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2
回答
如何
检测
Numpy
数组
中
的
序列
值
并
对
其
进行
处理
?
、
、
、
我有一个由多组
序列
值
组成
的
NumPy
数组
,我想要
检测
每组
的
中值(或最接近
的
整数)。在此之后,我应该通过减去和添加一些
值
来创建新
的
数组
。示例: data=100,101,102,103,170,171,172,252,253,254,255,256,333,334,335 需求: first
的
中位数(最接近中位数):103, 秒
的
中位数:171, 第三名
的<
浏览 35
提问于2021-11-17
得票数 0
1
回答
沿路径
的
采样
数组
、
、
我有这个二进制图像:作为0和1
值
的
numpy
数组
。我想沿路径每10个像素
对
其
进行
采样,如下所示:我知道
如何
采样正交对象,通过切片
数组
,但我不知道
如何
处理
不规则形状,
并
获得均匀分布
的
“点”集。
浏览 1
提问于2013-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
成对映射
numpy
数组
、
、
、
、
我目前正在用python和
numpy
/scipy实现一个节拍
检测
算法。我基本上需要读取.wav文件
并
对
其
进行
处理
。代码如下:wave_data是一个一维
Numpy
阵列,大约有441000个元素(10现在,我需要对这个
数组
中
的
每两个元素做一些基本
的
数学运算。
浏览 0
提问于2013-02-03
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Numpy
:删除2x2
数组
中
的
相邻重复子
数组
?
、
、
、
好吧,我
对
Numpy
很陌生,但我想不出这个办法,所以把它交给了专家。我有一个2x2表
数组
,如下所示,我想“顺序统一”这个
数组
。
序列
很重要,因此,如果相邻有多个相同
的
行
数组
,则它们是红
数组
,应该排除它们(行
数组
的
序列
也很重要,因此111,222将被视为不同
的
222,111)。函数,但这并不关心我有一个2x2
数组
的
事实,而是在一个我不想要
的<
浏览 0
提问于2014-01-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy
.recarray.tobytes
的
倒数
、
与相反
的
是什么>>> A = np.array([(28483,27759)],dtype=[('x','<u2'),('y','<u2')])'Cool' 这里
的
A是一个4字节
的
结构化
数组
,tobytes允许我以二进制形式
序列
化它。在给定dty
浏览 5
提问于2017-12-09
得票数 2
回答已采纳
3
回答
基于Python和SciPy
的
图像
处理
、
、
、
我正在尝试用Python
进行
图像
处理
。我真正想做
的
是,我和人类有图像,我需要对人
的
脸
进行
指数化或
检测
圆圈(基本上是人
的
脸)。我迄今所做
的
一切 然后,我将图像转换成二
值
图像,以保存二进制图像,
并
打印出0或255 (黑白)图像
的
数组
。现在我困惑<em
浏览 3
提问于2013-02-21
得票数 3
1
回答
清理timeseries数据
并
标准化Python
中
的
样本率
、
、
我有一个timeseries数据,我想通过近似缺失
的
数据点和标准化采样率来清理数据。考虑到可能存在一些间隔不均匀
的
数据点,我想定义一个函数来获取时间
序列
和间隔X(例如,30分钟或任何其他间隔)作为输入,
并
给出在X间隔内间隔点作为输出
的
时间
序列
。因此,该算法应该
检测
缺失时间
并
删除它们,
并
创建合适
的
时间并为它们生成
值
。然后根据定义
的
函数,
对
采样率
进行
浏览 4
提问于2020-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
numpy
优化3D
数组
计算?
、
、
我
对
3D
数组
数据有一个回归问题。
数组
的
大小是( 350,350,50),我需要对每个像素
进行
回归
处理
;例如,
对
每个(1,1,50)
数组
进行
回归,然后在350x350次
中
重复。我用
Numpy
编写了我
的
代码,它在每个过程
中
运行。image_sequence[i, j, :] new_stack[i,j,:] = regression_process(Y
浏览 0
提问于2019-07-04
得票数 2
1
回答
如何
将声音字节转换为可以在变量
中
访问
的
.wav文件?
、
、
、
我正在从录制
的
音频样本
中
读取字节。我想将frames变量
中
的
字节转换为.wav文件,我希望将其存储在一个变量
中
,这样我就可以访问它,而不需要将它存储在文件
中
。下面的代码只是将记录
的
数据存储到一个名为frame
的
变量
中
。datetime import datetimeimport speech_recognition as srimport wave import <em
浏览 21
提问于2021-01-02
得票数 0
2
回答
在
numpy
数组
之间映射
值
并
对
其
进行
分类
、
、
包含1000个元素
的
numpy
数组
A由-100到+100之间
的
固定
值
组成。这201个
值
只不过是类别。另一个
numpy
数组
B具有每个类别A
的
值
的
近似
值
。A和B具有相同
的
长度。例如A=[-100, -100, -88, 87, 85, 32, 32, 32]和相应
的
B=[-100.3, -100.1, -86.5, 87.3, 85.5, 32.6,
浏览 29
提问于2021-07-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
通过索引将scipy.sparse矩阵赋值给
NumPy
数组
?
