负载均衡算法是一种将数据流量按需分配给服务器去响应的算法,通常有简单轮询、加权轮询、粘性Session(一致性哈希)、最少连接数等等算法,本文不会讲解这些算法的具体原理,而是从实践出发,接下来就和我一起往下看吧。
如上图所示,动静分离其实就是 Nginx 服务器将接收到的请求分为动态请求 和静态请求 。静态请求直接从 nginx 服务器所设定的根目录路径去取对应的资源,动态请求转发给真实的后台(前面所说的应用服务器,如图中的Tomcat)去处理。这样做不仅能给应用服务器减轻压力,将后台api接口服务化,还能将前后端代码分开并行开发和部署。
腾讯云的负载均衡产品发布至今,产品形态变化还是比较大的,最开始有传统型负载均衡,应用型负载均衡,后面结合自身产品特性以及云上相关用户的产品需求,逐渐开始改造,使其管理更加方便,更加适应全量云用户业务行为。
在大规模业务场景中,已经不可能通过单机提供业务,这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载,本文将从简单的基础需求出发,一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
在现代网络环境中,提升网络性能和最大化带宽利用率至关重要。通过合理配置软路由IP的负载均衡设置,可以有效地实现这一目标,并提高整体稳定性与效果。本文将详细介绍如何进行软路由IP的负载均衡设置,从而优化网络表现、增加带宽利用效率,并为读者呈现一个完善且易于操作的解决方案。
在如见常见微服务系统中,负载均衡组件是一种将流量分配到多个服务的技术,目的是提高系统的性能和可用性。负载均衡有两种常见的模式:服务端模式和客户端模式。服务端模式使用独立的应用程序(如 Nginx)来转发请求,客户端模式使用类库(如 Ribbon、Spring Cloud LoadBalancer)来选择后端服务。负载均衡还有不同的算法,如轮询、随机、最小连接数、区域等。本文将给大家介绍在微服务系统中负载均衡组件常见使用场景,内容大纲如下:
最近有小伙伴在后台留言,让我写一篇负载均衡的文章,说网上文章其实已经很多了,每次都觉得某某文章讲的不错,可是一旦过段时间,啥都不记得了。那今天我们就用生活中的故事来聊聊负载均衡。文章中部分可能有点啰嗦,但是为了更好能让大家理解,我也是拼了,真真切切的想让大家掌握知识。
在本章开始之前,我们虽然前面已经创建了集群,但是我们在之前连接集群的方式,都是直连集群中的某一个几点,这样被直连的几点将会承受很大的压力,剩余的节点则比较浪费,所谓的负载均衡就是可以将我们的请求按照一定规则打散到集群中的各个节点,这样我们才可能尽可能大的发挥出系统的性能,提高系统的吞吐量。
前言 本文接着上篇Nginx专题: 从编译安装到URL重写来介绍Nginx的负载均衡模块使用方法, 本文的实验没有考虑大多数情况, 例如两个web服务器之间的数据同步等, 主要写Nginx如何作为负载
基于DNS解析的GSLB方案实际上就是把负载均衡设备部署在DNS系统中。在用户发出任何应用连接请求时,首先必须通过DNS系统来请求获得服务器的IP地址,基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策,给用户返回一个最佳的服务器的IP地址。从用户的视角看,整个应用流程与没有GSLB参与时没有发生任何变化。
淘宝架构师李智慧大牛的书籍《大型网站技术架构》以及旭龙兄的博客 ---》【大型网站技术实践】初级篇:借助LVS+Keepalived实现负载均衡。
企业A的论坛平台已经顺利上线。但是随着用户量的激增,原有的架构已经难以完全支撑论坛平台的正常运行。由于用户量的增加,前端负载压力也随之增大,而且难以解决单点故障的问题。每到周末论坛平台的访问量会比工作日的访问量大很大,在访问非高峰期闲置的资源造成浪费。因此需要结合腾讯云的负载均衡CLB和弹性伸缩AS升级原有架构。
在互联网的早期阶段,大型网站面临着巨大的挑战。随着用户数量的增长和数据量的爆发,单一的服务器往往难以承受如此巨大的压力。这就导致了性能瓶颈的出现,服务器的响应时间变长,用户体验下降。同时,单一服务器的可扩展性也受到了限制,随着业务的发展,流量可能会急剧增加,单个服务器很难通过增加硬件资源来满足需求。更为严重的是,所有请求都发送到同一台服务器,一旦该服务器出现故障,整个服务就会中断。
和其他的应用程序架构类似,API往往也需要同时处理大量的请求和流量。如果所有的请求都集中在单一的服务器或实例上,很容易导致性能瓶颈和系统崩溃。解决方案就是将流量分散到多机。
