开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何根据date__year得到总和？

根据date__year得到总和的方法可以通过数据库查询语言来实现。具体步骤如下：

首先，根据date__year筛选出符合条件的数据记录。这可以通过使用数据库查询语言中的WHERE子句来实现。例如，如果使用SQL语言，可以使用类似于"SELECT * FROM table_name WHERE date__year = '2022'"的语句来筛选出年份为2022的数据记录。
接下来，根据筛选出的数据记录计算总和。这可以通过使用数据库查询语言中的聚合函数来实现。例如，如果使用SQL语言，可以使用类似于"SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE date__year = '2022'"的语句来计算年份为2022的数据记录的总和。其中，column_name是需要计算总和的列名。

总结起来，根据date__year得到总和的方法可以通过数据库查询语言中的WHERE子句和聚合函数来实现。具体步骤是先筛选出符合条件的数据记录，然后再计算这些数据记录的总和。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种数据库产品，包括关系型数据库、分布式数据库、缓存数据库等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算服务，可快速创建和管理云服务器实例。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云函数（SCF）：无服务器计算服务，可实现按需运行代码的功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云对象存储（COS）：提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos

相关搜索:根据记录类型计算总和根据特定列计算动态总和如何根据包含空值的WHEREclause获取总和 SQL -如何根据两个表获得总和？如何仅根据选定的单选按钮获得总和？MongoDB根据文档值汇总总和根据相邻列的值查找总和根据总和对数组列进行排序如何根据单击按钮将两行总和相加？R:如何根据某些行的总和值删除行？Pandas :：如何根据每月的总和绘制图表如何在numpy中得到对角线下的值的总和？如何根据与分组总和的平均值进行比较的分组总和进行选择 mysql 根据周数得到日期如何使用多维数组得到java中每一行的总和？R矩阵:如何根据所有列的总和来设置子集？如何根据多个值的总和删除Pandas中的行？过滤重复对象的数组并得到它们的总和 countifs奇怪的行为--使用“通配符”仍然不能得到总和 SQLite -根据特定的计算总和过滤记录

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

MongoDB 中聚合统计计算 – $SUM表达式

我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。

01

实验3.2 复杂的单表查询

熟练掌握SELECT查询语句中的Group by 子句、Having子句的用法，以及汇总函数的使用。

03

使用Dask DataFrames 解决Pandas中并行计算的问题

如何将20GB的CSV文件放入16GB的RAM中。如果你对Pandas有一些经验，并且你知道它最大的问题——它不容易扩展。有解决办法吗? 是的-Dask DataFrames。大多数Dask AP

02

原收集SQL语句统计每天、每月、每年的数

1、每年 select year(ordertime) as year,count(*) as count from 订单表 group by year(ordertime) 2、每月 select year(ordertime) as year, month(ordertime) as month, sum(Total) as sun_total from 订单表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3、每日 select year(ordert

02

[767]MongoDB聚合运算

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

00

力扣(LeetCode)刷题，简单题(第24期)

力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。

03

在线Coding题目例如：部门表（id，名称...），员工表（id，部门id，姓名，薪资，入职时间...），查出部门中薪资最高的员工；部门薪资总和；

02

基于树模型的时间序列预测实战

现在，我们将了解一个与经典ARIMA时间序列建模不同的新领域。在监督学习模型中，仅仅使用单变量时间序列似乎信息有限，预测也比较困难。因此，为了生成足够的特征，我们需要采取一些方法，例如创建大量的滞后变量。此外，关于预测目标值，我们需要用过去的项来预测未来的项，而且需要决定是一步领先还是多步领先。

01

salesforce 零基础学习（三十九） soql函数以及常量

00

数据科学面试中应该知道的5个SQL日期函数

一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。因为日期非常重要，比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效，统计一个时段的指标，这些都离不开日期函数，能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。

