如何根据范围过滤数组，然后在结果的两侧进行额外采样 - 腾讯云开发者社区

除了完全连接的层，使用 CNN 进行语义分割的另一个主要问题是池化层。池层增加了视图的范围，并且能够在丢弃「where」信息的同时聚合上下文。...，如下： O_d= Ip_d+ k； O_d= (I-1)*s+k； k 是核大小这个方程是正确的，无论核大小是大于或小于步长的，都可以在这里进行验证。...然而，如果由于 Kernel 大小和步长值而漏掉一些行或列，则添加一些额外的列和行来覆盖整个图像。这不是转置卷积的情况。输出图像维度不依赖于过滤器的内核大小，而是根据步长的倍数增加。...O_d= I_d*s; s=步长，I_d= 输入维度，O_d 填充输入维度在这个案例中，输出维度由系统预先计算，然后图像在应用过滤器来维护输出维度之前，在外部被填充，去卷积之后，维度结果和计算的一样。...优先考虑给图像增加列，图像两侧增加的列要一致。如果不一致，那么额外的列就会被添加到图像右侧。那么如何采用这些滤波器对图像进行上采样呢？这很简单，因为现在我们有了方程。

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RS Meet DL(72)-采样修正的双塔模型

对于每一个正样本，需要随机采样一些负样本，当物品数量十分巨大的时候，上述结构的双塔模型很难得到充分训练。那么如何对双塔模型进行一定的改进呢？...1）对两侧输出的embedding进行L2标准化，如： 2）对于内积计算的结果，除以一个固定的超参：除以超参的效果如下，可以看到softmax的效果更加明显（sharpen）：超参的设定可以通过实验结果的召回率或者精确率进行微调...比如使用用户最近观看过的k个视频的embedding的平均值。对于类别特征，embedding在模型的两侧是共享的。实时更新：模型基于Tensorflow实现，并且进行了分布式实现。...4.2 Youtube离线&在线实验在youtube数据集上进行离线训练，结果如下：上图中，plain-sfx表示不通过概率对采样偏差进行修正，correct-sfx表示修正采样偏差，可以看到修正后效果更为显著...4）对两侧得到的Embedding进行正则化。 5）通过对得到的内积除以一个超参数，使得softmax结果更加明显。好了，本文就到这里了，大伙一定要去看原论文哟。

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Unity通用渲染管线（URP）系列（四）——方向阴影（Cascaded Shadow Maps）

然后，使用Rect在缓冲区上调用SetViewPort，其偏移量根据切片大小缩放，该大小应成为第三个参数，可以立即成为浮点数。 ?...它使用tile offset 来检索正确的矩阵，将表面位置转换为阴影图块空间，然后对图集进行采样。 ? 对阴影图集进行采样的结果是一个决定因素，仅考虑阴影，它确定有多少光到达表面。...完成此操作后，Unity将抱怨着色器的数组大小已更改，但无法使用新的大小。这是因为一旦着色器声明了固定数组，就无法在同一会话期间在GPU上更改其大小。我们需要重新启动Unity才能对其进行初始化。...3.4 采样级联将级联计数和球形剔除数组添加到Shadows中。 ? 级联指数是根据每个片段而不是每个光确定的。因此，让我们介绍一个包含它的全局ShadowData结构。...可以通过将纹理像素大小乘以1加上SetCascadeData中的过滤器模式来自动执行此操作。 ? 除此之外，增加采样区域还意味着我们可以最终在级联的筛选范围之外进行采样。

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TiDB 源码阅读系列文章（十二）统计信息（上）

列直方图的创建在创建直方图的时候，需要数据是有序的，而排序的代价往往很高，因此我们在 TiDB 中实现了抽样算法，对抽样之后的数据进行排序，建立直方图，即会在每一个 Region 上进行抽样，随后在合并结果的时候再进行抽样...统计信息维护在 2.0 版本中，TiDB 引入了动态更新机制（2.0 版本默认没有打开， 2.1-beta 版本中已经默认打开），可以根据查询的结果去动态调整统计信息。...对于直方图，需要调整桶高和桶的边界；对于 CM Sketch，需要调整计数数组，使得估计值和查询的结果相等。 1. 桶高的更新在范围查询的时候，涉及的桶都有可能对最终的结果贡献一些误差。...为了知道落在每一个桶范围中的实际结果，需要先把查询的范围按照直方图桶的边界切分成不相交的部分，这样在 TiKV 在执行查询的时候，可以统计出每一个范围中实际含有的行数目。...在这个部分中，我们会先从最简单的单一列上的过滤条件开始，然后考虑如何处理多列的情况。 1. 范围查询对于某一列上的范围查询，TiDB 选择了常用的等深直方图来进行估算。

