原文链接：http://tecdat.cn/?p=8003 演示数据集 library(gapminder) head(gapminder) ## # A tibble: 6 x 6 ## cou
前文《R语言模拟疫情传播-RVirusBroadcast》已经介绍了一种用R语言模拟疫情传播的方法，不过当时为了实时模拟数据（没有事先准备好的数据集可用）的动态展示效果，笔者在RVirusBroadcast中使用的是R中的基础作图功能，在本文中我们将用gganimate包来生成动态图。
作者|顾运筠 如何用R制作动态的统计图呢？下面我们以“大数据文摘”国庆献礼的世界独立进程为例，手把手地教大家如何用R制作动态图。 安装制作GIF所需要的ImageMagic程序 从http://www
随着操作的增多，有一些步骤会省略，因为这个前面真的没什么难度，只需要多操作即可！
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0b78imaaaaaahiaex25z7rpfaq6dabbqaaaa.f10002.mp4?dis_k=1114c40f6f8ad01d51
当今聊天环境，文字，语音已远远无法满足我们需求了，一言不合就会开启斗图模式，即表情包大作战，而且往往会形成群战、乱战，那么如何保证你在表情包大作战中立于不败之地呢？悄悄告诉你，表情包还是勾搭美女聊骚帅哥的必备武器哦！
静态图片的处理是许多人都会的，任何一个人都能通过手机中的修图软件将图片进行一些基本的调整。但是如何处理动态图片，把图片进行动画设置，就不是一般人都能掌握的技能了。平时大家用到的微信表情以及一些动态图片都是经过动态处理的照片。这技能难不难呢？如何处理动态图片呢？
桑基图作为相对复杂的图表种类，平时很少用到，不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄，另一方面则是制作难度相对较大，门槛较高。 不过针对第一个问题，如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息，那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释： 桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量
最近看到很多盆友们用pyecharts、Bokeh和plotly等绘图库制作动态图，还有用pbi制作的，以及网页工具flourish等。其实matplotlib这个经典绘图库也是可以的，这不就来了嘛~
动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程。可以说，Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味，使其生动的展示在大众面前，为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts。
公式解读：当B30为ture的时候，B18单元格的取值为B3，当B30为false的时候，B18单元格显示错误值。
https://echarts.apache.org/en/cheat-sheet.html
一张或几张展示了你的项目的功能及效果的动态图放在博客文章开头会为你的文章润色不少。
我之前在网上看到一个用动态数据图展现近60年世界GDP变化的视频，不断变化的数据，配合宏大的音乐，在一些时间点上标注出对应的大事件，视觉效果非常棒，展示形式也很好。
漫长的演化史上，人类的感官只要能有效发现食物（包含猎物），快速捕获危险信号（例如捕食者逼近），和同类高效交流（使用声音、表情或肢体语言）就大概率可以在残酷的自然淘汰赛里幸存下来。
R语言能挖掘、整理数据，网络图可以呈现故事脉络，两者各显神通。深度君精选数据网站FiveThirtyEight的R语言应用心得，数据新闻网络图叙事的类型，还可参考《处理数据、制作可视化：数据记者利器推荐》。 1.了解五大优势，巧用R做数据新闻 FiveThirtyEight是专注于做民意调查分析、政经新闻和体育报道的数据新闻网站，由数据分析师Nate Silver 于2008年建立，属于娱乐与体育节目电视网 ESPN。其优秀作品包括Uber对纽约交通的影响探究， 恐怖事件发生频率分析等。他们做数据作品的利器
