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现在，我想要做的是通过根据每个唯一的日期间隔拆分数据来获得子数据帧。也就是说，考虑第一个日期间隔"2004-07-05"-"2005-01-01"，我们将有一个包含观察值的子数据帧，其中date列中的日期在此日期间隔<
浏览 13提问于2020-09-15得票数 2
我需要从一个大的df中创建一堆基于日期列的子集数据框(例如，以月-年格式表示的“2015年8月”)。它应该类似于subset函数，只是要形成的子集dfs的计数应该根据date列上的可用值动态变化
所有子集数据帧需要具有相似的结构，使得日期列值对于每个子集df将是一个且相同的。假设，如果我的大型
浏览 1提问于2015-08-31得票数 0
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我根据一列连续数据的一个子间隔来分割我的数据：Group.order，我现在需要在数据框架的所有子集中找到其中一列的平均值，但是尽管我付出了很大的努力，我还是在苦苦挣扎。但是，我已经能够使用lapply函数在整个拆分数据帧
浏览 2提问于2014-01-26得票数 0
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此问题是从交叉验证中迁移过来的，因为它可以在堆栈溢出时得到回答。2天前迁移。 我想创建一个在x轴上有日期的交互式直方图。 我用过ggplot+ggplotly。这个技巧适用于其他类型的绘图，但直方图有一个问题，我得到的不是具有单个值的单个条形图，而是堆叠的许多子条形图。我猜是因为传递"text=as.character(fechas)“会产生很多值，而不仅仅是定义栏的类值。 如何解决这个问题？我试着自己过滤
浏览 48提问于2021-02-27得票数 0
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我一直在遵循Merge matplotlib subplots with shared x-axis提供的解决方案。请参阅解决方案35。在每个子图中，有一条线，但我希望在每个子图中有多条线。例如，顶部的图有IBM的价格和30天移动平均线。底部的图有180天和30天的差异。为了在其他python程序中绘制多行，我使用了(data).plot(figsize=(10, 7))，其中data是按日期索引的数据</e
浏览 72提问于2021-11-19得票数 0
如何根据现有数据帧创建基于日期间隔的新数据帧： ["01.01.18",8], ["03.02.18",97], [&quo
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
我有一个数据集，有1000个日期，跨越一个月。我想根据这个日期字段进行聚合，但是只有很少的样本被间隔(比如星期)分隔开。例如:从12月1日到12月30日的日期，我应该得到桶的日期:12月1日，12月8日，12月15日，12月22日和29日。PS :我不想在这里使用日期直方图，因为它将数据分组为给定的间隔。因此，对于上面的例子，它形成</e
浏览 1提问于2017-02-01得票数 0
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我有一个数据帧，我需要根据其中一列中的值进行拆分-其中大多数是0或1，但有几个是NA，我无法获得它们来形成一个子集。这就是我所做的：splitted <- split(all, all$case_con)
dim(splitted[[2]]) #--> gives me 180
但
浏览 0提问于2017-02-05得票数 1
我试图根据数据帧的一个子集计算一个列的平均值，直到特定的日期。我已经创建了一个数据帧，其中包含我想要计算到该日期的平均值的所有日期。例如，我有一个数据帧，其中包含： > df2019-01-01 42019-01-02
浏览 32提问于2019-09-03得票数 0
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我试图用R来子集一个大数据帧(df)。它有许多列，其中一列称为Ratio_qubit_TS。我想将其子集到一个更小的数据frame (df_0.05)中，它只包含Ratio_qubit_TS的值，即>= 0.5和<1，当然还有与所选行相对应的数据帧的其他列。然后，我将对不同的Ratio_qubit_TS间隔重复这个子设置。
&
浏览 2提问于2021-07-06得票数 0
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我有一个包含12个月数据的数据帧(我有一个日期列)。我想根据date列中的唯一值将该数据帧拆分为12个数据帧。每个月的数据帧将更新一个多月，因此需要采取最新的12个月
浏览 2提问于2018-11-10得票数 0
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我想知道，如何使用as.h2o()将时间数据添加到h2o？我使用的是一个数据帧，它的功能是分钟记录。R直播间形成这种数据类型的函数是h2o不支持的as.POSIXct (或as.POSIXlt)：
Provided column type POSIXct is unknown.我遇到的唯一另一个时间函数是as.Date，它不是很好，因为它几乎丢弃了除日期<
浏览 0提问于2021-02-14得票数 0
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我只想在±1分钟间隔内合并两个数据帧。下面是包含示例数据集的name_df：A 2/19/2019 17:16:15C 2/19/2019Engineer 2/19/2019 17:15:56 Singer 2&#x
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
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我是熊猫的新手。我将一组Excel数据读入到数据帧中，如下所示：08:00:01.010 70 4008:01:01.10050 20我想根据100ms的时间间隔计算A和B列的平均值。在这种情况下，输出将是： 08:00:01.000
浏览 0提问于2016-07-20得票数 0
我在R中有child_sequences作为list我使用for循环根据一些逻辑一遍又一遍地生成这个子序列，比如说-我如何在R中高效地做这件事？如何使用相同的for循环将
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
我还是个R初学者，所以请多多关照:)我的数据中有一些间隔在未知的时间和间隔内出现。我想通过对它们进行子化来从我的数据中拉出这些差距。我不想从数据框中删除它们，我只想要与数据间隙一样多的不同子集，这样我就可以对它们进行更改，并最终将更改后的子集合并回原始数据框中。fixfix
last
浏览 0提问于2013-06-11得票数 1
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嗨，我有一个关于cpu使用的文档，里面有date_time字段。现在，我想找出日期范围内的平均cpu使用率。我想出了以下解决方案。请让我知道，如果有任何先进或更好的方法，因为我是新的弹性搜索。FilterBuilders.rangeFilter(date_time).from(fdate).to(tdate)))).get()
现在，上面的查询返回了在from/to日期范围内的预期文档现在我尝试做的是使用SearchHits从这些文档中找到所
浏览 0提问于2014-08-10得票数 1
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假设我有一个函数'getData()‘，它返回数据(参见数据流)。现在，我需要用这些数据形成一个h2o数据框架。我需要将它们作为一个新行插入到以前的数据框架中。一个显而易见的方法是：
检查它是否已经存在于全局数据</
浏览 2提问于2017-06-21得票数 1
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假设我正在处理一个数据集：# dummydata = pd.DataFrame({"Name_id" : ["John","Deep","Julia","John],
"Colour_id" : ["Red",'Purple','Green','Black','Yellow','
浏览 2提问于2022-11-16得票数 1
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