Haskell是一种纯函数式语言(purely functional programming language),其函数式特性的纯度没有争议
看完了莫烦Python的视频,对于Python有了一点感觉,接下来打算把小甲鱼的视频啃完,附上学习网址:http://blog.fishc.com/category/python 小甲鱼的视频是从零
---- theme: github 每次看到干尸鬼鲛起舞,都有一种说不出的难受,不行,发出来,让大家一起难受难受~🐶 Haskell 是一门纯的函数式语言。 也就是说计算机主要是通过函数来完成的(像在数学中一样),而不是通过“先做这个,再做那个”的命令式操作顺序进行的(像在主流的编程语言中一样)。—— Simon Peyton Jones 初见😀 什么是 Haskell ?我们从 wiki 上可以找到以下要点: Haskell 是一种标准化的,通用的纯函数式编程语言,有惰性求值和强静态类型; 在H
引言 Haskell不同于Scala,是一门纯函数式语言,它强制使用者使用函数式语法而没有妥协。 是一门强类型定义的静态类型语言。它的**类型模型基于推断理论(in-ferred)**并被公认为是函数语言中最高效的类型系统之一。你会发现该类型系统支持多态语义并有助于人们作出十分整洁清晰的设计。 支持Erlang风格的模式匹配(pattern matching)和哨兵表达式。你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值(lazyevaluation)以及与Clojure和Erlang相同的列表推导
本文基于pycharm编译器,也可以使用Anaconda 里的编译器,将讲解一些python的一些基础语法知识,是对上篇文章的补充,可以和我写的python数据分析——Python语言基础(数据结构基础)结合起来看,有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面。
最近有空就在看Haskell,真是越看越觉得这个语言有意思。在知乎(原回答@阅千人而惜知己的)找到了一份很有意思的求素数代码,非常简洁,我觉得很能体现这个语言的特点。
什么是函数(Function)? 函数表达的映射关系在类型上体现在特定类型(proper type)之间的映射。
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/)是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
这是《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy》系列的第四篇。
字符串处理 单双引号一样 .title():将每个单词的首字母变为大写,其余小写(不管原来是什么样) .upper():将字符串中所有字母变为大写 .lower():将字符串中所有字母变为小写 .strip():删除行首和行末的空白(空格和制表符)(直接输入变量返回值才能看到,否则看不到效果) .lstrip():删除左边,即行首 .rstrip():删除友边,即行末 合并字符串直接用加号:+ 转义(不管单双引号都生效): \t:制表符 \n:换行
在上一篇文章中,我通过几个Java的例子简单的说明了Monad的本质和一些工程中常见的用途。接下来的文章就不再侧重于工程了,而是要慢慢向理论转换。而作为过渡,我选择了Haskell来代替Java进行说明。本篇文章默认读者已经对Haskell的基本语法有所了解,因此对此类内容我不会再做赘述。
TypeScript 团队发布了 TypeScript 4.1,其中包括功能强大的模板字面量类型、映射类型的键重映射以及递归条件类型。
一个函数一个返回值 , 这好像跟祖宗定下的规则似的,各个时代主流编程语言几乎都严格遵守着。然而, 在实际情况下, 程序员写代码经常会碰到一个函数会返回多个返回值这种需求, 比如说一个带分页功能的函数 ,需要要返回数据列表和总记录数两个值; 一个http请求函数需要返回状态码和响应内容两个值。这样的情况比比皆是。 面对这种需求,每一种语言都有自己的一套应对方法。 下面我们来对各主流语言实现方法的好坏来进行一下排名。 第一名:golang golang的函数天生就支持多返回值这个特性, 一个函数可以返回任意数量
哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法
目录1、交互式环境与print输出2、字符串的操作3、重复/转换/替换/原始字符串4、去除/查询/计数5、获取输入/格式化6、元组7、列表8、集合9、字典10、循环11、条件/跳出与结束循环12、运算符与随机数13、定义函数与设定参数14、设定收集参数15、嵌套函数/作用域/闭包16、递归函数17、列表推导式/lambda表达式1、交互式环境与print输出(1)print:打印/输出(2)coding:编码(3)syntax:语法(4)error:错误(5)invalid:无效(6)identifier:
目录 1、交互式环境与print输出 2、字符串的操作 3、重复/转换/替换/原始字符串 4、去除/查询/计数 5、获取输入/格式化 6、元组 7、列表 8、集合 9、字典 10、循环 11、条件/跳出与结束循环 12、运算符与随机数 13、定义函数与设定参数 14、设定收集参数 15、嵌套函数/作用域/闭包 16、递归函数 17、列表推导式/lambda表达式 1、交互式环境与print输出 (1)print:打印/输出 (2)coding:编码 (3)syntax:语法 (4)error:错误 (5)