前几天魔方学院（其实就是我的公众号交流群啦~_~）的一位群友突然在群里提了一个问题！ 看了之前推送的REmap相关内容，结果导出的图表是html格式的动态图，不知道如何将此种格式的图表放在ppt中使用。 这确实很尴尬他呀，你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀（而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件），如果是ppt展示，突然退出来，然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。 当然这个情况在r语言中其实很普遍，很多依赖底层js语言编写的二次开发包（比如R语言中的recharts、RERmap、Rchar
今天开始，要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。 说起来，这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库，在业界地位首屈一指。 经过大神的努力，我们终于可以在R语言中以简洁的REmap函数形式，来调用Echarts核心功能，而不用亲自去学js代码，就可以创建动态地图可视化作品。 如果有小伙伴儿熟悉百度的大数据可视化项目——百度迁徙地图，以及交通通勤图，以及后来的一带一路可视化路线图，肯定对那些动态地图上流动的线条和路径有很深的印象。 下面我们开始简
最近各种酷炫的动态图表频频出现在我们眼前。你也想制作这样的动态图表吗？不会代码，不会函数，Excel操作不熟练，担心自己学不会。本文介绍一款动态图表的制作工具Flourish，让小白也可以轻松制作各种酷炫的动态图表。
之前专门推出文章(可视化图表不会做！？这6个免费在线可视化资源送给你)介绍可视化的绘制过程，但主要基于R和R-ggplot2绘制，难免会有读者觉得绘制工具太单一。此外，也有读者表示对每一种图表类型的定义和解释不太明确。基于以上几点，小编这期推出的免费在线资源绝对符合你的胃口，主要内容如下：
今天要跟大家分享的是动态图表3——数据有效性+名称管理器！ 个人感觉，动态图表的练习过程，是最高效的学习excel途径，因为整个过程会使用到函数、控件（开发工具）、图表制作、动态数据源引用以及名称管理器等技巧。 整个过程也是锻炼你发现问题、解决问题、融会贯通各项技能的很好场景，所以如果有心想学好excel的小伙伴儿，不妨尝试着坚持看完这一系列的动态图表教程，预计会有十篇。 之前已经分享过两篇关于使用数据有效性制作动态图表的推送，今天是数据有效性制作动态图表的第三篇，同时也是涉及数据有效性技巧的最后一篇内容。
制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图)，代码实现起来其实稍有难度，但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程，来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来，我们开始吧！
与RSHINY 图表相关的主要原因是它的内置交互性。我希望用户只是将鼠标悬停在积分上，然后看到一段描述上一年转变的文字。结果很简单，只是有点难看paste。一个奇怪的事情是alpha功能，它被控制toRGB("colour", "alpha")，但称为不透明度plotly。在应用程序中，默认情况是在1990年显示参议院共和党人（即与1989年的差异）：
【导语】：今天我们教你用Python绘制全球疫情动态图，技术部分请看第二部分。公众号后台，回复关键字“全球疫情”获取完整数据。
今天要跟大家分享的是一个尼尔森的典型图表案例——全球游戏行业用户渠道调查报告！ 而且本图表是一个使用单选按钮的动态图表，非常适合作为案例来讲，同时可以巩固一下最近学习的关于动态图表相关的知识。 原图表
二维码技术在各个领域中都已经有非常成熟的应用，比如随处可见的二维码支付，比如疫情期间的绿码，再比如工业领域中，可以使用二维码作为定位的标签，大大提升了室内定位技术的精确度。二维码的格式内容大致如下图所示（图片来自于参考链接2）：
小编收集了多款非常好用的在线工具，可能你已经开始在用了，可能你还不知道它的存在 。如果你已经在用了，说明你很有远光，好用的工具将大大提高我们平时的工作效率 。 现在动态图是越来越多了，今天推荐给大家一
之前转载了一篇使用Python制作时间演化图的推文，后台留言说想要代码，但是我也没有那篇推文的代码。这次就把我平时用到的绘制时间动态变化图的工具介绍一下，同时附上代码。
小编收集了多款非常好用的在线工具，可能你已经开始在用了，可能你还不知道它的存在 。如果你已经在用了，说明你很有远光，好用的工具将大大提高我们平时的工作效率 。
动态图有许多软件都能完成，比如flash，Dreamweaver等，而今天小编为大家介绍ps制作字体从左到右依次显示的动态效果图方法，不会的朋友可以参考本文!
