如何检查掩码后列的所有值是否都为False
在计算机科学中，掩码（Mask）是一种用于过滤或操作数据的技术。掩码通常是一个二进制数，用于与另一个数进行按位与（AND）操作，以检查或设置特定位的值。
要检查掩码后列的所有值是否都为False，可以按照以下步骤进行：
- 确定掩码的二进制表示：将掩码转换为二进制数，例如，如果掩码是255.255.255.0，则对应的二进制表示是11111111.11111111.11111111.00000000。
- 获取要检查的列的值：获取需要检查的列的值，可以是一个IP地址、一个二进制数或其他需要进行检查的数据。
- 将要检查的列的值与掩码进行按位与操作：将要检查的列的值与掩码进行按位与操作，得到的结果是一个新的二进制数。
- 检查结果：检查按位与操作后的结果，如果所有位的值都为0，则表示掩码后列的所有值都为False；如果存在任何一个位的值为1，则表示掩码后列的值不全为False。
以下是一个示例，演示如何检查掩码后列的所有值是否都为False：
假设我们有一个IP地址列表，需要检查掩码后列的所有值是否都为False。掩码是255.255.255.0。
IP地址列表：
- 192.168.0.1
- 192.168.0.2
- 192.168.0.3
- 192.168.0.4
将掩码转换为二进制数：11111111.11111111.11111111.00000000
按位与操作：
- 192.168.0.1 & 255.255.255.0 = 192.168.0.0
- 192.168.0.2 & 255.255.255.0 = 192.168.0.0
- 192.168.0.3 & 255.255.255.0 = 192.168.0.0
- 192.168.0.4 & 255.255.255.0 = 192.168.0.0
检查结果：所有IP地址的按位与操作结果都为192.168.0.0，没有任何一个位的值为1，因此可以得出结论，掩码后列的所有值都为False。
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我愚蠢地将数据中高于5的al值替换为True，而没有意识到有一列是事务号。是否有一种方法可以在一列中找到这5个值，并将它们全部从true改为1、2、3、4和5？
df_bdPivot = pd.read_csv("BreadBasket_DMS_pivot.csv")
df_bdPivot.fillna(False, inplace=True)
df_bdPivot.replace(1, True, regex=True, inplace=True)
df_bdPivot.replace(2, True, regex=True, inplace=True)
df_bdPivot
浏览 1提问于2021-12-05得票数 0
我正在对一个数据框进行复杂的计算，如果一列中的所有值都为零，该计算必然会抛出异常。如何快速检查一列是否全部为零？例如，如果该列的值不是0，则返回True，否则返回False。
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检查Ruby散列中的所有对象是否都已定义(不是nil)的最佳方法是什么？
如果散列中至少有一个元素为nil，则该语句应返回false。
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我有一个32位的int，一次只能访问8位。我需要找出是否每个偶数位都设置为0，如果为真，则返回0，否则返回1。
到目前为止，我将使用移位将int拆分成4，8位变量。整数a，b，c，d
现在我要将它们设为not，所以现在我将测试该位是否设置为1而不是0。为了测试它是否设置为1，我会将它们设置为01010101。
现在我不知道如何判断是否每个偶数位都设置为1。我不能使用if/for/while循环或任何条件语句，而需要使用按位运算符。有什么想法？
浏览 0提问于2011-08-29得票数 6
我正在尝试创建一个股票价格的数据框架，并根据特定条件为每一行添加一个True/False列。 ind = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
close = [10,20,30,40,30,20,30,40,50]
open = [11,21,31,41,31,21,31,41,51]
upper = [11,21,31,41,31,21,31,41,51]
mid = [11,21,31,41,31,21,31,41,51]
cond1 = [True,True,True,False,False,True,False,True,True]
cond2 = [True,True,Fa
浏览 62提问于2021-04-18得票数 1
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1回答
使用多列中的值创建单个列
、、、、
我正在尝试基于来自三列的值在Pandas数据框中创建一个新列，如果每个列'A'，'B'，'C‘的值大于5，则输出=1，输出=0如果在列'A'，'B'，'C’中的任何一个列中有小于5的值，则数据框如下所示： A B C
5 8 6
9 2 1
6 0 0
2 2 6
0 1 2
5 8 10
5 5 1
9 5 6 预期输出： A B C new_column
5 8 6 1
9 2 1 0
6
