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如何根据where子句创建一个额外维度的numpy数组?

根据where子句创建一个额外维度的numpy数组可以通过使用numpy的where函数来实现。where函数可以根据条件从两个数组中选择元素,将满足条件的元素放入结果数组中。

具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:import numpy as np
  2. 创建两个原始数组:arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])arr2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
  3. 创建一个条件数组:condition = np.array([True, False, True, False, True])
  4. 使用where函数根据条件选择元素:result = np.where(condition, arr1, arr2)
    • 如果条件数组中对应位置的元素为True,则选择arr1中对应位置的元素;
    • 如果条件数组中对应位置的元素为False,则选择arr2中对应位置的元素。
  • 打印结果数组:print(result)

这样就可以根据where子句创建一个额外维度的numpy数组。其中,arr1和arr2是原始数组,condition是条件数组,result是根据条件选择的结果数组。

该方法的优势在于可以根据条件快速创建一个新的数组,适用于需要根据条件进行元素选择的场景。

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