这期开始，我们将公众号刚开始的不成熟风格文章推文改成与现在相统一的风格，同时也为了解决大家复制不了代码的问题，本期推文，将介绍使用Python-matplotlib 绘制动态柱形图的教程推文，主要涉及的知识点如下：
之前写过两篇关于使用animation包来制作时间维度动态可视化GIF图，效果还是很棒的，最近又发现了一个好玩的包——gganimate，它也是主打制作时间维度动态可视化的，不过该包将动态展示的技术通过一个参数封装到了aes()函数里面，这就意味着我们省去了写繁琐的循环，直接可以通过ggplot函数一步搞定复杂的动态图表制作。 但是方便 至于必然存在缺陷，由于该包给我们的自由调整空间太小，我甚至无法调整输出图表的质量、尺寸，导致最终的成图看起来非常的怪异，无奈每一个案例效果我都用animation包又从新实
今天给大家分享几个制作 PPT 的小技巧，主要是与图片相关。分别是：图片取色器、插入流程图、多图快速布局、插入 pyecharts 动态图和复制禁止复制页面的内容。
数据暴增的年代，数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时，还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解？当然是将数据可视化啊，而且最好是动态可视化。
在读技术博客的过程中，我们会发现那些能够把知识、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的？难度大吗？这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。
myqr.run( )必要参数为word，其他参数可选。其中word可用字符：数字0到9、大小写英文字母、常用英文标点符号和空格。注意无法使用中文！
（微信公众号由于改版，导致留言功能不能使用，本期采用 留言小程序 进行留言功能测试，如果不行或者效果较差，大家有什么问题可选择点击公众号，找到 “找我” ，添加本人微信号进行问题咨询和数据获取。等人数到达一定数量后，我会构建学习交流群，大家共同进步
本文仅做数据可视化部分的简单介绍，数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬，数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。
前段时间，一只可爱的小黄鸭火起来了，据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了，小黄鸭表情包也由一只变成多只，颜色也变幻莫测。
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer
前几天我看了一个不到2分钟的视频，动态展示了我国的GDP增长。而且是动态条形图和折线图叠加一起使用，比较少见！然后我立了一个Flag，说要仿制。
2、白色的方格内，数字大小表示为连接强弱，可以为具体若干条连线、或连线的透明度、或连线的粗细，即这两个电视台合播电视剧数量
原文标题：A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals 作者：Pavleen Kaur 翻译：李清扬 校对：卢苗苗 本文共4000字，建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析，并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” Tableau是当今数据科学和商业智
永远不要低估Excel的作用，虽然名种BI工具很火爆，但记住他们只在分析师的群体中火爆，当涉及到报表分享时，分享到一般用户手里时，或者职场老一辈人群时，Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的，Excel仍然是不二的选择。
每个像素所能显示的彩色数为2的8次方，即256种颜色。这种彩色深度适用于较古老的显示设备和简单的图像场景。它在色彩表现方面相对较弱，颜色过渡可能显得不够平滑，导致图像呈现出颗粒感，不适合表现细腻的色彩变化。
本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。目的是利用 (1) 在底部安装单元的定期部署期间测量的瞬时流量和 (2) 来自长期部署在河流中的水位数据记录器的瞬时深度测量，以创建和更新评级曲线。额定曲线将用于计算 HOBO 压力传感器部署期间（大约 1 年）的流量。所得数据将用于创建和验证河流 10-15 年期间的回归和 DAR 流量估计。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112758689
目录 Python-ThirdWeek知识汇总 软件链接 思维导图 Python-ThirdWeek知识汇总 1、这周学习了很多新知识，比较容易晕的是装饰器，什么困难只要能坚持别人不能坚持的，才能得到别人得不到的，总的来说不能退步，不能退缩，如果累了，也应该去把该死的情绪放一放，让生活回归正轨！共勉！！ 2、new_get_skill: 3D制作、ScreenTogif,Processon制图,技术总不能限制在2D的世界，给大家推荐一个制作动态图的软件非常好用下面拿搜单词做个例子，如果需要的话后期会做一
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