基于这个思路,我们通常的做法是在服务器前端设置一个负载均衡器。负载均衡器的作用是将请求的连接路由到最空闲的可用服务器上。如图 1,显示了一个大型网站负载均衡设置。其中一个负责 HTTP 流量,另一个用于 MySQL 访问。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。引言 在过去的几年中,随着互联网的快速发展和企业应用WEB化,服务器负载均衡(SLB)技术已经不再陌生。 服务器负载均衡根据用户数据请求中的4-7层信息将其智能转发到后端少则数台多则成百上千台应用服务器, 并且确保根据事先定义的策略选择最佳的服务器进行转发,从而一定程度上解决了应用的可用性、扩展性等问题。 但是,随着用户对应用可用性和扩展性需求的进一步增加,越来越多的用户不满足于在单一数据中心提供服务,开始考虑容灾、用户就近访问等问题。 这正是负载均衡设备中的全局服务器负载均衡技术(GSLB)所要解决的问题。尽管GSLB技术早在数年前就是大部分负载均衡设备提供的必备功能, 但由于用户需求较小、功能不够完善、性能不足、价格高昂等因素,目前部署GSLB的用户在负载均衡整个用户群中所占比例还是很小。相信在未来几年中,GSLB的应用比例将快速增加。 本文针对GSLB相关技术及解决方案进行介绍。 GSLB技术 市场上存在的GSLB技术可以归纳为以下几类: 基于DNS的GSLB 绝大部分使用负载均衡技术的应用都通过域名来访问目的主机,在用户发出任何应用连接请求时,首先必须通过DNS请求获得服务器的IP地址,基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策, 给用户返回一个最佳的服务IP。用户应用流程与没有GSLB时未发生任何变化。这也是市场上主流的GSLB技术。 基于应用重定向的GSLB 基于应用重定向的GSLB是在负载均衡设备收到用户应用请求并选择最佳服务IP后,通过应用层协议将用户请求重定向到所选择的最佳服务IP。这种方式只适用于支持应用重定向的协议(如HTTP、MMS),且性能较差。 基于IP地址伪装(三角传输)的GSLB 有个别负载均衡设备厂商采用这种技术来实现GSLB。当用户应用请求到达一台负载均衡设备时,这台负载均衡设备计算出对于该用户最佳的服务IP(定义在另一台同一厂商负载均衡设备上)并将用户请求转发给该IP。 第二台负载均衡设备直接将响应返回用户,但必须将源地址修改为第一台负载均衡设备的服务IP。这种方式要求所有站点必须为同一厂家的负载均衡设备,另外地址伪装的数据包会可能被互联网中的路由设备过滤掉。 因为所有用户请求都要经过广域网三角方式传输而不是发到最佳的负载均衡设备,用户访问效果和性能都比较差。 基于主机路由注入的GSLB(Anycast) 在多个站点定义相同的服务IP,并由负载均衡设备或路由器将该IP的主机路由发送出去,这样网络中会存在多条到达该主机地址的路由。由于路由设备总是选择最近(Metric最小)的路由转发数据, 用户的访问请求总是被转发到最近的负载均衡设备。这种方式要在不同站点广播相同的主机路由,由于运营商的限制问题很难实现。另外这种方式策略非常简单,只能根据最短路由选择,客户无法定义灵活的选择策略。 根据上面的分析,后面的三种方式都有很多局限性或性能较差,这也是为什么基于DNS的GSLB成为主流技术的原因。在基于DNS的GSLB具体实现中,不同厂家的功能会有所不同,也有部分用户自己开发智能DNS实现类似功能。 总体来说,一个完善的基于DNS的GSLB设备可以满足以下需求: 支持任何IP应用。 各服务站点可以使用不同厂家的本地服务器负载均衡设备或直接使用真实服务器。 GSLB控制设备可直接作为授权DNS,也可以配置为DNS代理方式。DNS代理方式在做GSLB决策控制同时可以对后端DNS服务器进行负载均衡。当业务量增加时可以通过增加后端的真实DNS服务器数量进行扩展。 内置国际IANA机构提供的全球各区域地址分配表,且用户自定义区域可以包含足够多的IP前缀。同时区域定义支持树状分层结构,如China.Beijing.HaiDian。这些功能在GSLB控制设备进行静态基于区域选择服务站点时是必须的。 支持返回A记录和CNAME等记录。尤其在多级GSLB控制时,返回CNAME是必须具备的。 支持丰富的GSLB策略,常见的如往返时间(RTT)、权重、活动服务器等。 具有灵活的自定义脚本用于过滤各种非法DNS请求或攻击。 强大的DDoS攻击防护功能。一旦GSLB控制设备被攻击瘫痪,所有业务都无法提供。 基于DNS的GSLB工作原理 下面我们对基于DNS的GSLB的工作原理进行简单介绍。
在微服务架构中,负载均衡是必须使用的技术,通过它来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡可以分为两种:服务端负载均衡和客户端负载均衡。通常所说的负载均衡指服务器负载均衡,可通过硬件设备或软件来实现,硬件比如:F5、Array等,软件比如:LVS、Nginx等。 负载均衡按实现方式分类可区分为:服务端负载均衡(比如Nacos负载均衡)与客户端负载均衡。 SpringCloud Ribbon是基于客户端的负载均衡工具,它可以将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。执行过程如下图:
环境: [root@db02 ~]# uname -a Linux db02 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@db02 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) Nginx反向代理知识概念 反向代理与正向代理 此图来源: http://colabug.com/866451.html
在微服务架构中,服务间通信和负载均衡是至关重要的环节。Spring Cloud Netflix Ribbon作为一个成熟的客户端负载均衡器,它为服务消费者提供了从服务注册中心发现服务实例并进行智能路由的能力。本文将深入浅出地介绍Spring Cloud Netflix Ribbon的基本概念、常见问题、易错点及避免策略,并附上实用的代码示例。
Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目。它在Nginx的基础上,针对大访问量网站的需求,添加了很多高级功能和特性。Tengine的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网,天猫商城等得到了很好的检验。它的最终目标是打造一个高效、稳定、安全、易用的Web平台。
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上:LVS Router(主 LVS ),一个作为备份LVS(备份 LVS )。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用:
负载均衡是将负载分摊到多个操作单元上执行,从而提高服务的可用性和响应速度,带给用户更好的体验。对于Web应用,通过负载均衡,可以将一台服务器的工作扩展到多台服务器中执行,提高整个网站的负载能力。其本质采用一个调度者,保证所有后端服务器都将性能充分发挥,从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡。
为了对比Hproxy和Nginx负载均衡的效果,分别在测试机上(以下实验都是在单机上测试的,即负载机器和后端机器都在一台机器上)做了这两个负载均衡环境,并各自抓包分析。 下面说下这两种负载均衡环境下抓包分析后的结果: 1)Haproxy负载均衡环境下的实验记录。后端有一台机器挂掉后,如果还没达到探测的时间点时,请求还会往挂掉的这台机器转发,请求会丢失。 Haproxy负载均衡的实验记录如下: 1--先看下Haproxy的配置。 配置inter 20000为20s检测一次,这个是为了更明显的抓下HAPr
5) 安全性区别说明,例如网络中最常见的SYN Flood攻击,使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击,通常这种攻击会大量发送SYN报文,耗尽服务器上的相关资源,以达到Denial of Service(DoS)的目的;
计算机集群通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 比如单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高。一般分为几种:
我曾经面试过一家企业,当时描述完我在老东家完成的微服务架构后,面试官问了我一个问题:
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
负载均衡,含义就是根据一定算法将负载(工作任务)进行平衡,分摊到多个操作单元上运行、执行,常见的为Web服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等,从而协同完成工作任务。负载均衡在原有的网络结构上提供了一种透明且有效的的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性,同时承受住更大的并发量级。
负载均衡是高可用架构的一个关键组件,主要用来提高性能和可用性,通过负载均衡将流量分发到多个服务器,同时多服务器能够消除这部分的单点故障。
单服务器的简单配置通常是考虑客户端SSL连接如何被接收请求的服务器解码。由于负载均衡器处在客户端和更多服务器之间,SSL连接解码就成了需要关注的焦点。
负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元,从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同,常见的web负载均衡技术包括:DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
