发的游戏，会比其他语言的游戏更加容易破解一些，所以我们在JVM中，如果把密码存储为char数组，安全性会稍微高一些。
前面我们说过，Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品，有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。这几种丰富的数据类型我们花了两篇文章进行了详细的介绍，接下来我们要介绍 Redis 的另外一大优势——持久化。
... "timed_out": true, //搜索请求超时 "_shards": { "total": 5, "successful": 4, "failed": 1 //五个分片中有一个没在超时时间内答复 }, ...
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 PostgreSQL数据库默认的隔离级别是 Read Committed，它同时支持Repeatable Read和Serializable。在9.1（不含）之前的版本中，PostgreSQL的Serializable级别等价于Snapshot Isolation，而非真正的Serializable。 Snapshot Isolation主要存在写偏序（Write Skew）问题，这个问题在PostgreSQL 9.1中已通过Serializable S
前几日早上打开邮箱收到一封监控报警邮件：某某 ip 服务器 CPU 负载较高，请研发尽快排查解决，发送时间正好是凌晨。
说起mysql的调优一般都会想到sql优化、索引、看执行计划，除了这些在创建表时也要下功夫，比如说字段的类型、数据的冗余度，以及sql运行过程中性能的监控都很重要。
这篇文章接上文mongodb4.0事务实现浅析。 mongo从3.6之后，开始进行WT-TIMESTAMP-PROJ，后续server层引入了带签名的逻辑时钟logic_clock.h。基于逻辑时钟与客户端协同，又实现了因果一致性会话。到4.0，server层的事务框架做了大的改进，Oplog空洞的维护从server层下移到引擎层，并且支持了wt层事务[as-if]提交时间可指定，从而统一了底层快照时间戳与server层OplogTime，使得以OplogTime作为参数直接访问引擎层快照成为可能。而OplogTime本身又由逻辑时钟指定，俨然一套基于逻辑时钟的严密体系。
由于后期需要查看avro文件内容，我们可以通过avro-tool.jar来查看avro数据内容。可以在以下网站中下载avro-tools对应的jar包，下载之后上传到node5节点上：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
#include <windows.h> #include <tlhelp32.h> //进程快照函数头文件 #include <stdio.h> bool getProcess(const char *procressName) //此函数进程名不区分大小写 { char pName[MAX_PATH]; //和PROCESSENTRY32结构体中的szExeFile字符数组保持一致，便于比较
快照模块是 ES 备份、迁移数据的重要手段。ES 快照支持增量备份，支持多种类型的仓库存储。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, d
作者：李海翔，腾讯TEG数据库技术专家 近日，中国人民大学-腾讯协同创新实验室正式举行揭牌仪式。据了解，双方已聚焦在数据库基础研究领域进行了多年的前沿产学研合作，以及数据库人才合作培养计划，在推进数据库安全可控的同时面向未来大规模多场景数字化时代进行前沿创新研究储备，其中实验室输出的包括“全时态数据库系统”等多项成果相继被VLDB等国际顶会收录，同时申请获得了多项国家技术专利。 在本次实验室揭牌亮相的同时，腾讯与中国人民大学研究团队还开源公布了一项最新合作研究成果——3TS腾讯事务处理技术验证系统。 T
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