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ORACLE:根据父id查询所有子孙数据,或者根据子id查询所有父数据(start with connect by prior)

一、需求: 我们在开发中经常遇到一种数据库表的设计:一个表中包含父子信息数据,也就是常说的树形数据. ---> 最常见的例子就是省市区一体表,就是通过id、pid、level来进行控制,从而一张表来存储数据....我们进行拿数据的时候,不用再连表拿取,直接通过(start with connect by prior)直接便利就会得到数据....INSERT INTO REGION VALUES ('11', '绍兴市', '3', '2'); INSERT INTO REGION VALUES ('12', '西湖区', '3', '3'); 三、根据...id查询所有的子数据 需求:我输入山东省的id,会把山东省及下面的市区都查询出来 select * from REGION start with id = 2 connect by prior id...= pid -- prior 右边是子级id,就往子级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示 四、根据id查询所有的父数据 需求:我输入黄岛区的id,会把黄岛区及其所在的市省国查询出来 select

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    win10 uwp 列表模板选择器 根据数据位置根据不同的数据

    本文主要讲ListView等列表可以根据内容不同,使用不同模板的列表模板选择器,DataTemplateSelector。...我分为两个不同的方向来讲,第一个方向是根据数据所在的位置不同,选择不同的显示。第二个方向是根据数据的不同。...根据数据位置 本文告诉大家如何做出下面的控件,可以看到这使用的是 ListView ,但是第一个元素显示和其他的元素不同,看起来就是面包屑导航 ?...,如何对不同的数据有特殊显示。...这时需要显示男生的身高和女生的年龄,可以看到这时的 DataTemplate 难以按照不同的数据显示。于是接下来,我就告诉大家如何让列表显示不同的数据。

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    如何根据后端返回的 url 下载 json 文件

    需求场景描述 有时候会遇到异步接口会返回一个 url 地址,然后前端需要根据这个 url 地址去下载文件资源的需求场景。...而在浏览器窗口输入 .zip 压缩文件的 url,浏览器并没有执行预览模式, 而是执行了下载模式,直接下载文件了。...下面是两个测试的示意图 那么,如果想根据这种接口返回的 url(一个静态资源地址,例如 一个 json 或 txt 文件的资源地址), 直接下载而不是预览该如何做呢?...使用该 url 创建一个 a 标签,模拟点击事件执行下载 这一步,和我们平常使用的同步下载资源文件方式一致。下载后需注意释放掉 blob 对象的 ObjectURL。..., filename) return } 复制代码 上述代码在 ie 执行会自动打开一个询问窗口,该窗口会问你是下载还是预览,选择下载就可以正常下载了。

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    驴的单细胞数据基因ID如何转换?

    " "ENSEASG00005021268" [6] "ENSEASG00005021261" 学习过我们《转录组测序分析专题》课程的人,肯定一眼就看出来了这个ID来自数据库:Ensembl数据库。...那么,我们就需要去这个数据库下载这个物种对应的gtf文件进行ID与Symbol关系提取,而这个小技巧也是我们《转录组测序分析专题》中重点讲过的知识点: 参考基因组注释文件介绍: 每一列的含义: 第九列的具体含义...rtracklayer::import('data/Homo_sapiens.GRCh38.104.chr.gtf.gz') class(gtf) str(gtf) head(gtf) # 转为数据框...\";]//g' > GRCh38.gene_info.txt head GRCh38.gene_info.txt 现在到了该融汇贯通的时候了,我们上课讲解的是人这个物种,现在换为驴: 首先先去下载驴的...Equus_asinus.ASM1607732v2.113.gtf.gz') # 转为数据框,简单探索 gtf_df <- as.data.frame(gtf) table(gtf_df$type)

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    如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

    前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。...他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “ A列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值) D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「...数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选,下面逐个解决。...至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。...当然本文的内容也将再次整理后添加至第 9 章「其他未提及操作中」,点击下方图片即可了解习题详情~ 点击下载「pandas进阶修炼300题」

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    【工具】如何根据变量类型选择数据分析方法?

    面对大量数据,你将如何开展数据分析?您会选择什么样的数据分析方法呢?您是否看着数据感到迷茫,无所适从。认真读完这篇文章,或许你将有所收获。 把握两个关键 1、抓住业务问题不放松。...您费大力气收集数据的动机是什么?你想解决什么问题?这是核心,是方向,这是业务把握层面。 2、全面理解数据。哪些变量,什么类型?适合或者可以用什么统计方法,这是数据分析技术层面。...须把握三大关键:变量、数据分析方法、变量和方法的关联。 认识变量 认识数据分析方法 选择合适的数据分析方法是非常重要的。...选择数据分析(统计分析)方法时,必须考虑许多因素,主要有: 1、数据分析的目的, 2、所用变量的特征, 3、对变量所作的假定, 4、数据的收集方法。选择统计分析方法时一般考虑前两个因素就足够了。

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    如何批量下载TCGA公开数据

    下面这个流程是下载这个网站公开数据的方法,使用到的工具是TCGAbiolinks(https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks), 主要是两种...RNA表达谱数据和基因突变maf数据 下载的所有文件获取方法 站长已经把maf和表达谱文件已经上传到百度云,加入小站vip群里的小伙伴已经获得; 可以转发此条信息到朋友圈或者两个200人以上的微信群,截图发到公众号回复...library(TCGAbiolinks) projects <- getGDCprojects() projects id TCGA_dowload<-function...saveRDS(Exp,file = paste0(dirpath,x,"_exp.rds")) saveRDS(Maf,file = paste0(dirpath,x,"_maf.rds")) } ## 批量下载数据.../TCGAbiolinks_data/"),silent = T) } 下载数据说明 文件使用 下载文件保存格式是rds,使用下面方法可以加载 TCGA_ACC_Exp<-readRDA("TCGA-ACC_exp.rds

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