如何检查不同的数据是否有相同的列。带有循环的名称

import pandas as pd

# 示例数据集
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 数据集列表
dataframes = [df1, df2, df3]

# 检查是否有相同的列
def check_same_columns(dataframes):
    if not dataframes:
        return False
    
    # 获取第一个DataFrame的列作为基准
    base_columns = set(dataframes[0].columns)
    
    for df in dataframes[1:]:
        if set(df.columns) != base_columns:
            return False
    return True

# 调用函数并打印结果
result = check_same_columns(dataframes)
print("所有数据集是否有相同的列:", result)

df2.rename(columns={'C': 'B'}, inplace=True)

df2 = df2.reindex(columns=df1.columns)