大家在编写模块的时候，总会遇到这么一个问题：把模块放到安装目录下的Lib目录里面就可以正常使用了，可是过了几天重装了Python，自己写的模块也没了，然后就是感觉身体被掏空，心情极度难受，精神非常崩溃，毕竟自己辛辛苦苦写的库没了。
运行nosetests时，出现：ImportError"No module named bin.app"
import的作用是在一个文件中导入模块。这看起来有点像C/C++语言中的#include操作。但是python的导入和C/C++的#include是完全不一样的。在python中，导入并非只是把一个文件文本插入另一个文件这么简单，导入实际是运行时的操作。（在C/C++中#include是将别的源代码内容插入到所指定的位置，就是这么简单，这就是C/C++编译器在预处理阶段对#include进行的操作）
Python:https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe
首先请大家确定VsCode的安装以及Python环境的配置安装已经完毕！如未完成请参考博主以前的文章。
File "threading.py", line 2, in <module>
docstring是一种文档字符串，用于解释构造的作用。我们在函数、类或方法中将它放在首位来描述其作用。我们用三个单引号或双引号来声明docstring。
Python已经成为全球最受欢迎的编程语言之一。原因当然是Python简明易用的脚本语法，只需把一段程序放入.py文件中，就能快速运行。
Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。
模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用，更易懂。
VScode搭建python和tensorflow环境 vscode里安装Python 首先在vscode中安装python【在扩展中搜索进行安装】 📷 配置tensorflow路径python路径 打开vscode设置【点击左下角】在设置中搜索pythonpath 📷 📷 然后进入json文件，也在这个设置界面中，右上角。 📷 可以看到我们修改过的路径情况： 📷 然后来检查一下是否成功，新建一个py文件，进行个测试 import tensorflow as tf print(tf.__version__
模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间，可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/usrname/models:/home/usrname/models/one
官方链接在这里。这里我没有下载整个models，在linux下面只下载了Object_Detection。方法如下：
模块是最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。从实际角度来看，模块往往对应于Python程序文件（或是用外部语言如C、Java或C＃编写而成的扩展）。每一个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import：使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块 from：允许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名 imp.reload：在不终止Python程序的情况下，提供了一种重新载入模块文件代码的方法。
vscode并没有项目的概念，点击" 文件->将文件夹添加到工作区"，指定工作目录。
本次将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手
原因是PYTHON3.6未在HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Python\PythonCore\写入3.6的信息
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
之前对mac os系统自带的python进行了升级，结果发现新安装的python的site-packages目录并没有加到python的系统路径中，所以在使用其他库时发现出现了缺少模块的错误。
import sys sys.path 系统环境是一个list，可以将自己需要的库添加进入，例如mysql库，hive库等等。有三种方式添加，均验证通过： 1 临时添加，在一个shell窗口中 import sys sys.path sys.path.append(path) 但退出该shell窗口，即失效 2 使用pth文件永久添加 使用pth文件，在 site-packages 文件中创建 .pth文件，将模块的路径写进去，一行一个路径，以下是一个示例，pth文件也可以使用注释： # .pth fi
使用pycharm时, pycharm会自动把我们新建的每个项目都加入到sys.path路径中, 我们在使用过程中根本不涉及项目路径的处理, 但是当项目部署到linux上时, 问题就来了, linux上可没有pycharm来帮我们处理路径. 解决如下:
在某些情况下，你不用覆盖已有的PYTHONPATH，只需要在开头或结尾加上新的路径即可。
在一台系统环境较好的linux机器上可以很容易的安装caffe，但是如果系统本身很旧，又没有GPU的话，安装就太麻烦了，所有都得从头做起，本文档旨在尽可能覆盖安装所要采的坑 步骤 01 caffe是主要是C/C++和python编写的。首先，得需要将gcc，g++安装好，通过yum安装就可以。 02 cuda的安装，如果机器上配置了NVIDIA系列GPU，则需要安装该驱动，推荐安装该驱动至7.0版本，推荐同时安装cuDNN。安装可以参考http://blog.csdn.net/xuanyuansen/art
在一个模块中，您可以使用__name__变量来检查该模块是被导入还是被直接执行。如果一个模块是被导入的，它的__name__变量将是模块名。如果一个模块是被直接执行的，它的__name__变量将是'main'。