03

Pandas，数据处理的好帮手！

上面的cumsum函数是逐列进行累加的，如果需要总累加，那么便可以使用apply函数。

03

Django官方文档小结(二) -- QuerySet

字段查找是指定SQL WHERE子句的内容的方式。它们被指定为QuerySet方法的关键字参数filter()， exclude()并且get()。

02

oracle 常见函数_oracle有没有包含的函数

2. 聚合函数(多行函数、分组函数、组函数)：操作多行数据，并返回一个结果。比如 SUM

03

dpois函数_frequency函数

https://r4ds.had.co.nz/transform.html#grouped-summaries-with-summarise

01

shell脚本快速入门系列之------变量

为灵活管理Linux系统提供特定参数，有两层意思变量名：使用固定的名称，由系统预设或用户定义变量值：能够根据用户设置，系统环境的变化而变化

03

[MYSQL] - 函数

常用文本函数： |函数| 说明 | |--|--| | Left() | 返回串左边的字符 | | Length() | 返回串的长度 | | Locate() | 找出串的一个子串 | | Lower() | 将串转换为小写 | | LTrim() | 去除串左边的空格 | | Right() | 返回串右边的空格 | | RTrim() | 去掉串右边的空格 | | Soundex() | 返回串的SOUNDEX值 | | SubString() | 返回子串的字符 | | Upper() | 将串转换成大写 |

03

数据太多展示不全？试试阿基米德螺线吧！

阿基米德螺线（亦称等速螺线），得名于公元前三世纪希腊数学家阿基米德。阿基米德螺线是一个点匀速离开一个固定点的同时又以固定的角速度绕该固定点转动而产生的轨迹。阿基米德在其著作《螺旋线》中对此作了描述。

01

MySQL：函数盘点

（3）INSERT() 替换字符串，从某个位置开始，替换某个长度，如果起始位置超过字符串长度，则返回源字符串，如： INSERT(‘我爱课工场’,1,3,‘很爱’)

02

Python3内置模块使用

(1)内置模块一览表描述：模块是一个包含所有您定义的函数和变量的文件其后缀名为.py，模块可以被失败引入的以使用该模块中的函数等功能。

04

Python3内置模块使用

(1)内置模块一览表描述：模块是一个包含所有您定义的函数和变量的文件其后缀名为.py，模块可以被失败引入的以使用该模块中的函数等功能。

02

用这个，自定义日历控件各种效果都不是问题

最近遇到要做一个日历控件，给的效果图是这样的：日历其实我在想，我下次如果又要写一个，只是其中的图标改掉了，那我不得又得写一遍？？不存在的，tan90。

04

日期

一个日期值存储某一天的不透明表示。日期编码为自 epoch 以来的天数，从公历公历 0001 年 1 月 1 日开始。自纪元以来的最大天数为 3652058，对应于 9999 年 12 月 31 日。

02

电商用户行为数据可视化分析实战

先进电子商务的用户数量激增，而包括买家浏览电子商务商店而花费大量时间等信息被，店主们还计划利用各种算法来吸引顾客，试图研究和利用顾客行为模式来增加营收。

03

KVC Collection Operators

当你发送符合键值的对象valueForKeyPath：消息时，可以在key path中嵌入一个集合运算符。一个集合运算符是一个小的关键字列表之一，前面有一个符号（@），它指定了getter在返回之前以某种方式对数据进行处理。NSObject提供的valueForKeyPath默认实现实现了这种行为。

02

跟我一起ggplot2（1）

ggplot2 R的作图工具包，可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果。 qplot 加载qplot library(ggplot2) # 测试数据集，ggplot2内置的钻石数据 qplot(carat, price, data = diamonds) dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #对diamonds数据集进行抽样 #1. 按color,size,shape的基本分类可视化 #1.1 简单的散点图（利用color分

08

玩转Mysql系列 - 第8篇：分组查询详解（group by & having）

where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回整个sql的查询结果。

03

大数据项目之_15_电信客服分析平台_03&04_数据分析

我们的数据已经完整的采集到了 HBase 集群中，这次我们需要对采集到的数据进行分析，统计出我们想要的结果。注意，在分析的过程中，我们不一定会采取一个业务指标对应一个 mapreduce-job 的方式，如果情景允许，我们会采取一个 mapreduce 分析多个业务指标的方式来进行任务。具体何时采用哪种方式，我们后续会详细探讨。

02

运维开发笔试

all(iterable) and any(iterable) all(x)如果all(x)参数x对象的所有元素不为0、''、False或者x为空对象（即所有元素为真），则返回True，否则返回False any(x)判断x对象是否为空对象，如果都为空、0、False，则返回False，如果不都为空、0、False，（即至少有一个为真）则返回True

03

Python内建函数

是计算一个数的商和余数的时候，发现基础的内建函数还没有掌握，今天空了来补一下。以下的列子均是在Python3里面支持的。

00

【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

聚合函数是一类在数据库中用于对多个行进行计算并返回单个结果的函数。它们能够对数据进行汇总、统计和计算，常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用，包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。

01

【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

聚合函数是一类在数据库中用于对多个行进行计算并返回单个结果的函数。它们能够对数据进行汇总、统计和计算，常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用，包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。