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第5章-着色基础-5.4-锯齿和抗锯齿

要使用纹理映射（第6章），必须重新采样纹素才能在不同条件下获得良好的结果。为了在动画中生成一系列图像，通常以统一的时间间隔对动画进行采样。本节介绍了采样、重建和过滤的主题。...这是使用最差的滤波器，因为生成的信号是不连续的阶梯状。尽管如此，由于其简单性，它经常用于计算机图形学。从图中可以看出，box过滤器被放置在每个采样点上，然后进行缩放，使过滤器的最高点与采样点重合。...函数是一个样本颜色，而是一个权重，在[0,1]范围内，样本将有助于整个像素的颜色。样本位置是根据它在系列1,......如果你在屏幕外渲染2560×2048的图像，然后在屏幕上平均每个2×2像素区域，则会生成所需的图像，每个像素有四个样本，并使用box过滤器进行过滤。请注意，这对应于图5.25中的2×2网格采样。...Reshetov的论文重启了对多重采样方法替代方案的研究，强调搜索和重建边缘[1486]。这种形式的抗锯齿是作为后处理执行的。也就是说，以通常的方式进行渲染，然后将结果馈送到生成抗锯齿结果的进程。

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爬取 2 万多张 Flickr 图片，莫纳什大学复现 10 年间日本樱花开放的时空特征

在这一背景下，收集数百甚至数千公里范围内开花模式的数据，了解气候变化如何对开花植物产生影响，成为近年来生态研究的重要课题之一。...但传统的方法通常需要耗费大量经费，且需要较长的时间进行采样调查，后勤保障工作也面临着重重困难。而近期发布在《Flora》期刊上的研究，不仅克服了这些问题，同时还揭示出前所未有的细节。...利用计算机视觉 API 及人工核验的方法，对数据进行相关性过滤考虑到 API 需要同时对时间、空间、文本进行过滤，研究人员选择了 Flickr 作为数据源。...然后，研究人员借助从 gadm.org 获取的日本地理边界进行遮罩处理，从而过滤这些数据，最终获得 80,915 张图片。...此外，研究人员还对样本数据进行了额外的手动核查，如下表所示：表 1：Tokyo-filtered 数据集中，各阶段的图像数据 B 列：在 Flickr 搜索「cherry blossom」返回 28,875

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Differentiable Monte Carlo Ray Tracing

这里，因为half plane，根据公式（1），我们用f_l和f_u的差值来表示f_i，这里需要两次采样，最终，通过MC采样，对不连续区域求导的求解方式如下： ? 这里， ?...然后对所有相交的billboards进行重要性采样，而在采样的billboard中，采样点是该交点投影在边上的最近点。结果 ? 上图是对应spp下的效果，在实际中，该论文对每个像素采用4spp ?...上图是和传统的方法进行对比，OpenDR和Neural都是先用栅格化+z buffer的方式得到渲染结果，然后利用渲染结果，对屏幕空间的三角形顶点位置计算其梯度。...OpenDR基于亮度恒定假设(a brightness constancy assumption,不懂)进行屏幕像素的平滑，进行过滤的形状则取决于基于三角形ID形成的边缘。...Neural会对三角形的边缘进行额外的栅格化渲染，根据边缘两侧的色差计算并累加对用的梯度。当像素间的亮度因为光源而变化时，这两种方式下的计算都不正确。 ?