这是一篇介绍Linux调度问题的文章,源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决,但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
负载均衡可以定期向后端服务器发送 Ping 命令、尝试连接或发送请求来探测后端服务器运行的状况,这些探测称为健康检查。负载均衡通过健康检查来判断后端服务的可用性,避免后端服务异常影响前端业务,从而提高业务整体可用性。
关于“负载均衡”的解释,百度词条里:负载均衡,英文叫Load Balance,意思就是将请求或者数据分摊到多个操作单元上进行执行,共同完成工作任务。
负载均衡技术 现代企业信息化应用越来越多的采用B/S应用架构来承载企业的关键业务,因此,确保这些任务的可靠运行就变得日益重要。随着越来越多的企业实施数据集中,应用的扩展性、安全性和可靠性也越来越受到企业的重视。 负载均衡技术通过设置虚拟服务器IP(VIP),将后端多台真实服务器的应用资源虚拟成一台高性能的应用服务器,通过负载均衡算法,将大量来自客户端的应用请求分配到后端的服务器进行处理。负载均衡设备持续的对服务器上的应用状态进行检查,并自动对无效的应用服务器进行隔离,实现了一个简单、扩展性强
大型的多站点互联网系统,包括内容分发网络(CDN)和云服务提供商,用一些方法来均衡来访的流量。这篇文章我们讲一下常见的流量均衡设计,包括它们的技术手段和利弊权衡。
在我们日常生活中,尤其是在拥挤的公共场所,我们会看到很多排队等候的情况 —— 无论是在票房购票,超市结账,还是在银行等待服务。而为了避免让人们因过长的队伍和等待时间而感到烦躁,管理者往往会采取一种策略:开设更多的窗口或者柜台,将等待的人们均匀地分布到各个位置去,这就是我们生活中的「负载均衡」。
前面的调度学习都是默认在单个CPU上的调度策略。我们知道为了CPU之间减少“干扰”,每个CPU上都有一个任务队列。运行的过程种可能会出现有的CPU“忙的一笔”,有的CPU“闲的蛋疼”,于是便需要负载均衡。
一、反向代理:Web服务器的“经纪人” 1.1 反向代理初印象 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并
一、反向代理:Web服务器的“经纪人” 1.1 反向代理初印象 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从
负载均衡 (Load Balancing) 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
最近注意到,关于现代网络负载均衡和代理可用的介绍性教育材料很少。心想:怎么会这样呢?负载均衡可是关于构造可靠的分布式系统所需核心概念之一啊,有高质量的信息么?我搜索了相关信息确实很少。维基百科关于负载均衡和代理服务的文章包含一些概念但不包含对主题的流利处理,尤其是它涉及到现代微服务架构,打开谷歌搜索负载均衡,主要都是那些对流行语很重视的供应商页面。
本篇文章我们来学习一下nginx,那么首先摆在我们面前的问题就是:何为nginx?nginx能做什么?
2015年初,我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台,在此之前我们使用的是Amazon EC2。 尽管AWS-based steup我们一直用得很好,但使用自定义脚本和工具自动化部署的设置,对于运维以外的团队来说不是很友好,特别是一些小团队——没有足够的资源来了解这些脚本和工具的细节。这其中的主要问题在于没有“部署单元(unit-of-deployment)”,该问题直接导致了开发与运维之间工作的断层,而容器化趋势看上去是一个不错的方案。 如果你还没有做好将Docker和Kubernetes落地
2015年初,我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台,在此之前我们使用的是Amazon EC2。
网络负载均衡(Network Load Balancing,NLB)是一种用于分布式计算或网络服务的技术,旨在均衡服务器集群之间的负载,以提高性能、可用性和可伸缩性。网络负载均衡将网络流量分发到多个服务器,以确保每个服务器都能有效地处理请求,而不会过载或不平衡。以下是网络负载均衡的主要特点和原理:
负载均衡(Load Balance), 是利用特定的方式将流量分摊到多个操作单元上的一种手段, 它对系统吞吐量和系统处理能力有质的提升. 可分为软负载和硬负载, 软负载即通过软件的方式实现负载均衡, 软负载有分为客户端负载和服务端负载, Ribbon 属于客户端负载均衡.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云