如何根据pandas列中的值个数删除该列？
在pandas中，可以使用value_counts()方法获取每个列中唯一值的计数。根据列中的值个数删除该列的步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 读取数据：
df = pd.read_csv('data.csv')（假设数据保存在名为data.csv的文件中） - 使用
value_counts()方法获取每个列中唯一值的计数：value_counts = df.apply(pd.value_counts) - 使用
drop()方法删除值个数为0的列：df = df.drop(value_counts.columns[value_counts.loc[0].notnull()], axis=1)
这样，根据列中的值个数删除了值个数为0的列。
以下是对应腾讯云产品的介绍链接：
- pandas：pandas是一个强大的数据分析工具，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。腾讯云没有直接相关的产品，但可以在云服务器上安装使用pandas。
- 数据库：腾讯云提供了多种数据库产品，如云数据库MySQL、云数据库MongoDB等。您可以根据具体需求选择合适的数据库产品。
- 服务器运维：腾讯云提供了云服务器（CVM）产品，您可以使用云服务器来进行服务器运维工作。
- 云原生：腾讯云提供了云原生应用引擎（CloudBase）产品，支持快速构建、部署和管理云原生应用。
- 网络通信：腾讯云提供了弹性公网IP、负载均衡等产品，用于实现网络通信需求。
- 网络安全：腾讯云提供了云安全产品，如云防火墙、DDoS防护等，用于保障网络安全。
- 人工智能：腾讯云提供了多种人工智能产品，如人脸识别、语音识别等，用于实现人工智能相关的应用。
- 移动开发：腾讯云提供了移动开发相关的产品，如移动推送、移动分析等，用于支持移动应用开发。
- 存储：腾讯云提供了多种存储产品，如对象存储（COS）、文件存储（CFS）等，用于满足不同的存储需求。
- 区块链：腾讯云提供了腾讯区块链服务（TBaaS）产品，用于支持区块链应用的开发和部署。
- 元宇宙：腾讯云暂时没有直接相关的产品，但可以通过云服务器等产品来构建和部署元宇宙应用。
请注意，以上是腾讯云提供的一些相关产品，您可以根据具体需求选择适合的产品。
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我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。 我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path + "file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
回答已采纳
2回答
这是我关于stackoverflow的第一个问题。
我正在实现一种机器学习分类算法，我想将其推广到最后一列中具有目标类的任何输入数据集。为此，我希望使用python中的pandas修改该列的所有值，而不需要知道每列或每行的名称。
例如，假设我加载了一个数据集：
dataset = pd.read_csv('random_dataset.csv')
假设最后一列包含以下数据：
0 dog
1 dog
2 cat
3 dog
4 cat
我希望将每个“狗”的外观更改为1，将每个猫的外观更改为0，这样该列将如下所示：
0 1
1 1
2 0
3 1
浏览 9提问于2021-06-10得票数 0
回答已采纳
我正在删除pandas数据框架中的一些记录，该数据框架在4列框架中包含不同的NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases的函数来提供满足以下条件的行的索引:行中的所有列都是NaN。
我已经尝试过下面的函数：
def complete_cases(dataframe):
indx = []
indx = [x for x in list(dataframe.index) \
if dataframe.loc[x, :].isna().sum() ==
len(dataframe.columns)]
retu
浏览 32提问于2019-07-30得票数 1
我有一个包含两列的DataFrame，一列是字符串格式的一系列时间日期，另一列是一些值。我想把这个数据框画成条形图
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
df = pandas.DataFrame({'a':['090000','093000','100000','103000'],'b':[2,3,4,5]})
df['a']=pandas.to_datetime(df['a'],format
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
1回答
组合一个数据文件列表
、、、
我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间，高，低，开放，Volumefrom，Volumeto，加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中，并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto，这是我不需要的，给我留下了时间，并关闭了每个数据帧。
现在我想把数据列表组合成一个数据，索引以最小的硬币的时间戳开始，在这个例子中是iota。
这是我到目前为止编写的代码：
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
我意识到，当我使用pd.read_csv和StringIO创建一个数据文件时，在映射一个列时遇到了一个问题，即将一个文本字符串转换为一个数据帧，然后用一个字典映射一个特定的列，因为该列将给我映射的所有NaN值。为何会这样呢？
相反，当我直接用字典映射该列时，如果该列来自我直接创建的熊猫数据，我没有遇到错误。
下面是错误出现的代码：
import pandas as pd
from io import StringIO
df1 = unicode('''
green, M, 10.1, class1
red, L, 13.5, class2
blue, XL, 15.