01

oracle 常用函数

聚合函数(多行函数、分组函数、组函数)：操作多行数据，并返回一个结果。比如 SUM

01

Python基础模块：日期与时间模块@time+datetime

终于，回家之后准备好好学习一下，从python基础模块开始，今天为大家准备的是python的日期与时间处理模块time和datetime。

02

MongoDB按时间分组

需求是这样的，要统计每一周的各个商品的销售记录，使用 echarts 图表呈现，如下图

02

好未来测开一面，挺简单！（0428面试原题解析）

HTTP 的报文结构可以分为两类：请求报文和响应报文。两者在结构上相似，都包含了起始行、头部和消息正文。

01

详解hive的join优化

Hive自动识别各种用例并对其进行优化。Hive 0.11改进了这些情况的优化器：

01

软件开发入门教程网之MySQL 函数

📒博客主页：开心档博客主页 📌本文由开心档原创！ ✉️这世界很喧嚣，做自己就好！ 🙏作者水平很有限，如果发现错误，一定要及时告知作者哦！感谢感谢！ ⭐本文介绍⭐ MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。 MySQL 字符串函数函数描述实例 ASCII(s) 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName)

02

软件开发入门教程网之MySQL 函数

MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。 ---- MySQL 字符串函数函数描述实例 ASCII(s) 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers; CHAR_LENGTH(s) 返回字符串 s 的字符数返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_

02

MySQL 函数

MySQL 函数MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。----MySQL 字符串函数函数描述实例ASCII(s)返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers;CHAR_LENGTH(s)返回字符串 s 的字符数返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH("RUNOO

02

mysql

------------------------------------------------------------

01

10个超级实用的Python模块，建议收藏！！

Python标准库有超过200个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用，虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。

01

编写高效且优雅的 Python 代码（

Python 作为一门入门极易并容易上瘾的语音，相信已经成为了很多人 “写着玩” 的标配脚本语言。但很多教材并没有教授 Python 的进阶和优化。本文作为进阶系列的文章，从基础的语法到函数、迭代器、类，还有之后系列的线程 / 进程、第三方库、网络编程等内容，共同学习如何写出更加 Pythonic 的代码

03

5.1 类、超类和子类

5.1 类、超类和子类　　子类比超类拥有的功能更加丰富。　　在本例中，Manager类比超类Employee封装了更多的数据，拥有更多的功能。　　在Manager类中，增加了一个用于存储奖金信息的域，以及一个用于设置这个域的方法： class Manager extends Employee { private double bonus; ... public void setBouns(double b) { bonus = b; }

09

数据分析与数据挖掘 - 07数据处理

Pandas是数据处理中非常常用的一个库，是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库，对这个库是否能够熟练的应用，直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加的简单，它专注于数据处理，这个库可以帮助数据分析、数据挖掘、算法等工程师岗位的人员轻松快速的解决处理预处理的问题。比如说数据类型的转换，缺失值的处理、描述性统计分析、数据汇总等等功能。它不仅仅包含各种数据处理的方法，也包含了从多种数据源中读取数据的方法，比如Excel、CSV等，这些我们后边会讲到，让我们首先从Pandas的数据类型开始学起。 Pandas一共包含了两种数据类型，分别是Series和DataFrame，我们先来学习一下Series类型。 Series类型就类似于一维数组对象，它是由一组数据以及一组与之相关的数据索引组成的，代码示例如下：

02

如何用SQL计算客户生命周期价值

Statsbot团队针对不同的客户和不同的商业模型预估了592次LTV（用户生命周期价值，Custom lifetime value）。我们在本文以及免费的电子书中分享了我们如何使用不涉及复杂的统计模型的SQL语句来计算客户生命周期价值。

