如何根据连续相同值的列事件删除数据帧中的行

import pandas as pd

def remove_consecutive_duplicates(df, column_name):
    # 根据指定的列名对数据帧进行排序
    df_sorted = df.sort_values(column_name)
    
    # 根据指定的列名找出连续相同值的行
    duplicates = df_sorted[column_name].eq(df_sorted[column_name].shift())
    
    # 根据连续相同值的行创建一个布尔索引
    mask = ~(duplicates & duplicates.shift())
    
    # 根据布尔索引过滤掉需要删除的行
    new_df = df_sorted[mask]
    
    return new_df

# 示例使用
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4],
                   'B': [1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]})

# 调用函数进行删除操作
new_df = remove_consecutive_duplicates(df, 'A')

# 输出结果
print(new_df)