浏览 9提问于2019-01-23得票数 0
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我有一个名为“apple”的表，我编写了以下查询：
select name,
count(name),
case when istasty is null then false else istasty end
from apple
group by name, istasty;
这是输出：
我试图使用以下条件对name和istasty标志进行分组：
当对应的name列具有true或false时，则返回false。在上面的图像中，tala有true和false istasty列。但是，我想返回false，因为它至少有一个false istas
浏览 1提问于2018-02-19得票数 7
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1回答
SSRS中的行抑制
、、、
如何基于动态生成的列(字段)来抑制行？
参考图像，标记列动态生成。如果这些是空的还是零的，如何抑制行。
我用了下面的公式。但我不会工作，
=iif(字段！Amount.Value是nothing或Field！Amount.Value= 0，True，false)
注意:这里我使用了Tablix
浏览 4提问于2014-10-09得票数 1
我有一个dataframe，我想删除所有为零的行。但是，第一列是id，我希望保留该列。我查过了
df = df[(df.T != 0).any()]
但是，它删除了所有列。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame()
df['id'] = [ 'a', 'b', 5, 'd' ]
df['b'] = [ 0, 9, 0, 2]
df['c'] = [ 0, 2, 0, 2]
df['d'] = [ 0,
浏览 5提问于2022-02-25得票数 0
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1回答
Keras附带的平均层已经支持掩码，然而，查看平均层的源代码，我不清楚如何以及是否应用掩码。
我有一个输入列表，每个输入都有自己的掩码(例如，来自嵌入层)。我想要的平均图层应该取那些未被屏蔽的输入的平均值。换句话说，如果一个输入被屏蔽了，它在计算的平均值中不应该有任何发言权。如果所有输入都被屏蔽，那么输出就会被屏蔽并传递到下一层。
一个相关的问题是，该库附带的平均层仅支持输入列表的合并函数。是否有库支持沿特定维度合并张量？是否有可能将张量分割成一系列输入，以馈送到平均层中？如果不是，如何在存在掩蔽的情况下沿某个维度获取张量的平均值？
我倾向于编写一个自定义平均层来计算掩码并在计算输出时使用掩码
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
现在，我知道了如何跨多列检查数据框中的特定值。但是，我似乎不知道如何执行基于布尔响应的if语句。
例如：
使用os.walk遍历目录并将特定文件读入到数据帧中。
for root, dirs, files in os.walk(main):
filters = '*specificfile.csv'
for filename in fnmatch.filter(files, filters):
df = pd.read_csv(os.path.join(root, filename),error_bad_lines=False)
浏览 1提问于2015-09-22得票数 11
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1回答
我想用Python找到在一列的一行中找到x等于或更多值的块的方法。
例如，给定一个数据集，我希望在列值中的True行中找到三个或更多的块，并使用结果创建一个新列：
ID Value New column
1 True False
2 True False
3 False False
4 False False
5 False False
6 True True
7 True True
8 True True
浏览 0提问于2021-04-06得票数 0
2回答
我已经创建了一个程序，它使用pyautogui查找存储在目录中的图像，并在找到它时单击它。因此，当它看到“Microsoft Edge”时，它会立即点击。我让它在一个循环上运行，并希望在找到图像时停止该循环。这对我来说真的很重要-但我希望循环在点击它之前就停止，所以当'double‘是False时，正如你将在下面看到的。 这就是它： import pyautogui as p
import time
import random
import os
import pygame
from hashlib import sha256
def search(query):
p.ho
浏览 42提问于2021-11-07得票数 1
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3回答
我有一个数组，我在其中推送true或false的值。我只想在数组完全为真或完全为真时执行下一个函数。但是因为它们不是字符串，所以我不能用in_array(...)检查它。
有谁知道如何检查数组是否完全为真或完全正确？
问候和感谢！:D
浏览 11提问于2017-02-25得票数 0
