如何根据B列中的值和A列本身更改A列中的值？

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历每一行数据
for index, row in data.iterrows():
    # 获取A列和B列的值
    a_value = row['A']
    b_value = row['B']
    
    # 根据B列的值和A列本身的值进行操作
    if b_value == 'some_condition':
        # 根据条件更新A列的值
        new_a_value = a_value + 1
    elif b_value == 'another_condition':
        # 根据不同的条件更新A列的值
        new_a_value = a_value - 1
    else:
        # 其他情况下保持A列的原值不变
        new_a_value = a_value
    
    # 更新A列的值
    data.at[index, 'A'] = new_a_value

# 保存结果到新的数据集或直接在原始数据集中修改
data.to_csv('updated_data.csv', index=False)