首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

RetinaNet航空图像行人检测应用

一次RetinaNet实践 作者 | Camel 编辑 | Pita  航空图像目标检测是一个具有挑战性且有趣问题。...RetinaNet是最著名单级目标检测器,本文中,我将在斯坦福无人机数据集行人和骑自行车者航空图像上测试RetinaNet。 我们来看下面的示例图像。...这样做结果是,它在网络多个层级上生成不同尺度特征图,这有助于分类和回归网络。 焦点损失旨在解决单阶段目标检测问题,因为图像可能存在大量背景类和几个前景类,这会导致训练效率低下。...焦点损失解释 本文中,我将讨论如何在Keras上训练Retina Net模型。关于RetinaNet背后理论,请参考[1]。我代码可以Github上下载[2]。...我大概花了一晚上时间训练 RetinaNet,而训练出模型性能还不错。接下来我准备探索如何进一步调整RetinaNet 架构,航拍物体检测能够获得足够高精度。

1.7K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    图像分类乳腺癌检测应用

    乳腺癌癌症排行榜中排名第二,也是女性最常见疾病。组织学检查通常是患者癌症治疗过程转折点。如果常规乳房X射线检测到异常肿块,则将进行活检以便进一步确诊。...这可能是医学成像一个问题,在这些医学成像,诸如相机设置或化学药品染色年龄之类元素设施和医院之间会有所不同,并且会影响图像颜色。...多个缩放级别是模型鲁棒性一个很好起点,因为幻灯片图像大小/放大倍数整个行业通常没有标准化。 为了减少计算时间,将所有图像缩放到224x224像素。...确定了该模型验证集上准确性。然后,ICIAR数据集上测试了该模型,以确定增强后图像是否提高了我们不同领域中检测癌症能力。...未来工作应该探索使用更多可用数据,并且寻找精细细节时,关于颜色排列和大量相同颜色如何影响模型和各种类型CNN滤镜,可以做更多研究。

    1.4K42

    面试,被反复提及 OpenGL NV21 图像渲染

    YUV 渲染原理 前面文章一文掌握 YUV 图像基本处理介绍了 YUV 常用基本格式,本文以实现 NV21/NV12 渲染为例。...前文提到,YUV 图不能直接用于显示,需要转换为 RGB 格式,而 YUV 转 RGB 是一个逐像素处理耗时操作, CPU 端进行转换效率过低,这时正好可以利用 GPU 强大并行处理能力来实现 YUV...OpenGLES 常用纹理格式类型。 OpenGLES 常用纹理格式类型 GL_LUMINANCE 纹理着色器采样纹理像素格式是(L,L,L,1),L 表示亮度。...GL_LUMINANCE_ALPHA 纹理着色器采样纹理像素格式是(L,L,L,A),A 表示透明度。...YUV 渲染实现 YUV 渲染步骤: 生成 2 个纹理,编译链接着色器程序; 确定纹理坐标及对应顶点坐标; 分别加载 NV21 两个 Plane 数据到 2 个纹理,加载纹理坐标和顶点坐标数据到着色器程序

    2K20

    如何检测时间序列异方差(Heteroskedasticity)

    时间序列中非恒定方差检测与处理,如果一个时间序列方差随时间变化,那么它就是异方差。否则数据集是同方差。 异方差性影响时间序列建模。因此检测和处理这种情况非常重要。...让我们从一个可视化例子开始。 下面的图1显示了航空公司乘客时间序列。可以看到整个序列变化是不同该系列后一部分方差更高。这也是数据水平跨度比前面的数据大。...方差变化对预测会产生很大影响。它会影响模型拟合从而影响预测性能。但是只靠人眼查看方差是不现实,所以如何更系统地检测和处理异方差问题呢?...检测异方差性 你可以使用统计检验来检查时间序列是否为异方差序列。其中包括以下内容。...这些函数输出是相应测试p值。 下面介绍如何将此代码应用于图1时间序列。

    1.3K30

    时隔27年,微软IE浏览器正式退出历史舞台,一个时代结束

    这几乎是一个时代结束。 走过了 27 年,微软 IE 浏览器(Internet Explorer)正式告别历史舞台,圆满完成自己使命。...其实微软早在去年就首次宣布要关闭 IE 浏览器决定,一篇博客他们也透漏了 IE 浏览器退役日期,并表示该平台将不再支持某些版本 Windows 10。 一年以后,这项决定还是实施了。...Explorer 只出现在附件,意味着 Internet Explorer 已淡出主流应用。...同年,微软发布 Windows 11,Internet Explorer 被彻底从 Windows 操作系统移除。...工业检测,基于差异和共性半监督方法用于图像表面缺陷检测 CLCNet:用分类置信网络重新思考集成建模(附源代码下载) YOLOS:通过目标检测重新思考Transformer(附源代码)