我一直试图运行我在GitHub上找到的一些代码(如果需要引用您在Stack OverFlow上从其他来源获得的代码，请告诉我)，但是我有一个错误，上面写着
"RuntimeWarning:除以日志中遇到的零和在true_divide中遇到的无效值“
当像素值被读取到可能包含零的矩阵中时，如何解决这个问题？另外，我还附上了我正在使用的图片。
from __future__ import print_function
import numpy as np
import cv2
import os
def rgb2ii(img, alpha):
""
浏览 4提问于2021-07-02得票数 0
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如何使用df.corr()忽略我在两列中都有0的所有时间？我有多列的数据()，并且希望知道所有关联，忽略所有(0,0)。
#dataframe without zeros for both columns
df = pd.Dataframe([(.2, .3), (.1, .2), (.3, .6), (.6, .9),
(.5, .0), (.0, .5)], columns = ['dogs', 'cats'])
ρ = corr(dogs,cats) = 0.2482
#dataframe with lots of zeros for both
浏览 0提问于2020-07-12得票数 0
1回答
我有一个numpy数组ys_big_seg，它的形状如下：(146,128,128)。它包含像素掩码，其值可以是0或1。1如果像素位于给定类别中，否则为0。我必须将其缩放到二进制掩码。因此，我想迭代(128,128)矩阵，并将其分解为(8，8)矩阵，然后根据较小的矩阵值(如果每个元素为0，如果每个元素为1，那么每个元素为1，如果存在混合值，则随机地0或1)用给定的值替换这些较小的矩阵，将(128,128个)矩阵降为(16，16)。
我该如何解决这个问题？我希望这是有意义的，对不起我的英语。
浏览 3提问于2022-06-26得票数 2
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我有一个有3列的dataframe (df)。最后两列(word1和word2)是动态创建的(基于前面代码中的用户输入)：
**Title word1 word2**
tl1 er fg
tl2
tl3 ghj
tl4 hjk
tl5 dfg gh
tl6 dfk
tl7
...
现在我要做的是删除word1和word2都为空的所有行，因此在上面的示例中，我将以：
**Title word1 word2**
tl1 er fg
tl3 ghj
tl
浏览 0提问于2020-06-22得票数 1
3回答
我使用这个数据集：https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database。 我想根据行是否包含任何零来过滤数据帧(Outcome除外)。 当我尝试根据一列过滤数据帧时，一切都很好： ? 但是，当我尝试过滤两列或更多列时，根据我是否这样做，我得到了不同的行数： ? 或者这样： ? 我分别得到429行和652行。 因此，我尝试使用iloc进行过滤 ? 但这只会用NaN填充列，而不会删除行。它还改变了Outcome列，我希望它保持不变。这个iloc方法似乎只在一次过滤一列时有效。 有没有什么方法可以一次
浏览 121提问于2021-11-21得票数 2
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1回答
我一直试图隐藏值为零的rdlc报表列，也就是说，如果某些单元格在列中有值，则不应该使用列可见性属性隐藏。这是我的密码：
=iif(Fields!HousingAllowance.Value > 0,false,true)
这似乎有效，但上面的公式存在一个问题，如果列的第一个单元格值为零，则隐藏列，即使该列包含其他值，我也尝试过这样做：
=SUM(iif(Fields!HousingAllowance.Value > 0,false,true))
但是没有成功，我想要能够和列值，如果结果是零，它应该隐藏，否则它会显示。
浏览 1提问于2017-04-04得票数 0
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1回答
这是在用红色标记的每一列中生成最大值的代码。
import pandas as pd
def highlight_max(s):
'''
highlight the maximum in a Series yellow.
'''
is_max = s == s.max()
return ['color: red' if v else '' for v in is_max]
writer = pd.ExcelWriter(f"after.xlsx", en
浏览 2提问于2022-07-26得票数 1
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7回答
我想要验证uint8的两个位(例如位数3和5)的值，如果它们的值是0，我想返回1
uint8 a;
if ((a & !(1<<3)) && (a & !(1<<5)))
{
Instructions..