07

MySQL基础知识之函数

SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2011-11-11 11:11:11') -> 11 FROM_DAYS(n)计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期 SELECT FROM_DAYS(1111) -> 0003-01-16 HOUR(t)返回 t 中的小时值 SELECT HOUR('1:2:3') -> 1 LAST_DAY(d)返回给给定日期的那一月份的最后一天 SELECT LAST_DAY("2017-06-20"); -> 2017-06-30 LOCALTIME()返回当前日期和时间 SELECT LOCALTIME() -> 2018-09-19 20:57:43 LOCALTIMESTAMP()返回当前日期和时间 SELECT LOCALTIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43 MAKEDATE(year, day-of-year)基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03 MAKETIME(hour, minute, second)组合时间，参数分别为小时、分钟、秒 SELECT MAKETIME(11, 35, 4); -> 11:35:04 MICROSECOND(date)返回日期参数所对应的微秒数 SELECT MICROSECOND("2017-06-20 09:34:00.000023"); -> 23 MINUTE(t)返回 t 中的分钟值 SELECT MINUTE('1:2:3') -> 2 MONTHNAME(d)返回日期当中的月份名称，如 November SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11') -> November MONTH(d)返回日期d中的月份值，1 到 12 SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11 NOW()返回当前日期和时间 SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43 PERIOD_ADD(period, number)为年-月组合日期添加一个时段 SELECT PERIOD_ADD(201703, 5); -> 201708 PERIOD_DIFF(period1, period2)返回两个时段之间的月份差值 SELECT PERIOD_DIFF(201710, 201703); -> 7 QUARTER(d)返回日期d是第几季节，返回 1 到 4 SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11') -> 4 SECOND(t)返回 t 中的秒钟值 SELECT SECOND('1:2:3') -> 3 SEC_TO_TIME(s)将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式 SELECT SEC_TO_TIME(4320) -> 01:12:00 STR_TO_DATE(string, format_mask)将字符串转变为日期 SELECT STR_TO_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y"); -> 2017-08-10 SUBDATE(d,n)日期 d 减去 n 天后的日期 SELECT SUBDATE('2011-11-11 11:11:11', 1) ->2011-11-10 11:11:11 (默认是天) SUBTIME(t,n)时间 t 减去 n 秒的时间 SELECT SUBTIME('2011-11-11 11:11:11', 5) ->2011-11-11 11:11:06 (秒) SYSDATE()返回当前日期和时间 SELECT SYSDATE() -> 2018-09-19 20:57:43 TIME(expression)提取传入表达式的时间部分 SELECT TIME("19:30:10"); -> 19:30:10 TIME_FORMAT(t,f)按表达式 f 的要求显示时间 t SELECT TIME_FORMAT('11:11:11','%r') 11:11:11 AM TIME_TO_SEC(t)将时间 t 转换为秒 SELECT TIME_TO_SEC('1:12:00') -> 4320 TIMEDIFF(time1, time2)计算时间差值 SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10"); -> 00:00:01 TIMESTAMP(expression, interval)单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和 SELECT TIMESTAM

04

检验样本是否服从泊松分布

本文以一个订单数据为例，研究顾客购买次数的分布规律，尝试从中估计总体的分布，以对后续的订单数据进行预测或进行业绩的对比

04

python数据分析万字干货！一个数据集全方位解读pandas

说到python与数据分析，那肯定少不了pandas的身影，本文希望通过分析经典的NBA数据集来系统的全方位讲解pandas包，建议搭配IDE一遍敲一边读哦。话不多说，开始吧！

02

Google Earth Engine ——MCD12Q2 V6土地覆盖动态产品（非正式地称为MODIS全球植被表征产品）提供全球范围内的植被表征时间估计

The MCD12Q2 V6 Land Cover Dynamics product (informally called the MODIS Global Vegetation Phenology product) provides estimates of the timing of vegetation phenology at global scales. Additionally, it provides information related to the range and summation of the enhanced vegetation index (EVI) computed from MODIS surface reflectance data at each pixel. It identifies the onset of greenness, greenup midpoint, maturity, peak greenness, senescence, greendown midpoint, dormancy, EVI2 minimum, EVI2 amplitude, integrated EVI2 over a vegetation cycle, as well as overall and phenology metric-specific quality information. The MCD12Q2 Version 6 data product is derived from time series of the 2-band Enhanced Vegetation Index (EVI2) calculated from MODIS Nadir Bidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF)-Adjusted Reflectance (NBAR). Vegetation phenology metrics are identified for up to two detected growing cycles per year. For pixels with more than two valid vegetation cycles, the data represent the two cycles with the largest NBAR-EVI2 amplitudes.

01

SQL基础用法(实例一)

1 /* 2 3 4 2006年10月01日 5 6 SQL Server 数据库的基本操作 7 (1) 数据库的创建 8 (2) 数据表的创建以及相关约束的指定(含临时表) 9 (3) 数据的添/删/改 10 (4) 数据的查询 11 12 */ 13 14 (0)创建数据库 15 -- 指定数据库名称 16 -- (注：如果数据库名中包含空格可以使用[]将其标示) 17 create database [Super WC] 18 -- 关于

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