浏览 11提问于2016-03-19得票数 0
回答已采纳
假设我有一个数据集，它的标题如下：
<id> <timestamp> <N> <1> <2> ... <N>
在这个数据集中，每一行都有一个列"N"，这个数字决定了它后面有多少列被数字标记。例如，我有一行，如下所示：
5 142323151.14 800 5.3564 5.4534 ... 7.4839 (800 columns after the 3rd column)
保证所有行都有相同的列数。
如何使用Pandas read_csv读取这个CSV文件并对列进行简单的标记？能在一个电话里完成吗？
浏览 5提问于2017-01-04得票数 2
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2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
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这可能很容易，但我想不出来。
我有两个数据
import numpy as np
import pandas
da0 = pandas.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : ['two'
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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1回答
我在熊猫中有一个数据框架，其中有两列，其中每一行都是一个字符串列表，如何才能检查这两列在唯一的行中是否有单词匹配(标志列是所需的输出)
A B flag
hello,hi,bye bye, also 1
but, as well see, pandas 0
我试过了
df['A'].str.contains(df['B'])
但我有个错误
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot b
浏览 1提问于2018-07-04得票数 2
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我有100,000行和大约500+列。我想计算前5行的加权平均值，并对每行使用该数据。例如，我有10行 第1行:5-无处理 行6=行5*1+行4* 0.8 +行3* 0.6 +行2* 0.4 +行1* 0.2 使用Pandas我已经解决了这个问题，但在整个数据集上完成这个操作需要13-14个小时。我读到过.apply函数，但我不确定在访问前面行中的信息时如何使用它。 for i in range(lengthAllData): #Length = Total rows
if i>=5:
alldata.iloc[i,1:width] = (alldata.iloc
浏览 23提问于2019-09-07得票数 1
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2回答
我已经将一个excel表格转换成了一个数据框架，其中一列以百分比的形式说明了从第一天到第二个月的价格上涨和下跌。例如，将有'-15.4‘或像'6.32’(%)这样的正百分比。
我想要做的是只包含该列中具有正值的行。
这是我的导入：
import pandas as pd
ipo_data = pd.read_excel(r'C:\Users\ --- \OneDrive --- \ --- \IPO data.xlsx')
浏览 0提问于2019-12-06得票数 0
我使用pandas groupby方法来获取以下数据帧。如何从这个数据框中选择整列，比如名为EventID或Value的列。
df' Value‘返回整个dataFrame，而不仅仅是值列。
Value
Realization Occurrence EventID
1 207 2023378 20
213 2012388 25
291
浏览 0提问于2014-02-11得票数 0
我正在尝试删除重复项，它适用于普通的pandas列，但当我尝试在一个数值数组的列上执行时，我得到了一个错误：
new_df = new_df.drop_duplicates(subset=['ticker', 'year', 'embedding'])
我得到了这个错误：
4 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/algorithms.py in _factorize_array(values, na_sentinel, size_hint, na_value, mas
浏览 19提问于2021-03-11得票数 1
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我正在使用pandas将csv文件读取到我的python代码中。我知道我可以从所有行的特定列中获取一个特定值，并将其附加到一个数组中，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('File.txt')
for row in df[df.columns[0]]:
playerNames.append(row)
但是，我希望同时从第0列和第2列获取值，以填充字典。在我的脑海里，大概是这样的：
for row in df[df.columns[0,2]]:
playerNameDictionary[row.columns[0]
浏览 147提问于2018-08-11得票数 0
我有一个dataset，其中pandas.read_csv()处理将一些连续的数值列/特征/变量数据从object适当地强制转换为float64、int64或uint8，而不是其他的。
因此，我尝试使用下面的pandas.to_numeric()调用并指定了int64参数，将本应转换为continuous数字类型的列数据转换为continuous数字类型，但仍然得到了float64结果。
df.wc = pd.to_numeric(df.wc, errors='coerce', downcast='signed')
# call to convert obje
浏览 1提问于2018-01-31得票数 2