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干货|最全面的卷积神经网络入门教程

该数组在卷积计算中又称卷积核或过滤器（filter）。卷积核窗口（又称卷积窗口）的形状取决于卷积核的高和宽，即 2×2 。...图3: 在输入的高和宽两侧分别填充了0元素的二维互相关计算一般来说，如果在高的两侧一共填充 ph行，在宽的两侧一共填充 pw 列，那么输出形状将会是 (nh−kh+ph+1)×(nw−kw+pw+1...当卷积窗口在输入上再向右滑动2列时，由于输入元素无法填满窗口，无结果输出。...根据特征图上的局部统计信息进行下采样，在保留有用信息的同时减少特征图的大小。和卷积层不同的是，池化层不包含需要学习的参数。即在池化层中参数不发生变化。...池化可以提高网络对微小位移的容忍能力。减小特征图大小。池化层对空间局部区域进行下采样，使下一层需要的参数量和计算量减少，并降低过拟合风险。最大池化可以带来非线性。

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我用几个bit实现了LRU，你不好奇吗？

如果一个缓存置换方案设计的不合理，导致我们经常在缓存中找不到想要的数据，这时候，需要频繁进行缓存置换，缓存的作用很小，甚至是负作用，本来只需要请求一次外部系统，现在还额外增加对缓存系统的读写。...比如cpu上的缓存，缓存很小，可能就只有几百几千个缓存行，但因离CPU很近，造价很高，对缓存性能的要求也更高。我们先将这类缓存的数据结构抽象成一个特定长度的数组，对这个数组进行缓存设计。...为了能满足快速查询到某个缓存数据，我们依旧可以参考哈希表的思路，设计一个哈希函数，根据key快速定位到数据在数组中的位置。...当有新数据需要缓存时，先通过哈希计算出选择组的N个数据，然后在这N个数据中选择老数据替换成新加的数据。那么，这个时候该如何选择呢？...发生缓存置换时，会从根节点开始寻找，顺着箭头方向找到需要淘汰替换的缓存条目。在寻找过程中，会将路径上的节点箭头全部反转，0变成1，1变成0。比如，要写入新缓存“K”，结果如下。

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Golang语言情怀--第117期全栈小游戏开发:第8节：资源工作流

图像资源的类型在资源管理器面板选中导入的图像资源，在属性检查器面板中便可根据需要设置图像资源的使用类型，目前支持以下几种： raw：原始图片类型，无作用，用户不需要关心。...接下来我们对部分属性进行简单的说明。过滤方式当 Texture2D 的原始大小与屏幕映射的纹理图像尺寸不一致时，通过不同的纹理过滤方式进行纹理单元到像素的映射会产生不同的效果。...线性过滤（linear）线性过滤使用距离采样点最近的 2 x 2 的纹理单元矩阵进行采样，取四个纹理单元颜色值的平均值作为采样点的颜色，像素之间的颜色值过渡会更加平滑。...寻址模式一般来说，纹理坐标在水平轴（U）和垂直轴（V）的取值范围为 [0，1]，当传递的顶点数据中的纹理坐标取值超出 [0，1] 范围时，就可以通过不同的寻址模式来控制超出范围的纹理坐标如何进行纹理映射...动态使用时，需要先获取图像资源（ImageAsset），然后根据获取到的 ImageAsset 实例化出 Texture2D 资源。

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浅谈有赞大数据安全体系

所以我们定义了需要采样表的标准：从未采集过的，即新表采集过且在一天之内更新过的在采样之后我们会记录采样结果，以便下一次采样时作对比，确定是否已采集过。...（3）分区表/非分区表在实际采样过程中，我们还会判断表的分区属性，根据是否为分区表采取不同的采样策略：（4）过滤字段在采样过程中，我们没必要对一张表所有字段进行采样工作，所以我们通过对字段类型和字段名称进行过滤...具体的，我们的过滤有： string/数值类型的字段非time字段名称非id、par等明确含义的字段（5）采样数据丰富性如何保证敏感信息识别的准确性，首先要保证的是采样数据的足够性和随机性。...对于第一次采样结果进行非空过滤，如果不够数量要求，则会第二次采样，执行附加更多限制条件的采样语句，确保采样数据的数量达到要求。...，由于随机性较大，我们会额外对字段的名称进行特定的过滤以增加匹配的准确性敏感数据等级对于识别的敏感数据类型，我们根据类型的敏感程度分为三级(和上文的数据分类分级标准匹配)，从而进行不同程度的脱敏效果

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AI绘画专栏之 SDXL AnimateDiff替代品动漫转动画制作(42)