}
这段代码正确吗？
浏览 7提问于2016-09-07得票数 4
2回答
假设我有一个类似于以下内容的pandas.DataFrame df：
A0 A1 A2
0 a a b
1 b b g
2 c b h
3 d c NaN
现在有一些特定的值，我想对照这个DataFrame来检查。我们打电话给他们
candidates = ["a", "b", "c", "g"]
对于每个候选人，我想检查它是否对我的DataFrame的每一列都是唯一的(它可能发生在多个列中)。这组候选人的期望输出将是带有
pd.DataFrame(
[
浏览 0提问于2020-10-01得票数 3
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2回答
我有一个甲骨文表单应用程序。有一个带有日期字段的表单，我需要保留它的初始值(在加载表单时)，以便将它与字段中的实际值进行比较。此外，表单上还有一个按钮，该按钮会更改posts。
我尝试用全局变量存储初始值，并检查它是否被更改，还尝试简单地检查:system.record_status != 'QUERY‘，以跟踪日期是否被修改。
目前的问题是，当按下按钮并完成post时，所有全局变量的值都为空，因此我无法将初始值与新变量进行比较，并且:system.record_status再次成为“查询”，而且如果用户修改了什么东西，我就不会再看到更多了。
如何保持初始值或跟踪数据被更改，不重要的用
浏览 0提问于2019-04-28得票数 1
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我试图在Azure SQL数据库中使用动态数据掩蔽。我想要实现的是，我希望为多个AAD组制定多个掩蔽策略。
例如，一个表有4个列，我有3个AAD组：
Group 1应查看列1和2中的数据，但掩码列3和4
Group 2应查看列1、2和3中的数据，但掩码列4
Group 3应查看所有数据
我不确定这是否有可能。有人能帮我吗？
亲切的问候
浏览 5提问于2021-04-06得票数 1
我试图根据另一列值在dataframe ( DF )中添加一列，以及该值是否在我的DF中。
示例：
>>> d = { 'one' : pd.Series(['aa', 'bb', 'cc', 'aa-01', 'bb-02', 'dd']) }
>>> df = pd.DataFrame(d)
>>> df
one
0 aa
1 bb
2 cc
3 aa-01
4 bb-02
5 d
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
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Remix IDE上的solidity 0.6.0
// SPDX-License-Identifier: GPL-3.0
pragma solidity >=0.6.0 <0.9.0;
// Defines a new type with two fields.
// Declaring a struct outside of a contract allows
// it to be shared by multiple contracts.
// Here, this is not really needed.
struct Funder {
addres
浏览 0提问于2022-12-27得票数 0
我是熊猫新手，我试着完成以下工作：
我有一张数据图，看起来是这样的：
row A B
1 abc abc
2 abc
3 abc
4
5 abc abc
我想要的输出如下所示：
row A B
1 abc abc
2 abc
3 abc
5 abc abc
如果A列和B列都没有值，则尝试删除行：
if finalized_export_cf[finalized_export_cf['A']
浏览 10提问于2019-12-09得票数 2
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表格格式：
+---------+---------+-----------------+
| column1 | column2 | column3| column4|
+---------+---------+-----------------+
| value1 | true | true | false |
| value2 | true | false | true |
| value4 | false | false | false |
+---------+---------+-----------------+
列1到列4的数据类型为Bo
浏览 0提问于2018-03-26得票数 3
熊猫数据图假设的例子：
'A' 'B' 'C'
A+1 B+1 1
A+2 B+1 2
A+3 B+1 3
假设我只想保留列'A‘包含'1’和'B‘包含'1’的行，任何其他不满足这个条件的行都会被删除。
因此，输出数据如下所示：
'A' 'B' 'C'
A+1 B+1 1
我的尝试是遍历A和B列中的每一行：
for i,j in df.iterrows():
if "1" in (df['A']) & (df[&
浏览 1提问于2021-12-16得票数 0
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3回答
对于这个查询，我找不到类似的问题。然而，我有一个熊猫数据格式，我想使用其中的两个列作为条件，如果是真的，就替换其中一个列中的值。
例如。我的一个列是'itemname‘，另一个是'value’。“项目名称”可能会重复多次。我想检查每个“itemname”，如果所有具有相同名称的其他项的值为0，则将这些“值”替换为100。
我知道这应该很简单，但是我不能把我的头绕着它走。
只是为了让它更清楚，这里
itemname value
0 a 0
1 b 100
2 c 0
3 a 0
3
浏览 0提问于2018-09-28得票数 3
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3回答
与按位操作混淆&
、、、
下面这行代码应该用来测试当前文件是否为目录：
if ((stbuf.st_mode & S_IFMT) == S_IFDIR)
//file is a directory.
