如何根据给定条件从dataframe创建新列

从dataframe创建新列，可以使用以下方法根据给定条件：

1. 使用条件表达式和布尔索引：
2. 首先，我们可以使用条件表达式创建一个布尔索引，根据给定条件为每个行分配一个布尔值。然后，我们可以使用这个布尔索引来创建新列。
3. 示例代码：
4. 示例代码：
5. 上述代码中，我们使用np.where函数，当列column_name的值大于0时，将新列new_column赋值为positive，否则赋值为negative。
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7. 使用apply函数和自定义函数：
8. 我们可以使用apply函数和自定义函数，根据给定条件对每一行进行计算，并将结果赋值给新列。
9. 示例代码：
10. 示例代码：
11. 上述代码中，我们定义了一个自定义函数custom_function，根据列column_name的值返回相应的字符串。然后，我们使用apply函数将这个自定义函数应用到每一行，得到新列new_column。
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13. 使用numpy的where函数和向量化操作：
14. 如果给定条件比较复杂，并且需要高性能计算，可以使用numpy的where函数和向量化操作。
15. 示例代码：
16. 示例代码：
17. 上述代码中，我们使用了两个列column_name1和column_name2作为条件，并且使用了逻辑运算符&来组合条件。如果条件满足，则新列new_column的值为condition_met，否则为condition_not_met。
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以上是根据给定条件从dataframe创建新列的方法。这些方法可以根据不同的条件创建不同的新列，灵活适用于各种数据处理场景。