BMAB是稳定扩散WebUI的一个扩展。具有根据设置后处理生成的图像的功能。根据需要的人，脸，重新找回手，调整大小，重新采样，可以执行附加噪声等功能，您可以合并两张图像，或执行Upscale的功能。...BMAB是稳定扩散WebUI的扩展，具有根据设置对生成的图像进行后处理的功能。如有必要，您可以查找并重新绘制人物、面孔和手，或执行诸如调整大小、重新采样和添加噪声等功能。...在启用状态下，图像总是位于下方，向左、向右和向上按比例增加。如果人物的顶部没有边距，则该应用非常有效。如果增加得太多，就很难得到好的结果。大约1.1，1.建议使用2级。...Txt 2 img额外的噪声乘法器租用.fix（实验）hires.在修复阶段可以产生额外的噪音。在升级器之前修复过滤器Hires.在修复阶段，可以在upscaler之前应用过滤器。...hires.fix过滤器在升级器之后Hires.在fix阶段，可以在upscaler之后应用过滤器。您可以指定如何调整大小。Stretching:简单地通过扩大图像的外围来扩展背景。

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李呈祥：bilibili在湖仓一体查询加速上的实践与探索

具体如何进行优化，会在下一个部分详细介绍，主要是运用Spark任务。在分析端，我们用的是Trino做查询引擎，它是PrestoSQL改名后的称呼。...先关联，再过滤，接着聚合，最后对结果做排序。其中的过滤条件可以是等值过滤也可能是范围过滤，而过滤字段可以是高基数字段也可能是低基数字段。...以下图为例，我们需要对city和age两个字段进行Z-Order排序，我们对这两个字段进行数据采样，采样之后，对每个字段进行排序后再继续采样。...针对SSB，我们增加了两个额外测试，一个是等值的数据查询，另一个则是范围过滤的数据查询。如图所示，加了BloomFilter后的等值数据查询，读取的文件数量大大减少，查询速度也有很大的提升。...但是对于范围查询，BloomFilter这种索引并不支持根据范围过滤条件过滤数据文件。因此，我们引入了BitMap索引的支持。

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【算法】归并排序

, 再进行合并 ; 先局部有序 , 后整体有序 ; 归并排序与快速排序比较 , 其比快排多花费 O(n) 的空间 , 其合并两个数组时 , 不能在原数组中进行 ; 快速排序 , 始终都在原数组中进行..., 只涉及到交换数组中的元素 ; 正式由于该额外数组的存在 , 因此归并排序 , 并不是排序的最优算法 ; 算法要点 : 合并数组中 , 创建数组的时机 , 不要放在递归中 , 递归要调用很多次 ,...(int[] A) { if (A == null || A.length == 0) { return; } // 用于合并数组的额外空间..., 将已经排好序的两侧的数组进行合并 merge(array, start, end, mergeArray); } // 合并两个已经排好序的数组 private...void merge(int[] array, int start, int end, int[] mergeArray) { // 左右两个数组的遍历索引, 初值值为左右两侧的开始索引

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数据摘要的常见方法

抽样方式有很多种，最基本的方式是均匀随机抽样。对于大量的数据记录，随机选择少量记录作为样本。然后根据样本回答各种问题，例如，估计什么比例的客户在一个特定的城市或购买了一个特定的产品。...一个常见的技巧是给每个记录附加一个随机数，然后根据这个随机标记对数据进行排序，并按照排序顺序获取第一个 s 记录。只要对整个数据集进行排序不会花费太多的成本，这种方法就可以很好地工作。...当一个假阳性的结果不是在计算中引入一个错误，而只是一些额外的工作，并且不对系统的整体性能产生不利影响时，布隆过滤器是最有吸引力的。...相反，数据库的布隆过滤器编码可以包含在浏览器中，每个访问过的 URL 都可以根据它进行检查。...确切地说，数组被视为一个行序列，每个项目由第一个哈希函数映射到第一行，由第二个哈希函数映射到第二行，以此类推，并递增映射到的计数器。注意，这与布隆过滤器不同，后者允许哈希函数映射到重叠的范围。

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续更—Java游戏编程不完全详解-4

Java声效API Java可以播放8位和16位的采样，它的范围从8000hz到48000hz，当然它也可以播放单声道和立体声声效。...然后使用该对象读取音频采样，或者查询音频样式。...getSamples(AudioInputStream)方法从AudioInputStream流中读采样数据，然后保存到字节数组中，最后使用play()方法从InputStream流对象中读取数据到缓存...，然后保存为字节数组。...让样本播放出现延迟效果，该结果会被存贮在延迟缓存中，所以可以听到多个回音效果。

