如何根据Pandas中的条件提取多个数据帧

在Pandas中，可以使用条件来提取多个数据帧。条件提取是基于某些特定条件对数据进行过滤，并将满足条件的数据提取到一个新的数据帧中。

以下是根据Pandas中的条件提取多个数据帧的步骤：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据帧：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含姓名、年龄和城市的简单数据帧。

1. 创建条件：

condition1 = df['Age'] > 30
condition2 = df['City'] == 'London'

条件1定义为年龄大于30，条件2定义为城市等于'London'。

1. 使用条件提取数据帧：

df_filtered = df[condition1 & condition2]

通过在方括号中传递条件condition1和condition2，可以从原始数据帧中提取满足条件的数据，并将结果保存到新的数据帧df_filtered中。

1. 输出结果：

print(df_filtered)

这将打印出满足条件的数据帧。

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