在 Pandas 中,我们可以使用条件筛选来删除数据帧中的行。具体地说,根据行中是否有单元格来删除数据帧中的行可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [None, 6, 7, None],
'C': [None, None, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.dropna()
这将删除包含任何 NaN 值的行。结果数据帧将只包含没有 NaN 值的行。
df = df.dropna(subset=['B'])
这将删除列 'B' 下包含空值的行。可以根据需要更改列名。
以上是根据行中是否有单元格来删除数据帧中的行的基本步骤。根据实际应用场景,你可以根据需要进行调整和优化。
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