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我在一个数据帧中有两列。第一个在每一行中包含一个字符串。第二个包含每一行的一组字符串。如何使用pandas函数检查每一行的第一列的值是否在第二列的集合中，以及它是否有效？pd.DataFrame(np.random.randint(5，size=12)，np.random.randint(5，size=(12，5).T如何</
浏览 3提问于2019-08-04得票数 4
下面是我的dataframe，它有两列:列A包含字符串，B列包含字符串列表。，看看A列中的值是否列在同一行B列的列表中。因此，预期产出应是：1 True3 Falsedf.A.isin(['orang
浏览 0提问于2018-03-23得票数 2
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我一直在寻找一种方法来搜索父任务列的关键字，然后添加一个新列，并为它输入一个类别名称。例如，任何包含关键字(My projects、Learning a skill、Business)的行在名为Catagory的列中都会有一个My project标签。有没有更有效的方法来做这件事？因为我有多个类别要添加，并且有很多行？然后我想每天汇总每个类别的所有持续时间，并将其显示在不同的CSV文件中，但到目前为止我还没有做到这一点。谢谢
浏览 29提问于2021-06-21得票数 1
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我有一个列表，X，它包含一组列的合法值。比如说，我有列A。我希望在df['A']中替换(设置为空字符串)元素，如果它们的值不在X中。我如何在Pandas中有效地做到这一点？我知道有isin()，但这只是检查值是否存在，并返回一系列的True/False。
浏览 5提问于2016-06-23得票数 5
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我在熊猫中有一个数据框架，其中有两列，其中每一行都是一个字符串列表，如何才能检查这两列在唯一的行中是否有单词匹配(标志列是所需的输出)but, as well see, pandas 0 df['A'].str.c
浏览 1提问于2018-07-04得票数 2
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使用pandas:我正在阅读一个excel表格并从中收集数据，然后创建一个新的excel文档。 我的代码只有在用户选择具有确切的、特定的列字符串名称的excel表时才有效。我需要能够检查列名称是否存在于excel表中。'].values 我获取这个值列表并将其与xlsxwriter一起使用。在从该列收集值之前，我想首先检查该列是否存在于
浏览 89提问于2021-08-26得票数 0
我使用pandas.DataFrame.to_csv()将DataFrame写入CSV文件。在此文件中，其中一列表示“年份”。问题是，当使用csv.DictReader()加载CSV文件时，这个列显然被读取为一个浮点数，因此，.0被添加到它的值中！！以下是正确的阅读行：我检查了保存的CSV文件，根本没有小数点！如何</
浏览 1提问于2017-07-07得票数 1
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我有一个熊猫数据框架，其中包含一个列，我正在从CSV中读取一个列表。例如，CSV中的列如下所示：=============['org2', 'org3']
...因此，当我将该列读入Pandas时，这些列的每个条目都被视为字符串，而不是字符串
浏览 4提问于2022-11-27得票数 0
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我有一个字符串列表，并且我的dataframe有几个需要搜索的列(每个列都是object类型)。 我需要返回所有行，这些行中的任何选定列都包含任何字符串项，或者是字符串的一部分。如何检查我的dataframe中的4列是否包含字符串列表<em
浏览 14提问于2021-07-12得票数 0
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如何确定列中的每个字符串是否以正则表达式的匹配开始。我发现：这几乎是我所需要的，但当字符串不匹配时，我想得到真。
浏览 3提问于2021-11-27得票数 0
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我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
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我继承了一个修改pyspark dataframe中一些字符串的程序。其中一个步骤涉及从字符串中的一些单词中删除双/三/等字母，以及一个额外的例外列表，即使它们有重复的字母也会保持不变。目前，这是通过将dataframe转换为具有udf的pandas，然后在读回pyspark之前对生成的pandas dataframe中<em
浏览 7提问于2021-03-15得票数 0
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此问题是以下问题Check if pandas column contains all elements from a list的扩展 在问题中，为了派生输出，在Pandas列中检查列表的所有成员。我需要检查列表的一个或多个元素，即即使列表中只有一个元素与pandas列中的元素匹配，我也希望在
浏览 30提问于2020-07-20得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它有一个列，每个值都是一个元素列表。字符串和NaN值的组合(表示为dtype: float)。我尝试从列中的每个列表中删除NaN值，以便每个列表中只保留字符串。
有没有人知道如何在有效保留字符串值的同时删除这些浮点值？
浏览 46提问于2020-06-06得票数 1
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在pandas中，有没有一种优雅的方法可以基于数据帧中的多个列来赋值？假设我有一个包含2列的数据帧: FruitType和Color。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'FruitType':['apple', 'banana','kiwi','orange','loquat
浏览 0提问于2017-09-11得票数 1
我刚刚编写了以下代码：import pandas as pd
info.to_excel(writer, "Sheet 1")它读取一些excel文件，选择一个名为“文件”的工作表，并将其所有数据放入一个数据帧中。我想要的是检查</em
浏览 1提问于2021-05-06得票数 2
我需要根据可能出现在其中一列(在其他字符串中)的字符串列表来过滤cars pandas数据帧。所以我有这样的国家/地区列表：我想过滤掉pandas dataframe的Location列中包含这
浏览 3提问于2020-02-25得票数 0
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= df_clean['message'].apply(lambda x: gensim.parsing.preprocessing.remove_stopwords(x))
我在dataframe的列
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
2回答
从文件中读取分隔数据时，pandas库能够解释数据列的类型。当向pandas数据帧传递通过pandas之外的某个过程组装的字符串列表时，pandas会将内部列表类型保留为字符串： data = [ ['1','2'],['3','4'] ]
cols = ['fooDataF
浏览 12提问于2020-07-22得票数 2
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