我正在为机器学习算法标记一些医疗保险数据集，使用Pandas数据作为欺诈性或非欺骗性数据。标签包括将DMPOES数据集中的NPI编号与LEIE数据集中的NPI编号相匹配。每个数据集都包含一个名为"NPI“的列。我需要能够找出DMEPOS数据集中的每一行是否有一个匹配的NPI在LEIE数据集中。接下来，我需要向DMPOES数据集添加一列(可能命名为“欺诈性”，表示该行是否具有欺骗性，使用1表示欺诈性，使用0表示不欺诈性。这是我写的代码(不是很多，但应该给出我在Pandas中使用的总体方向。
import pandas as pd
import numpy as np
#Read fil
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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我有两个数据帧，每个表示不规则的时间序列。
下面是来自df1的一个示例：
index
2014-10-30 16:00 118
2014-10-30 19:00 160
2014-10-30 22:00 88
2014-10-31 00:00 128
2014-10-31 03:00 89
2014-10-31 11:00 66
2014-10-31 17:00 84
2014-10-31 20:00 104
2014-10-31 21:00 82
2014-10-31 23:00 95
2014-11-01 02:00
浏览 6提问于2016-06-23得票数 0
回答已采纳
我需要帮助。我正在尝试使用pandas.I清理一个非常大的数据框，它有35064行和16 columns.In 20行，我有4列的np.nan，所以我想删除这20行。我想用0替换np.nan，然后在这4列中查找值为0的索引 (indexes_to_drop=df.loc[df['temp']==0].index 在那之后要做的是 df.drop(indexes_to_drop,axis=0,inplace=True) 但我忘记了这一列包含常规的0，我不能删除它，我还想添加for循环，因为我有4列。谢谢
浏览 27提问于2020-12-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个非常大的数据文件(foo.sas7bdat)，我希望在不将整个数据文件加载到内存的情况下过滤其中的行。例如，我可以通过执行以下操作来打印数据集的前20行，而无需将整个文件加载到内存中：
import pandas
import itertools
with pandas.read_sas('foo.sas7bdat') as f:
for row in itertools.islice(f,20):
print(row)
但是，我不清楚如何只打印(或者最好放在新文件中)包含任何包含数字123.1的列的行。我该怎么做呢？
浏览 46提问于2018-06-04得票数 0
如何将具有多列的1列和Pandas数据格式的索引转换为Numpy数组，其中的日期与dataframe中正确的列值排列在一起？
这里有几个数据类型的问题，它让我很想把索引和列都放到一个数组中！
我会非常感谢你的帮助！
浏览 8提问于2016-10-03得票数 2
回答已采纳
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我目前正在编写一个代码，该代码接受如下所示的.csv文件：
724070 93730 19800101 0 330 1.5 22000 -1.7 -5 1013.6 78
724070 93730 19800101 100 230 1.5 22000 -2.7 -5.5 1013.7 81
724070 93730 19800101 200 0 0 22000 -3.8 -4.9 1013.9 92
724070 93730 19800101 300 340 1.5 22000 -5.6 -6.1
浏览 1提问于2014-05-05得票数 1
回答已采纳
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。 dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。 df['id_duration'] = df['id'].map(lambda x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一个数据帧id_duration (有两列：id和duration)和
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
我从中提取了一个Pandas DataFrame，日期为2009年9月至2018年10月，平均风速列的平均值为4.65。我正在接受一个挑战，在这个专栏的平均值需要为4.64的情况下，是否有一个健全的检查。如何修改该列的值，使该列的平均值变为4.64？对此是否有任何代码解决方案，或者必须手动执行吗？
浏览 4提问于2020-11-09得票数 0
回答已采纳
我在Azure Databricks ETL操作之后注册了一个数据集。当它注册为AzureML Dataset时，其中一列将呈现为时间戳。我知道模式已经被正确地推断出来，因为Dataset->Explore blade正确地呈现了它：
但是，在使用Dataset.get_by_name(ws,<name>).to_pandas_dataframe()时，时间戳列将呈现为all None：
如何提到该模式，以便在获取Dataset.get_by_name()时正确呈现该模式
浏览 2提问于2021-05-26得票数 0
1回答
我使用OneHotencoder将分类列转换为数值数据，但算法更改了列的名称。如何保存相同的名称列？
(我使用python 3)
我的数据框如下：
>>> import pandas
>>> import numpy
>>> ar = numpy.array([['yassine', 1], ['jack',7], ['ahmed',4]])
>>> df = pandas.DataFrame(ar, columns = ['name', 'labe
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
1回答
我刚刚开始使用python和pandas，我想搜索一个数据帧，并根据药物名称返回一行，返回所有非空的列单元格。 我有这个： import pandas as pd
safety = pd.read_excel("safety.xlsx")
searchterm = input("Enter drug name...")
