如何根据评论查找每部电影的平均分数- Python

根据评论查找每部电影的平均分数可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要获取电影评论数据。可以使用Python中的数据库操作库（如MySQLdb、psycopg2等）或者文件读取库（如csv、json等）来读取评论数据。
2. 将评论数据存储到适当的数据结构中，例如列表或字典。每个评论应包含电影名称和评分。
3. 使用循环遍历所有评论，根据电影名称将评分进行分组。
4. 对于每个电影，计算其所有评分的平均值。可以使用Python中的统计库（如numpy、statistics等）来计算平均值。
5. 将每部电影的平均分数存储到适当的数据结构中，例如字典，其中键为电影名称，值为平均分数。

下面是一个示例代码：

import statistics

# 电影评论数据
comments = [
    {"movie": "电影A", "score": 8},
    {"movie": "电影A", "score": 7},
    {"movie": "电影B", "score": 9},
    {"movie": "电影B", "score": 8},
    {"movie": "电影B", "score": 7},
    {"movie": "电影C", "score": 6},
    {"movie": "电影C", "score": 5},
]

# 存储每部电影的评分
movie_scores = {}

# 遍历评论数据
for comment in comments:
    movie = comment["movie"]
    score = comment["score"]
    
    # 将评分添加到对应电影的列表中
    if movie in movie_scores:
        movie_scores[movie].append(score)
    else:
        movie_scores[movie] = [score]

# 计算每部电影的平均分数
average_scores = {}
for movie, scores in movie_scores.items():
    average_scores[movie] = statistics.mean(scores)

# 打印每部电影的平均分数
for movie, score in average_scores.items():
    print(f"{movie}的平均分数为：{score}")

以上代码将根据评论查找每部电影的平均分数，并打印出结果。

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