如何根据pandas中的位置获取子字符串？

在pandas中，可以使用.str属性和.slice()方法来根据位置获取子字符串。

首先，确保将字符串列转换为字符串类型。可以使用.astype(str)方法将列转换为字符串类型。

然后，使用.str.slice()方法来获取子字符串。该方法接受两个参数，分别是起始位置和结束位置（可选）。起始位置和结束位置都是基于0的索引。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'string_column': ['abcdef', 'ghijkl', 'mnopqr']})

# 将字符串列转换为字符串类型
df['string_column'] = df['string_column'].astype(str)

# 使用str.slice()方法获取子字符串
df['substring'] = df['string_column'].str.slice(1, 4)

print(df)

输出结果为：

  string_column substring
0        abcdef       bcd
1        ghijkl       hij
2        mnopqr       nop

在上面的示例中，我们创建了一个包含字符串的DataFrame，并将字符串列转换为字符串类型。然后，使用.str.slice()方法从位置1到位置4获取子字符串，并将结果存储在新的列substring中。

注意：以上示例中的代码是使用pandas库来处理数据的，pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据操作和处理功能。如果你对pandas库感兴趣，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云Pandas。