print (safety.loc[safety['Drug_name'] == searchterm]) 这将返回药物和所有列，甚至是空白列。 例如，每一行是一种药物，每一列是一个标准，每种药物可以有一些标准的信息，但不是所有
浏览 24提问于2021-04-24得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，它看起来像
A 00:00 00:30 01:00 01:30 02:00 .....22:30 23:00 23:30
1 2 3 3 4 3 1 6 4
2 5 6 2 6 5 2 1 2
我想要的是，
A 00:00 01:00 02:00 ..... 23:00
1 6 6 7 7
2 7 8 11 3
在00:00中添加
浏览 12提问于2016-07-29得票数 3
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11回答
有了Pandas，您如何实现与Pandas df['col'].unique()相当的功能。
我想列出列中的所有唯一值。
不是SQL类型方式(寄存器模板然后是SQL查询不同的值)。
另外，我不需要groupby，然后是countDistinct，而是想在该列中检查不同的值。
浏览 21提问于2016-09-08得票数 176
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1回答
使用csv模块，我遍历行以执行逻辑：
import csv
with open("file.csv", "r") as csv_read:
r = csv.reader(csv_read, delimiter = ",")
next(r, None) #Skip headers first row
for row in rows:
#Logic here
我是Pandas的新手，我想执行相同的逻辑，只使用csv中的第二列作为循环的输入。
import pandas as pd
pd.read_csv("file.csv"
浏览 2提问于2015-06-03得票数 2
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我尝试使用.drop()在pandas中删除数据框中的一列及其对应的行。但它只删除列，而不删除具有列值的相应行。对于ex。我有一个未知类型的专栏，与之相对应的是一部电影。当我删除unknown列时，只删除了该列，但电影仍然存在。我想删除该列及其对应的行。有没有一条命令可以做到这一点。 请在下面找到数据框的附件 enter image description here
浏览 19提问于2021-03-28得票数 0
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我有两个包含需要合并的特定数据的数据。
Date Greenland Antarctica
0 2002.29 0.00 0.00
1 2002.35 68.72 19.01
2 2002.62 -219.32 -59.36
3 2002.71 -242.83 46.55
4 2002.79 -209.12 63.31
.. ... ... ...