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【JavaSE】Java入门八（Object类详解）

object类 Java中Object类是所有类的父类，可以理解为他是最抽象的一个类型，就像混沌，Java所有类型都继承自它，所有对象（包括数组）都实现这个类的方法。...非常重要，下面我来根据JDK官方文档来带大家学习一下这个类的所有方法。下面是JDK1.6中的object方法摘要，一共有11种方法。本篇文章会详细介绍这11种方法该如何去使用。...2.equals()方法该方法的作用是比较对象内容在 Java 中， == 进行比较时： a. 如果 == 左右两侧是基本类型变量，比较的是变量中值是否相同 b....如果两个对象的equals的结果是相等的，则两个对象的 hashCode 的返回结果也必须是相同的。任何时候重写equals，都必须同时重写hashCode。...nanos - 额外时间（以毫微秒为单位，范围是 0-999999）。 9.notify()方法该方法用来唤醒在该对象上等待的某个线程。选择是任意性的。

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基础渲染系列（二）——着色器

（默认的导入设置） Wrap Mode 决定了使用UV坐标在0–1范围之外进行采样时会发生什么。当设置为“clamped”时，将限制UV使其保持在0–1范围内。...如何完成此操作由“Filter Mode ”控制。最直接的过滤模式是Point （无过滤器）。这意味着当在某些UV坐标处采样纹理时，将使用最近的纹理像素。...因此，它通常用于像素完美的渲染，或者在需要块状样式时使用。默认为使用双线性（bilinear filtering）过滤。在两个纹理像素之间的某个位置对纹理进行采样时，将对这两个纹理像素进行插值。...（没有和有各向异性过滤）请注意，这些额外的Mipmap不会像常规Mipmap那样预先生成。而是通过执行额外的纹理样本来模拟它们。因此，它们不需要更多空间，但采样成本更高。 ?...在“Rendering ”部分中找到“Anisotropic Textures setting”设置。 ? 禁用各向异性纹理后，无论纹理的设置如何，都不会进行各向异性过滤。

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算法可视化：把难懂的代码画进梵高的星空

除了通过采样点的分布规律来鉴别采样质量，我们还可以尝试通过根据最接近的样本的颜色对图像着色来在不同的采样策略下模拟视觉。这实际上是采样点的Voronoi图，其中每个单元由相关样品着色。...无偏的Fisher–Yates算法看上去是这样的： ? 除了由于经验测量的少量噪声之外，在该矩阵中没有可见的规律。（如果需要，可以通过进行额外的测量来降低噪声。）...第一行是数组的初始状态，第二行是第一次分区操作之后的数组，第三行是第一个分区的左右部分再次被分区之后的数组等等。实际上，这是广度优先快速排序，其中左右两侧的分区操作并行进行。 ?...这个额外的空间用于归并排序的子数组，把来自子数组的每对元素组合在一起，同时保持顺序。由于归并排序运行副本而不是交换，因此我们必须相应地修改动画（或有误导读者的风险）。归并排序自下而上进行。...最初，它合并大小为1的子数组，因为它们经过了排序。每个相邻的子数组：首先，只是一对元素，使用额外的数组合并为大小为2的排序子数组。然后，将大小为2的每个相邻排序子数组合并成大小为4的排序子数组。

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OpenGL ES 传输一个大数组给着色器有哪些方式？

如何传输一个超大数组给着色器程序？在 OpenGL ES 图形图像处理中，会经常遇到一种情况：如何将一个超大的数组传给着色器程序？...目前常用的有三种方式：使用将数组加载到 2D 纹理的方式，然后使用 texelFetch 取数据；使用 uniform 缓冲区对象，即 UBO ; 使用纹理缓冲区对象，即 TBO 。...要想精确地换取每个像素的值，这个时候就不能使用采样函数 texture ，因为采样函数会涉及归一化、过滤以及插值等复杂操作，基本无法得到某一确切像素的值。...，不执行任何形式的过滤和插值操作，坐标范围为实际载入纹理图像的宽和高。...本例，我们通过对缓冲区纹理进行取值，取值范围是 [0~size-1] ，将取值结果进行归一化，作为光照颜色叠加到 2D 纹理的采样结果。

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