其中stbuf的类型为
struct stat /* inode information returned by stat */
{
dev_t st_dev; /* device of inode */
ino_t st_ino; /* inode number */
short st_mode; /* mode bi
浏览 0提问于2012-06-21得票数 1
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2回答
我有一个大小为(400,40)的数据集。有些列完全为零。它们不是计算所必需的(我需要忽略它们)，但是它们需要重写文件。
所以我使用numpy作为数组导入它，完成初始化。但是，当我试图逆矩阵时(同样，需要进行计算)，就会出现一个问题。据我所知，如果一个矩阵有一个完整的零列，就不可能反演它(det(M) = 0)。
所以我用它得到非零列：
nonZero = dataSet[:, np.all(dataSet != 0, axis=0)]
(我还尝试用np.sum对np.all中的列进行求和)，但它无缘无故跳过了一些列。
例如，我的第一行有：
[ 0, -1, -2, -3, 181, 5451,
浏览 0提问于2017-07-19得票数 3
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2回答
我目前正在用PHP和MySQL开发一个架构，出现了一个问题。我希望这不是一个荒谬的问题，但如果有答案的话，这将是非常有帮助的。
以下是实际情况的简化版本。假设我有一个表，其中有3列表示多个位置。每个位置都可能是默认位置：
location_id int(20), location_name varchar(255), is_default BOOL
列is_default应该只有值true (1)或false (0)。此外，我希望确保不能超过一行将is_default设置为true。换句话说，我希望最多允许一个真值和无限数量的假值：
+-------------+---------------
浏览 0提问于2012-03-14得票数 2
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1回答
我有一个Highstock配置：
Highcharts.stockChart('container', {
chart: {
// type: 'spline',
type: 'column',
animation: Highcharts.svg, // don't animate in old IE
zoomType: 'x',
},
rangeSelector: {
enabled: false,
},
title: {
text: "Title"
},
浏览 5提问于2018-01-10得票数 0
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3回答
我有个密码可以擦除一个蒙面电影。(信用卡)我想知道如何才能检查整个电影是否被抹去。所以我想我必须检查一下BitmapData是否是空的，但我可能大错特错了！如何检查电影的每个像素是否已被擦除？
当然，下面的例子是错误的，但我认为应该是这样的。
if (erasableBitmapData = empty)
{
trace("empty")
}
var lineSize:Number=40;
var doDraw:Boolean=false;
var resumeDrawing:Boolean=false;
var e
浏览 2提问于2011-09-02得票数 3
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如何检查整个向量在R中除了NA (或NAN)之外没有其他值？
如果我使用is.na，它返回一个TRUE / FALSE的向量。
我需要检查是否有单个非NA元素。
浏览 0提问于2012-02-24得票数 48
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3回答
是否有可能通过布尔数组在O(logn)运行时间内找到一个false值？数组的索引从0到n-1。
如果是，我们如何在java中做到这一点呢？伪代码很好。
浏览 0提问于2014-10-07得票数 0
1回答
我有一个dataframe，我想在其中标识第一个值对应于某个条件的每一行的列。在下面的示例中，我想创建一个新列，它标识每行中小于或等于1的第一个值，并为我提供相应的列名。 df = pd.DataFrame({'A': [1.5,2,4,0.5], 'B' : [2,1,3,0.25], 'C': [3,1,1,1], 'D': [2,2,3,1]})
df
A B C D
0 1.5 2.00 3 2
1 2.0 1.00 1 2
2 4.0 3.00 1
浏览 6提问于2020-09-25得票数 1
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1回答
我对熊猫很陌生。
我正在使用True方法和False值构建一个数据框架。
我的dataframe中有7列，与左边的列相比，我检查每列中是否存在值。用.isin()方法计算得很好。
问题是，我需要检查A列或B列中是否存在值，以便将True或False值放置到新的数据栏C中。
例如：
df_1
A B C D
1 a 1 a
a b a
c c c c
d 1 d
我正在检查来自A列的值1是否存在于整个列B、C、D中，并将True语句传递给该列中找到匹配项的那一行。
我正在
浏览 0提问于2019-12-05得票数 3
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我使用下面的代码来指示列中是否有缺失值(NaN)或零(0.00)。 # Specifying the NaNs