    83110

    APP逻辑漏洞渗透测试如何安全检测

    IOS端APP渗透测试整个互联网上相关安全文章较少,前几天有位客户APP数据被篡改,导致用户被随意提现,任意提币,转币给平台运营造成了很大经济损失,通过朋友介绍找到我们SINE安全公司寻求安全解决方案...那么对于我们SINE安全技术来说,这都是很简单就可以绕过,通过反编译IPA包,代码分析追踪到APP代理检测源代码,有一段代码是单独设置,当值判断为1就可以直接绕过,我们直接HOOK该代码,绕过了代理检测机制...跨站代码到后端中去,当用户APP端提交留言数据POST到后台数据,当后台管理员查看用户留言时候,就会截取APP管理员cookies值以及后台登录地址,攻击者利用该XSS漏洞获取到了后台管理员权限...这次APP渗透测试总共发现三个漏洞,XSS跨站漏洞,文件上传漏洞,用户密码找回逻辑漏洞,这些漏洞我们安全界来说属于高危漏洞,可以对APP,网站,服务器造成重大影响,不可忽视,APP安全了,带来也是用户数据安全...如果您对渗透测试不懂的话,也可以找专业网站安全公司,以及渗透测试公司来帮您检测一下。

    1.2K10

    如何改善应用程序 Linux 启动时间

    简而言之,一旦安装了 Preload,你使用较为频繁应用程序将可能加载更快。 在这篇详细教程,我们将去了解如何安装和使用 Preload,以改善应用程序 Linux 启动时间。... Linux 中使用 Preload 改善应用程序启动时间 Preload 可以 AUR 上找到。...$ sudo apt-get install preload Preload 安装完成后,重新启动你系统。...因为更多应用程序要被预读到内存,这将让你系统启动运行时间更长。 你只有每天都在大量重新加载应用程序时,才能看到真正差别。...关于 Preload 更多信息和它是如何工作,请阅读它作者写完整版 Preload 论文。 教程到此为止,希望能帮到你。后面还有更精彩内容,请继续关注!

    3.8K10

    HTML利用meta标签设置IE文档模式及相关知识拓展

    “开发人员工具”菜单栏上,“ 浏览器模式”提供了以下选项,用于配置上表列出属性: 浏览器模式 描述 Internet Explorer 7 在此模式下,Internet Explorer 8报告用户代理...,版本向量和文档模式,就像它是Internet Explorer 7.使用此模式测试Internet Explorer 7用户如何体验您站点。...使用此模式测试Internet Explorer 8用户如何体验您网站。...,指示浏览器确实是Internet Explorer 8.使用此模式测试Internet Explorer 8用户Internet Explorer中选择“ 兼容性视图”选项时如何体验您网站。...Internet Explorer 8 Standards(IE8标准模式) 这是Internet Explorer 8可用最新符合标准行为,是Internet Explorer 8用于呈现具有严格或未知文档类型文档默认模式

    45110

    VSSD 图像分类、检测与分割应用, 刷新基于 SSM 模型 SOTA 榜 !

    作者包括图像分类、检测和分割在内多个基准上进行了大量实验,VSSD超过了现有的基于SSM最先进模型。 代码和权重可在https://github.com/YuHengsss/VSSD获取。...得益于注意力机制全局感受野和强大信息建模能力,基于视觉 Transformer 模型分类[7]、检测[32]和分割[66]等各项任务均取得了显著进展,超越了经典基于CNN模型。...然而,将SSD/SSMs应用于视觉任务存在一个主要问题,即图像数据本质上是非因果,而SSD/SSMs具有固有的因果属性。另一个问题是,将2D特征图展平为1D序列破坏了各区块之间固有的结构关系。...相似的参数和计算成本下,作者VSSD模型分类、目标检测和分割等多个广泛认可基准测试,超越了其他基于SSM现有最优(SOTA)模型。...然而,ViTs自注意力机制二次计算复杂度处理高分辨率图像时带来了重大挑战,需要大量计算资源。

    16410

    绕过混合内容警告 - 安全页面加载不安全内容

    其实,我们已经看到过坏人曾经如何检测用户是否是潜在受害者(注:参考 http://paper.seebug.org/87/ ),或者她是个分析人员。...Internet Explorer 将向用户发出“显示所有内容”(重新加载主页并显示所有混合内容)警告。 ?...这是很有道理:许多网站使用 HTTP 协议从外部加载它们图像,或更糟情况,它们资源硬编码了指向本地图像 HTTP 协议,但内容本身(html/scripts)是安全。...所以,它们决定允许图像标签加载一个没有警告渲染器,除了地址栏右边小挂锁会消失。 这是地址栏 IE 上加载不安全图片之前和之后样子。注意主地址栏安全协议根本不会改变。...之前我们知道了没有用户交互情况下渲染内容规则(image 标签)存在着例外情况,我尝试加载源是图像 IFRAME (而不是 IMG),但并没有成功。

