如何根据R中的重复和条件将行合并为一个行

在R中，可以使用多种方式根据重复和条件将行合并为一个行。以下是一种常见的方法：

使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数：

library(dplyr)

# 示例数据
data <- data.frame(
  ID = c(1, 1, 2, 2, 3, 3),
  Value = c(10, 20, 30, 40, 50, 60),
  Condition = c("A", "B", "A", "B", "A", "B")
)

# 根据ID和Condition进行分组，并计算每组的合并值
result <- data %>% 
  group_by(ID, Condition) %>%
  summarize(Merged_Value = sum(Value))

# 输出结果
result

在上述示例中，我们首先加载了dplyr包，并创建了一个包含ID、Value和Condition的示例数据框。然后，使用group_by()函数将数据框按照ID和Condition进行分组。最后，使用summarize()函数计算每个分组的合并值。输出的结果是一个新的数据框，其中包含了按照指定条件合并后的行。

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