num_nan_totals = df.loc[ (pd.isna(df['Totals'])) , 'Totals' ].shape[0]
# Specifying the zeros
num_zero_totals = df["Totals"] == 0.00
# For output
print(f"There are {num_nan_totals} NaNs in the totals column")
浏览 18提问于2019-01-01得票数 0
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我有一个数据表，它的列是col1、col2、col3。现在我想验证每个列值是否为0
我不想使用if else子句，因为它会写很多东西。
有没有可能使用HashTable或其他工具来完成相同的任务？
浏览 1提问于2009-02-20得票数 0
如果我的问题已经得到回答，请接受我的道歉。我试图找到一个解决方案，但我所能找到的就是将所有NaN的解决方案放在一个数据帧中。我的问题是，我有一个6列500行的数据帧。我需要检查某个特定行中的所有值是否都为NaN，这样我就可以将它们从dataset中删除。第2行、第6行和第7行下面的示例包含从col1到col6的所有Nan：
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6
12 25 02 78 88 90
Nan Nan Nan Nan Nan
浏览 1提问于2016-09-03得票数 6
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1回答
空值和所有列都为空的行类型之间有什么区别吗？Postgres查询似乎能够分辨出两者的区别(显示空列而不是空列)，我想知道是否有什么我应该知道的。例如：
CREATE TYPE node AS (
rank integer
, id integer
);
CREATE TABLE hierarchy (
node node
);
INSERT INTO hierarchy (node) VALUES (null);
INSERT INTO hierarchy (node) VALUES ((null, null));
SELECT *, node IS NULL AS che
浏览 5提问于2017-04-03得票数 3
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1回答
如何检查数据格式中选定的列是否返回True，以及如何将True值的计数与处理属于而非NULL的单元格数的列名计数进行比较。
这些所选列的值可以为False。
为此，我使用了以下语句，但不知道如何将其与列count进行比较
df=pd.DataFrame({'dept':['dept1','dept2','dept3','dept4','dept5'],
'subd':['hndf','nbf','asx'
浏览 1提问于2022-04-22得票数 0
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1回答
我需要检查数组中的字段是否为空。我想知道PHP中是否有函数可以做到这一点。我尝试过empty()，但由于它会检查数组是否为空，因此它会返回false，因为该数组包含字段。
下面是数组：
"wm" => array:7 [▼
"make" => null
"model" => null
"version" => null
"portal_plan_id" => null
"portal_highlight_id" => nul
浏览 52提问于2018-06-23得票数 2
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我有数组，让我们说
arr = [1,0,3,5,1,0]
如何检查整个数组是否仅包含0值？我知道可以使用for-循环，并反复检查每个索引，直到到达数组的末尾为止。喜欢
var onlyZeros = false
if arr.count > 0
{
for i in(0..<arr.count)
{
if arr[i] == 0
{
onlyZeros = true
}
else
{
onlyZeros = false
}
}
}
// do something with status
浏览 3提问于2020-01-15得票数 1
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1回答
我有一个小的数据库表，如下所示：
select * from customers;
+---------------+---------------+-------------------+-------------------+
| date | customerTitle | customerBill | status |
+---------------+---------------+-------------------+-------------------+
| 1441478000000 | MR | 00
浏览 2提问于2018-03-29得票数 0
我正在尝试创建一个列，并根据所有特定列(具有相似名称模式)是否都是NA来将其设置为1。这就是我到目前为止尝试过的方法，但似乎不起作用。任何帮助都将不胜感激，谢谢！ mutate(
column_to_create =
case_when(
is.na(vars(matches('pattern'))) ~ as.character(1)
)
)
浏览 6提问于2021-08-06得票数 0
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