Python语法基本单词 目录 1、交互式环境与print输出 2、字符串的操作 3、重复/转换/替换/原始字符串 4、去除/查询/计数 5、获取输入/格式化 6、元组 7、列表 8、集合 9、字典 10、循环 11、条件/跳出与结束循环 12、运算符与随机数 13、定义函数与设定参数 14、设定收集参数 15、嵌套函数/作用域/闭包 16、递归函数 17、列表推导式/lambda表达式 1、交互式环境与print输出 (1)print:打印/输出 (2)coding:编码 (3)syntax:语法 (4)
函数式编程的精髓就在于,我们可以用好多好多小小函数,搭搭搭,组成一个个大函数,最终写出整个程序来。比如我们想写一个函数
列表(List)是Python中非常重要的内置数据类型。列表由一系列元素组成,所有的元组被包含在一对方括号中。列表被创建将后,可以执行添加、删除、修改操作。
函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值,可以 相互组合,一共有 4 种 组合形式
来源:j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/779743 介绍 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”,例如类的初始化方法 __init__,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法, __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而,当调用 x = SomeCl
列表(list):内置类型,可变(或不可哈希),其中可以包含任意类型的数据,支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素,常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index(),支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表,也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表,列表推导式也可以用来创建列表,若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”,也不能作为集合的元素
接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理: 1)避免‘\n’等特殊字符的两种方式: a)利用转义字符‘\’ b)利用原始字符‘r’ print r'c:\now' 2)单行注释,使用一个#,如: #hello Python 多行注释,使用三个单引号(或三个双引号),如: '''hello python hello world''' 或 """hello python hello world""" 另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号,如
上面的代码中,先创建了一个folder文件夹,然后在folder目录下创建了一个ccc.txt文件,使用os.listdir()方法,看到文件夹中有一个ccc.txt文件,说明我们创建文件夹和文件都成功了。
文章目录 1、不定长参数 2、函数定义和调用时各类参数的排布顺序 3、组包和拆包 4、引用 5、可变类型和不可变类型 6、引用当做参数传递 7、学生管理系统 8、函数递归 9、lambda函数 1、不定长参数 位置不定长参数(*args):多余的位置参数,可以被args接收,并且打包为一个元组,保存在args当中。 # 不定长参数主要就是在定义函数时,不确定参数的个数时即可进行不定长参数的书写 ''' 位置不定长参数的定义格式: def 参数名(*args): 函数体 ''' # def fu
到Scala官方下载地址下载:http://scala-lang.org/download/
什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是。它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法。它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ )。但是现在没有很好的文档来解释它们。所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散。而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考)。
变量是在计算复杂程序过程中,用于保存中间结果的东西,这个东西一般是可变的量,也就是变量。
使用python难免会出现各种各样的报错,以下是Python常见的报错以及解决方法(持续更新),快进入收藏吃灰吧
"函数式编程", 又称泛函编程, 是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。它的基础是 λ 演算(lambda calculus)。λ演算可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构,Scala和Python也不例外。在不同的语言里,序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能,今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种,分别是列表和元组;Scala里的则是数组,列表和元组。不要被相同的名字糊弄了,Python和Scala的列表和元组虽然同名,但本质上是不一样的。