Functional IsoTranscriptomics (FIT) 是美国弗罗里达大学（University of Florida）Ana Conesa 教授团队（Genomics of Gene Expression Lab, ConesaLab）开发的在转录本isoform水平上进行生物信息学分析的流程，旨在提供一个全长转录组end-to-end的解决方案 （图1）。SQANTI 3 构成了FIT流程的第一个模块，其设计目的是使长读序列定义的转录组的质量控制和过滤成为可能，这些转录本通常含有artifacts和假阳性。因此，对全长转录组进行校正是进行FIT分析的前提，且对产生可靠的、在生物学上合理的结论/假设至关重要。SQANTI 3 是SQANTI 工具（发布）的最新版本，该版本合并 SQANT 1 和 SQANTI 2 中的功能并加入了新的功能 ，更好的对全长转录本进行深度表征 。
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
pycharm 是一款针对python开发的优秀的IDE, 以下是针对其在mac上的开发配置使用
简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。
在RF的登录中引用这个自定义的关键字，执行的时候如果提示找不到关键字GET CHROME OPTIONS，加一个环境变量PYTHONPATH， value就是python project的路径。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/77773884
Turbinia是一款专门用于部署、管理和运行分布式取证任务流的开源框架。该工具可以自动化运行常见的数据取整处理工具，例如Plaso、TSK和strings等等，可帮助研究人员对云端环境以及大量账号下的数字证据进行处理，并尽可能地通过并行处理方式来减少响应时间。
在 Object Detection API 的示例代码中包含了一个训练识别宠物的 Demo，包括数据集和相应的一些代码。虽然本课程中我们会自己准备数据和脚本来进行训练，但是在这之前还需要安装一些库、配置一下环境。在配置完成之后，运行一下这个训练宠物的 Demo，以便检查环境配置是否 OK，同时对训练过程先有个整体的了解，然后再准备自己的数据和训练脚本。 请确保已经安装好了 Python 2.7。 安装 Object Detection API 首先下载 Object Detection API 的代码：
python中的import操作有点类似于C语言中的#include，但又有很大的不同。在c语言中，#include是编译前将另一个文件包含进当前文件中。在python中导入并非只把一个文件文本插入另一个文件而已。
默认情况下,python第三方的模块安装在python 的安装目录下site-packages下，以文件或者目录的形式存放
今天在 centos 下安装 python setup.py install 时报错：ImportError: No module named sysconfig， 当时急着用，就顺手直接源码编译了一把，make install 后就 ok 了。 然后又在 cygwin 下安装时同样的问题，这下 cygwin 源码编译也不行了，因为会调用很多 linux 特有的类库。 虽然最后解决了 import 的问题，但是又报了其它错。比如 ldconfig 啥的，可能是我cygwin环境没装全。 只有
2、如果不在当前目录中，Python将在shell变量PYTHONPATH下搜索每个目录。
授人以鱼不如授人以渔，要解决这类问题，你得知道Python是如何找包的。希望看完这篇文章，能有所帮助。（主要还是下次再有人问，我就可以链接甩脸了哈哈）
从https://repo.continuum.io/archive/index.html上下载对应版本的Anaconda。
在求职Python开发岗位的过程中，扎实掌握基础语法是成功应对面试的关键。本篇博客将聚焦Python基础语法，梳理面试中常见的问题、易错点，并提供实用的代码示例，帮助您在面试中展现出深厚的技术功底，从容应对挑战。
1、 安装 https://www.python.org/downloads/windows/ 到官网下载安装程序 Windows x86 32位操作系统 Windows x86-64 64位操作系统 web-based installer 基于网络的安装程序 executable installer 可执行的安装程序 embeddable zip file python的压缩包 上面3个任意下载一个就行了，都是一样的东西。我是下载第2个 hel
官方手册：https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
1.首先本地安装有不同的Python的版本，比如2.7和3.5.mac下一般默认自带2.7版本。 终端输入侧 python -V 则显示默认版本号。而python3 -V 则显示3.XX版本。 2.终端输入查找需要即将使用的蟒版本的路径，如which python3。复制其路径，打开vscode。
为了能让python解释器找到我安装的python包的位置，我把该位置添加到了PYTHONPATH中，结果试了半天，pycharm中的解释器都没能检测到我那个包的存在，而在终端打开python的命令交互模式都是可以获取我在PYTHONPATH中设置的路径的。（气得我一口老血喷出来，哪位大神要是知道这是什么情况，敬请告知呀喵。感激不尽呦^_^） 好了，说正事了。pycharm这么气人怎么办呢？闹了半天终于找到解决办法了，废话不多说，一张图解释一切！ （第三个箭头指向的齿轮状按钮中选择more那一项，第四个箭头指向的按钮是show paths for the selected interpreter之类的意思）
解析器路径，将其注释掉，接着输入:“code-runner.executorMap”，复制我下面的就可以了
首先，我本人是想用vscode来写python项目的，我下载了vscode软件的python安装包
Python 的模块(Module)，是一个文件，以.py结尾，包含了数据、函数、类等。一般是可以直接执行的脚本，或者是一堆类似库函数的代码。
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