    3K70

    企业级数据库GaussDB如何查询表创建时间

    一、 背景描述 项目交付,经常有人会问“如何在数据库查询表创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)查找对象创建时间呢?...select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...更新测试表 更新测试表employee_info,测试dba_objects视图是否可以保存对象最后修改时间,修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作: --向表增加一个varchar...查看最后更新时间 通过DBA_OBJECTS视图查看对象最后更新时间。...即使log_statement设置为all,包含简单语法错误语句也不会被记录,因为仅在完成基本语法分析并确定了语句类型之后才记录日志。 取值范围:枚举类型 •none表示不记录语句。

    3.5K00

    【工控技术】 TIA Portal 如何设定通过 WLAN PROFINET IO 更新时间?

    TIA Portal 通过以下步骤来改变更新时间: 设备和网络编辑器网络视图里选中 PROFINET IO system。...设备和网络编辑器表格区里: 打开 IO communication 表格并选中将要修改更新时间 IO device 。巡视窗口里获取 IO device PROFINET 属性。...注意 WLAN 上使用 PROFIsafe 也必须改变 F-monitoring 时间。F-monitoring 时间必须设定为更新时间6倍。...如果更新时间是 64ms 必须设定 F-monitoring 时间为 384ms。 WLAN 上一个 fail-safe S7 连接需要更多 F-monitoring 时间。... TIA Portal 通过以下步骤来改变 F-monitoring 时间: 设备和网络编辑器网络视图里选中 PROFINET IO 控制器。

    2.1K10

    flash 异常修复:QQ flash 图标显示异常?QQ 秀、表情加载异常?一招解决

    如果你本地有除了 FP 34 for Internet Explorer - ActiveX 以外 flash,建议卸载掉。不用担心浏览器问题,浏览器都内置了 Flash 插件。...我们现在重装 FP 34 for Internet Explorer - ActiveX 然后重启 QQ 即可。...即可,如下图所示: 4.5、再次检测排除隐患 修复完成之后,我们点击“重新检测”,检测修复完成之后会不会产生问题,如下图所示: 4.6、重启 QQ 客户端 我们现在再次重启 QQ 客户端,载入 flash...我建议卸载原因如下: 修复完成 Flash 后没有其他作用。 占用内存较大,耗费计算机资源。 默认会开机启动,拖延开机时间。 充斥着大量广告。...总结 本文我们带大家学会了如何修复 QQ flash 图标显示异常、flash 动画加载异常,解决了一个困惑许久问题。

    2.1K20

    flash 异常修复小结之修复 QQ flash 图标显示异常、flash 动画加载异常

    一些用户可能会继续看到 Adobe 提示,提示他们从系统卸载 Flash Player。我们使用 QQ 过程中会发现有部分动画无法正常加载显示,我们动画变成了一个大大 flash 图标。...如果你本地有除了 FP 34 for Internet Explorer - ActiveX 以外 flash,建议卸载掉。不用担心浏览器问题,浏览器都内置了 Flash 插件。...我们现在重装 FP 34 for Internet Explorer - ActiveX 然后重启 QQ 即可。...4.5、再次检测排除隐患 修复完成之后,我们点击“重新检测”,检测修复完成之后会不会产生问题,如下图所示: ?...---- 总结 本文我们带大家学会了如何修复 QQ flash 图标显示异常、flash 动画加载异常,解决了一个困惑许久问题。

    3.4K41

    ​万字综述 | 图神经网络时间序列应用:预测、分类、填补和异常检测

    在这项调查,我们对图神经网络时间序列分析应用进行了全面回顾(GNN4TS),涵盖了四个基本维度:预测、分类、异常检测和填补。...时间序列分析不仅可以揭示过去趋势,还可以促进多种任务完成,如预测、分类、异常检测和数据填补。这为利用历史数据了解当前和未来可能性时间序列建模范式奠定了基础。...随后,我们通过引入一个统一方法论框架来研究如何在各种任务时间序列进行编码,这构成了 GNN 架构基础(第 3.2 节)。...图 6 ,我们展示了一个通用流程,展示了如何将STGNNs集成到时间序列分析。...5.2 异常检测差异框架 所有提出异常检测方法都遵循相同主干-评分器架构。然而,主干模块如何训练以从正常数据中学习数据结构,以及评分模块实施,将这些方法区分为三类:重建、预测和关系差异框架。

    4.1K40
    领券