【新智元导读】Python神奇方法是指一些允许在自定义类中增加“神奇”功能的方法。而在Python官方文档中,有关这些方法的介绍或描述不仅内容分散,而且组织结构也相对松散。本文便对Python神奇方法做了系统的梳理。对于初学者亦或Python行家,都或多或少的会有些帮助。
词法分析(lexical analysis)1 和语法分析(syntactic analysis,又称为 parsing)2,同属于编译器的前端部分。词法分析器(lexer)将输入拆分为一个个的 token,然后语法分析器根据特定的语法规则将输入的 token 解析为一个结构化的表示,一般为抽象语法树(abstract syntax tree),供之后的语义分析器使用。
慕课网 首发了,放在垂直领域吧。简书备份。 在python中,最基本的数据类型就是序列。序列表示一系列有序的元素,列表,元组,字符串是python最常见的序列。 序列中每一个元素都会被分配一个序号,即元素的位置,也被称为index。所有的序列都可以进行某些操作,包括索引,分片,加,减,以及检查某个元素是否属于序列的成员。 元祖 a=[1,2,3,4,5] print(a[0:len(a):2]) print(a[-1::-1]) print(a[2:]) [1, 3, 5] [5, 4, 3, 2, 1
小伙伴(育豪)的原文可能理解起来有一些难度,笔者有尝试增加一些描述,但想要完全领略TS的“类型体操”的奥妙,还是得实操一番。
但是有一种情况是递归时不断调用自身,达到不了最简单的情况(例如俄罗斯套娃一层层打开到最内层的),所以一直找不到递归的出口。
函数式编程是一种编程范式,在其中它试图将每个函数都绑定到纯数学函数中。这是一种声明式的编程风格,着重于解决什么而不是如何解决。
Don't let small minds convince you that your dreams are too big.
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444:编译原理这门课程,课程项目是编写一个编译器,将Java语言的子集编译成x86代码,三人结组,语言自由选择。
最早接触过IO Monad,后来又了解了Maybe Monad和List Monad,实际上还有很多Monad(比如Writer Monad、Reader Monad、State Monad等),位于mtl package,可以通过ghc-pkg命令来查看:
参数作用:如果外界希望在函数内部处理数据,就可以将数据作为参数传入函数内部; 返回值作用:如果希望一个函数函数执行完成后,向外界报告函数的执行结果,就可以使用函数的返回值。
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇 总第44篇 ▼ 基本概念 1、数 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int;浮点数—float两种。
运行一下程序。 让我们来看一下输出的结果,并做一下对应的分析: 当我们使用 / 进行除法时,无论参与除法的值是小数还是整数, 运算的结果都是精确的可以带有小数部分的数。 当我们使用 // 进行除法时,如果参与运算的值都是整数,则除法为取整除,结果不会含有小数部分。 代码:
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笔记;因为Python不像C语言那样的强结构语言,所以我学完C就开始学Python,脑袋嗡嗡的,不过还好,它的赋值很不一般,像C语言第一条应该是先申请一个变量然后在接收赋值,但Python不一样,直接因为赋值是什么类型就变成什么类型的变量。
os.removedirs(dn):递归删除目录,指定最后一级目录开始删除(只能删除空目录)
collections模块 namedtuple #命名元组 #生成可以使用名字来访问元素内容的tuple from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) #一个点的命名元组 p = Point(1,2) print(p.x,p.y) deque #双端队列 #可以从头尾存取元素 from collections import deque dp = deque([1,2,3]) #
对于逐步得到结果的复杂递归算法,非常适合使用生成器来实现。要在不使用生成器的情况下实现这些算法,通常必须通过额外的参数来传递部分结果,让递归调用能够接着往下算。通过使用生成器,所有递归调用都只需生成其负责部分的结果。下面的递归版的flatten就是这样做的,你可使用这种策略来遍历图结构和树结构。
1900年,Hilbert 提出了数学界悬而未决的10大问题,后续陆续添加成了23个问题,被称为著名的 Hilbert 23 Problem。针对其中第2个决定数学基础的问题——算术公理之相容性,年轻的哥德尔提出了哥德尔不完备定理,解决了这个问题形式化之后的前两点,即数学是完备的吗?数学是相容的吗?哥德尔用两条定理给出了否定的回答。
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