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如何根据FIPS邻接矩阵向dataframe添加一个列，该列对相邻县的机构数进行求和

要根据FIPS邻接矩阵向DataFrame添加一个列，该列对相邻县的机构数进行求和，可以按照以下步骤进行操作：

步骤1：导入所需的库

import pandas as pd

步骤2：创建一个包含邻接矩阵的DataFrame

adjacency_matrix = pd.DataFrame({
    'County1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'County2': ['B', 'C', 'D', 'A'],
    'Institutions': [2, 3, 1, 4]
})

这里假设邻接矩阵的列名为'County1'和'County2'，表示相邻县之间的关系，'Institutions'列表示机构数。

步骤3：根据邻接矩阵创建一个空的DataFrame

county_df = pd.DataFrame(columns=['County', 'Total Institutions'])

这里创建了一个空的DataFrame，包含两列'County'和'Total Institutions'，分别表示县名和对应的机构数之和。

步骤4：遍历邻接矩阵，计算每个县的相邻机构数之和，并添加到county_df中

for i in range(len(adjacency_matrix)):
    county1 = adjacency_matrix.loc[i, 'County1']
    county2 = adjacency_matrix.loc[i, 'County2']
    institutions = adjacency_matrix.loc[i, 'Institutions']
    
    if county1 in county_df['County'].values:
        county_df.loc[county_df['County'] == county1, 'Total Institutions'] += institutions
    else:
        county_df = county_df.append({'County': county1, 'Total Institutions': institutions}, ignore_index=True)
        
    if county2 in county_df['County'].values:
        county_df.loc[county_df['County'] == county2, 'Total Institutions'] += institutions
    else:
        county_df = county_df.append({'County': county2, 'Total Institutions': institutions}, ignore_index=True)

这里通过遍历邻接矩阵的每一行，获取相邻县和机构数的信息。然后判断该县是否已经在county_df中，如果存在则将机构数累加，如果不存在则将该县和机构数添加到county_df中。

步骤5：打印输出结果

print(county_df)

这里打印输出county_df，显示每个县的名称和对应的机构数之和。

以上就是根据FIPS邻接矩阵向DataFrame添加一个列，该列对相邻县的机构数进行求和的完整步骤。

请注意，答案中没有提到具体的云计算品牌商，根据要求避免提及特定的品牌商信息。如需了解腾讯云相关产品和产品介绍，可以访问腾讯云官方网站获取更多信息。

相关搜索:将列添加到dataframe中，根据R中的字符列表对另一列中的值进行求和如何根据R中每列的最后一个值对dataframe中的列进行重新排序如何根据另一个DataFrame的列对另一个DataFrame进行重新排序假设我不知道dataframe中某列的名称，我如何根据该列中的值对df进行排序？R:通过对来自另一个dataframe的CSV列中的字符串的出现次数进行计数，向dataframe添加count occurrence列对列中下一个空格的值进行求和(每个空格之间的变量数)，然后对空格之间的每个集合重复该过程视频点播移动端数据盘怎么删除商场o2o网站数据库导入数据

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