如何检查我的Spark Cluster是否正常工作？

要检查Spark Cluster是否正常工作，可以采取以下步骤：

1. 确认集群状态：可以使用Spark自带的Web界面或命令行工具来查看集群的状态。通过访问Spark Master的Web界面，可以查看集群的概览信息、工作节点的状态、任务执行情况等。另外，可以使用命令行工具如spark-submit来提交一个简单的Spark应用程序，观察任务是否被正确地分配和执行。
2. 监控资源利用率：使用Spark自带的监控工具或第三方监控工具来监控集群的资源利用率。可以查看CPU、内存、磁盘等资源的使用情况，确保集群的资源分配合理，没有出现过度使用或浪费的情况。
3. 检查日志信息：查看Spark集群的日志信息，包括Master和Worker节点的日志。通过检查日志，可以了解集群中是否发生了错误、异常或警告，并及时采取相应的措施。
4. 运行示例应用程序：可以运行一些简单的示例应用程序来验证集群的正常工作。例如，可以运行WordCount应用程序来统计文本文件中单词的数量，或运行PageRank应用程序来计算网页的排名。通过观察应用程序的执行结果，可以判断集群是否正常工作。
5. 测试集群的可伸缩性：可以通过增加或减少集群的工作节点数量，来测试集群的可伸缩性。观察集群在不同规模下的性能表现，以及任务的分配和执行情况，判断集群是否能够有效地扩展和收缩。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云Spark集群：https://cloud.tencent.com/product/spark
• 腾讯云云监控：https://cloud.tencent.com/product/monitoring