、
、
我了解todense()和toarray()方法,但我非常希望避免不必要
的
复制,我更愿意
对
NumPy
数组
和SciPy稀疏矩阵使用相同
的
代码。现在,我不关心从稀疏矩阵
中
得到
的
值
效率很低。更新: 我在
NumPy
源代码
中
搜索错误消息字符串,我想我找到了在函数@TYPE@_setitem()
中
在中
进行
索引分配
的
部分。因此,我想我
的
新问题是:
如何<
浏览 9
提问于2014-11-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
核外重采样
、
、
、
、
我有一个大
的
图像文件(单波段)不适合我
的
内存。我希望将其读取为
numpy
数组
(数据),
并
使用matplotlib绘制它,可能还会使用imshow(data)。我知道
如何
处理
小尺寸
的
图像。当然,可以在绘图前
对
其
进行
重采样(可能是小量缩放)。但是,我
如何
在读取为
numpy
arrray之前重新采样它,因为无法将大文件读取到内存
中
。
浏览 1
提问于2015-07-21
得票数 3
2
回答
在维护索引信息
的
同时迭代已过滤
的
Numpy
数组
、
、
、
、
我试图将过滤后
的
值
从
Numpy
数组
传递到一个函数
中
。我只需要通过
Numpy
数组
传递高于某个
值
的
值
,以及它们
的
索引位置。我试图通过使用Numpys自己
的
过滤系统来避免迭代python
中
的
整个
数组
,我正在
处理
的
数组
中有20k
的
值
,可能只有很少<
浏览 27
提问于2020-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
获得多维
numpy
数组
中最大n
值
的
索引
、
、
、
、
我想得到多维
numpy
数组
中最大n
值
的
索引。为了获得一维
numpy
数组
中最大n
值
的
索引,我找到了。在python
中
的
交互式shell中
进行
了测试,结果表明bottleneck.argpartsort
对
多维
numpy
数组
没有影响.为了获得多维
numpy
数组
中最大
值
的
索引,我找到
浏览 2
提问于2015-04-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在循环中使用正弦样本
进行
表单计算
我正在尝试生成一个正弦波
并
对
其
进行
采样,然后
对
每个采样
进行
采样
并
使用该采样
的
值
进行
计算,将计算出
的
值
保存在一个
数组
中
,最后将输出
数组
与正弦波
进行
对比。然而,我不能这样做,下面是我
的
代码。(-(1-w)/1))*lamda*((eta1)*
numpy
.sinh(et
浏览 1
提问于2015-04-04
得票数 0
1
回答
我什么时候应该用
numpy
?
、
我是蟒蛇
中
的
一只新蜜蜂。最近,我听到一些人说,
numpy
是
处理
海量数据
的
一个很好
的
模块。 我很好奇在日常工作
中
能为我们做些什么。你能和我分享一个好
的
练习吗?
浏览 2
提问于2014-07-26
得票数 1
回答已采纳
3
回答
遍历动态次数
的
for循环(Python)
、
、
、
我正在用python
对
一些数字
进行
排序。我想要创建一个函数,它允许我输入一个
值
(4、8、16、32、64等),创建一个数字
数组
,并重新排列它们
的
序列
。我增加了一些数字,详细说明了
如何
确定
值
= 4和8
的
顺序。对于
值
=4时,
数组
(x = 0、1、2、3)应该被分成两部分(0、1和2、3),然后根据每个
数组
中
的
第一个数字(0、2、1、3)
进行<
浏览 1
提问于2016-03-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
有效地找到R
中
的
值
序列
并
对
其
进行
处理
、
、
假设我有一个整数
数组
,例如:我需要一种有效
的
方法来找到最多两个"0“
的
所有
序列
。[j+2]==1){ j<-j+3 j<-j+1} 它工作正常,但是,由于我在实际案例中使用
的
是一个巨大
的
向量,我想知道是否有更聪明
的
方法。
浏览 0
提问于2017-02-14
得票数 0
3
回答
如何
处理
这个3Dnumpy
数组
的
前两个维度?
、
、
、
我正在开发一个程序,在这个程序
中
,我想要显示一张图片,
并
对像素
进行
随机化(然后,希望将它们排序回原位)。我找到一个教程,它使用array3d将图像作为像素加载到3D
数组
中
(行、列、RGB
值
)。
numpy
.random.shuffle()仅对顶部维度
进行
置乱。有没有一种简单
的
方法可以同时
处理
行和列,就像它们在同一维中一样(而不会篡改第三维,即颜色
值
)?Scramble the pixels
浏览 59
提问于2019-12-03
得票数 2
1
回答
如何
规格化3D
数组
、
、
、
我有一个用户定义长度
的
3Dnumpy
数组
,但我不知道
如何
对
其
进行
规范化。通常
的
包,如
numpy
和scipy,只接受2D
数组
,所以我有点困惑。我
的
numpy
数组
的
代码如下所示。Matrix=np.zeros((a,a,a)),其中a是用户定义
的
值
浏览 0
提问于2020-03-25
得票数 0
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