189 2020.79 -4928.78 -
浏览 5提问于2021-04-20得票数 1
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我遇到了一个棘手的情况-对我来说很棘手，因为我真的是python的新手。我在pandas中有一个数据帧，我需要按照自己的逻辑构建一个新列，稍后将在来自不同源的数据匹配中使用该列。基本上，这张图片告诉了我不能理解的东西。 对于任何低标签，我需要检索它们的MID_LEVEL标签并将其复制到新列中。所需的输出列是我需要创建的列。 您可以看到LABEL_PATH的格式是这样的:我可以使用前9个数字作为“查找”来查找相应的标签，但我不知道如何实现这一点。例如，对于LABEL_PATH以"0.02.0004“开头的任何行，期望的输出都需要是"MID_LEVEL1”。 这个数据集大约有25
浏览 31提问于2021-08-30得票数 1
2回答
我正在使用Python和Pandas做一个数据质量项目。我有一个输入数据，其中每一列都是分类数据，我想返回一个数据，其中每一列包含该列中最常见的10个类别，以及所述类别的名称(即键值对或带有分类变量的元组:每个单元格中的计数)。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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我想在一个列中实现对excel文件的操作，该列有字符串和整数数据，但该列是对象类型。
我的数据在Excel中如下所示：(字符串和数字的组合)
Time Spent
3600
0
None
1800
0
我尝试了下面的代码
if (df['Time Spent']=='None').all():
df['Time Spent'] = 0
else:
df['Time Spent'] = df['Time Spent'].astype('int')/3600
我所犯的错误
Index
浏览 1提问于2019-07-07得票数 3
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我有一个熊猫数据，在列中以时间戳作为索引和数值。我想使用broken_bar绘制矩形来突出显示时间序列的某些部分。如何在broken_barh中使用时间戳？
df.plot(ax = ax)
ax.broken_barh([(startTs, pd.offsets.Week())], (10,50), facecolors = colors, alpha = 0.25)
# Where type(startTs) is pandas.tslib.Timestamp
当我执行上面的片段时，我得到‘参数必须是一个字符串或一个数字’错误。
提前谢谢。
浏览 1提问于2014-06-26得票数 2
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1回答
我正在尝试创建一个从不同文件中获取值的列表。我有三个数据帧，例如"df1"，"df2"，"df3“每个文件都包含两列数据，所以例如"df1”看起来像这样：
0, 1
1, 4
7, 7
我想创建一个列表，该列表从每个文件的第一行第二列中获取一个值，因此它应该如下所示
F=[1,value from df2,value from df3]
我的尝试
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(file1)
df2 = pd.read_csv(file2)
df3 = pd.read_csv(file3)
浏览 1提问于2018-07-25得票数 1
我正在尝试清理python (pandas)中的数据集(Csv)。
在预计投资列中，我有包含2个数字的数据。例如30-35，我如何才能得到this的平均值，以便该字段包含32.5
浏览 0提问于2017-09-08得票数 1
我尝试使用Python的pandas包中的value_counts()函数来查找列中条目的频率。这将工作并输出以下内容：
57 1811
62 630
71 613
53 217
59 185
68 88
52 70
Name: hospitalized, dtype: int64
其中第一列是项，而右列是它在该列中的频率。
从那里开始，我想访问第一列项目，并在for循环中遍历该列。我希望能够访问每一行的项，并检查它是否等于另一个值。如果这是真的，我希望能够访问第二列，并将其除以另一个数字。
我最大的问题是访问.valu
浏览 1提问于2016-05-02得票数 16
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我正在从CSV文件创建一个Pandas数据帧：
import pandas as pd
filename = 'mike.csv'
main_df = pd.read_csv(filename)
print(main_df.shape)的输出是(280, 23)，所以这个数据帧中有280行。
但是，当我下一次尝试按列值过滤此数据帧时：
filtered_df = main_df.query('Status == "Active"')
print(filtered_df.shape)
，print(filtered_df.shape)的输出是(0
浏览 10提问于2018-06-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个数据文件df
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{ "name": [
"Hello Kitty",
"Hello Puppy",
"It is an Helloexample",
"for stackoverflow",
"Hello World",
],
}
)
我想添加一个列my
浏览 0提问于2020-12-16得票数 1
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在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
1回答
我有两个数据帧，两个数据帧中的一列包含一个集合。现在，如果两个集合相等，我希望根据该列合并数据帧。 我尝试使用df.merge作为 les=df_report_2.merge(df_report_1,how='inner',on='saltids') df_report_1和df_report_2是数据帧，saltids是由一组数据类型组成的列。 我得到以下错误： ---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 17提问于2019-10-09得票数 1
我有列要插入到Server表中。Python正确地检测到它是一个布尔列，并为它分配一个数据类型：bool。
其前20个值的示例如下：
array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, True, False,
False, False])
dtype('bool')
如果我将这个Pandas列分配给SQL BIT数据类型，则会得到插入错误：
(type misma
浏览 3提问于2021-12-21得票数 0
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