伙计们，3 [1,2,5,6] 04 [8] 0
有没有什么方法可以根据B列的长度来设置C列，而不用迭代它们？例如，如果长度(列B) == 2或长度(列B) == 4，则C= 1，否则
浏览 5提问于2018-08-01得票数 3
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我在两个不同的dataframes中有两个(address)列，每个列具有不同的长度，我希望从dataframe w.r.t的另一个列中迭代每个元素。也就是说，我希望检查第一个dataframe第一列中的每个元素是否与第二个dataframe的第二列中<em
浏览 0提问于2019-02-04得票数 0
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我试图根据现有的列值添加一个列，该列值与不同长度的dataframe匹配。from pandas import DataFrame
a = DataFrame([['a', '1'], ['b', 2], ['c', 3]], columns=['Letters','Numbers
浏览 5提问于2016-12-24得票数 2
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在dataframe中，我希望将列的元素与值进行比较，并对传递比较到新列的元素进行排序。df = pandas.DataFrame([{'A':3,'B':10}, {'
浏览 5提问于2016-05-24得票数 2
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对于Dataframe，如何执行条件语句，根据列中先前存在的值分配新值？如果列的值包含len(>0)的字符串，则分配一个值=0
我试图获得一个计数器，根据字符串长度来检查有多少行缺少值
浏览 1提问于2017-03-20得票数 0
我试图更改为具有6列的Dataframe的备选列名的大写。df.columns[::2].str.upper()Index(['FIRST_NAME', 'AGE_VALUE', 'MOB_#'], dtype='object') ValueError:<e
浏览 1提问于2020-05-11得票数 1
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背景-根据下面的内容，我希望添加colC并添加与具有数据的列相同长度的-值。print(d
浏览 3提问于2021-12-07得票数 0
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Dataframe的每个列都需要根据该列中第一个元素的值进行规范化。(): print normalizedPrices # how do we update the DataFrame但是，一旦我们创建了规范化的数据列，如何更新DataFrame
浏览 4提问于2014-11-03得票数 0
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我有一个很大的数据帧，我希望根据不是索引的另一列的值来更改特定行中某列的值。 我可以针对单个实例执行此操作，我希望能够针对一系列值执行此操作。DF = pd.DataFrame(LOCATIONS, columns=['locStuff'], index = INDEX)
DF['data'] = pd.Series(DAT
浏览 14提问于2019-05-16得票数 1
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在阅读0.24.1版的熊猫文档时，我看到了这样的说法。“所有熊猫数据结构都是值可变的(它们包含的值可以更改)，但并不总是大小可变的。级数的长度不能更改，但是，例如，列可以插入到DataFrame中。”len(test_s) # output: 3id(test_s) # output: 14048535973440
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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我的Python代码返回以下错误消息：ValueError: Length of values (1) does not match length of index (3)
我尝试过很多不同的方法来解决这个问题，我尝试了不同的</e
浏览 4提问于2020-10-01得票数 1
我在R中有一个数据，我试图以向量的形式设置所有的单元格，c(1,2,3)或1:2到NA。有什么简单的方法吗？
浏览 2提问于2020-07-30得票数 1
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我有一个Pandas的数据，这样的df['cname']1[china, construction, bank]和另一个潘达斯的数据，这样的tfidf['output'][1.0]
[0.37795981560
浏览 16提问于2022-12-04得票数 0
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我试图创建一个新的dataframe( df3 )，它具有来自另一个dataframe( df ).When的值和索引--我从df中选择值到df3中，每个值被添加到单独的列中，而不是一个列。我所做的是：
df3.column
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
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我正在询问如何使用逗号分隔符有效地将列标题分配给CSV文件。目前，一旦我知道有多少列，我就会手动分配标题。问题是，列的数量因文件不同而不同。
'Col 1' : ['X','Y']
浏览 2提问于2018-08-22得票数 2
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我用Numpy数组的一些列创建了一个熊猫DataFrame。我想过滤其中一个列并将其分配给新列。df = pd.DataFrame({'Signal' : signalarr, 'Signal RMS with Peaks' : RMS_Calculator(signalarr)} , columns通过像这样的df['Signal Without Peaks'] = df[df['Signal&#x
浏览 3提问于2021-07-16得票数 0
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假设我们有一个numpy 2d数组(或Pandas DataFrame)，在行和列中都有可变长度。有没有一种快速的方法来检查所有的元素，并剪辑到预先指定的最大值(如果任何元素大于预先指定的最大值)，无论是在numpy ndarray还是熊猫DataFrame中，哪个更简单？
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
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每一列都是周期表中的不同元素(如Fe、Ca、Zr)，行按深度排列(以毫米为单位)；最后一列是深度值。我试图在给定的深度间隔内为给定的元素组定制一段代码，但我不想每次查看不同的子集时都要遍历并更改一串代码行。到目前为止，我已经创建了一个名为节的dataframe：还有一种叫做元素的</e
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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对于我的dataframe的每一行，我希望从这个dataframe的列中获取的数字中计算一个值。如果计算值高于2，我希望将另一个列值设置为0，否则设置为1。条件的长度>1，只使用第一个元素。
我怎么才能解决这个问题？一种方法是将它写成一个函数，并将其应用于dataframe --还有其
浏览 2提问于2013-03-14得票数 0
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我知道PySpark DataFrames是不可变的，所以我想创建一个新列，该列是根据应用到PySpark DataFrame的现有列的转换生成的。我的数据太大了，无法使用collect()。该列是唯一int列表(在给定列表中不重复int)，例如：[1,2][2,3]
上面是一个玩具例子，因为我的实际DataFrame
浏览 9提问于2017-01-12得票数 1
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