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攻击 Active Directory 组托管服务帐户 (GMSA)

当我们在 Trimarc 执行 Active Directory 安全评估时,我们发现在 AD 环境中组托管服务帐户的使用有限。应尽可能使用 GMSA 将用户帐户替换为服务帐户,因为密码将自动轮换。...托管 GMSA 服务帐户的计算机从 Active Directory 请求当前密码以启动服务。 配置 GMSA 以允许计算机帐户访问密码。...msDS-ManagedPasswordInterval – 此属性用于检索自动更改组 MSA 的托管密码之前的天数。...这意味着,如果我们可以获取此帐户的密码,我们有将近一个月的时间来使用帐户凭据,然后才会更改。我们还可以识别一个可以检索密码数据的组。我们来看看这个有点。...我在实验室中执行的下一步是确认 DSInternals 提供的 NT 密码散列与 Active Directory 中的匹配。

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如何为CDH集成Active Directory的Kerberos认证

Server上安装的Active Directory服务,由于Active Directory服务即提供了统一的用户管理也提供了Kerberos认证服务,在向AD中新增用户的同时也为用户创建了相应的Kerberos...本篇文章Fayson主要介绍如何为CDH集成Active Directory的Kerberos认证。...Kerberos 前置条件 1.Active Directory已安装且正常使用 2.测试环境描述及准备 ---- Fayson在前面一系列文章中介绍了AD的安装及与CDH集群中各个组件的集成,具体的文章就不在这里贴出来了...AD服务信息: IP地址 HOSTNAME 描述 xxx.xx.x.xx adserver.fayson.com Active Directory已安装 1.准备一个用于CM管理AD中Kerberos...2.需要配置Active Directory后缀属性,表示CM将Hadoop所有服务的用户创建到该组织下。 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。

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    如何为一组任务确定计划,估计每个任务所需的时间?

    该如何评估计划时间呢?常规的做法有: 每个测试员的工作都有大量的任务构成,所以就需要制定测试任务清单,此为第一步。 有些任务只需进行一般描述,有些任务可以分解的相当细。...根据自己所能,对需要一天以上时间完成的任务单独列出一项。 估计每个任务会占用的时间,然后累加起来,再加上25%(根据公司具体情况,可多可少)的会议、培训和其他非项目工作,并以此估计所需的总时间。   ...说说我的思路: 类比法:如果做过类似的项目,可以类比以前的经验估计此次任务的时间; 利用模型估算:如果了解项目的长度或者复杂度,并且了解以当前公司将程度长度和复杂度与测试时间关联起来的数据为基础的模型,...我的做法是如果我的评估和测试员自己的评估存在冲突时,特别是他们的评估时间长得多时,先听听他们对测试任务和测试范围的看法,弄清楚什么原因导致他们给出的时间看起来那么长。...需要注意的是不要强迫测试员接受自己的看法,大家都不是傻子,这样做会让自己失去权威,而且任务就那么多,实际需要的时间基本是固定的。强迫测试员接受自己的计划很难得到一个好结果。

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    转录组的批次效应该如何处理

    技术因素导致的差异可能会对我们后期分析生物学差异产生较大的影响,因此如何将降低这些非研究的因素引发的批次效应是很有意义的。...一般在实验设计之初,研究人员就应该考虑到如何避免引入可能混淆生物学意义的Technical batch effects(比如在肠道微生物研究领域,因为不同年龄段的肠道微生物存在较明显的差异,如果做case...不做任何处理,但在后续分析应该意识到批次效应的存在可能对组内差异结果有某种程度的贡献,当然也可能导致无法找到组间差异; 2....试图降低批次效应,这意味着需要对数据进行处理和转换,该过程即可能会移除技术差异也可能移除组间差异,这是一个需要考虑的过程,当然在降低批次效应后,组间比较的结果可能更具生物学意义和统计效能; 3....量化因子 (size factor, SF)是由DESeq提出的。其方法是首先计算每个基因在所有样品中表达的几何平均值。

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    如何将CDH中集成的RedHat7版Kerberos切换至Active Directory的Kerberos认证

    Server上安装的Active Directory服务,由于Active Directory服务即提供了统一的用户管理也提供了Kerberos认证服务,在向AD中新增用户的同时也为用户创建了相应的Kerberos...Directory已安装且正常使用 2.测试环境描述及准备 ---- Fayson在前面一系列文章中介绍了AD的安装及与CDH集群中各个组件的集成,包括《01-如何在Window Server 2012...R2搭建Acitve Directory域服务》、《02-Active Directory安装证书服务并配置》、《03-Active Directory的使用与验证》、《04-如何在RedHat7上配置...集成Active Directory认证》和《09-如何为CDSW集成Active Directory认证》。...2.在切换为AD认证后,需要配置Active Directory后缀属性,表示CM将Hadoop所有服务的用户创建到该组织下。

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    星巴克气氛组电脑是如何获取IP的

    前言 上一篇说了一下浏览器发起http请求后的大致流程,数据报如何进行层层封装之后发出去,以及接收到数据报之后如何进行解析。...今天来看一下动态iP是如何获取的,以及根据ip如何获取网络号、主机号以及子网掩码。 动态主机配置协议DHCP 个人电脑的网络设置都是默认为自动获取IP ?...咖啡厅里面的气氛组电脑,就不能设置为静态IP,设置了之后在咖啡厅里面连了wifi无法上网可咋整! ?...客户机接收到该服务器回应的 DHCP ACK 消息包,会根据包中所提供的新的租期以及其他已经更新的 TCP/IP 参数,更新自己的配置。这样,IP 租用更新就完成了。...「如何根据CIDR求网络第一个地址,子网掩码和广播地址?」 比如一个CIDR是 16.158.165.91/22,那么如何求网络第一个地址,子网掩码和广播地址呢?

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    【git重案组】如何逃避git blame的追踪?

    导语:程序员的血腥复仇——论如何偷偷修改代码而不被别人发现......通过查询该文件的commit记录,可以看到最近的一次SHA为49c1a的commit确实丢掉了。...我们提取原文核心,重点在于merge时的diff记录是相对于当前分支,假如当前分支是两周前的版本,而外来分支是一周前的版本,当merge时放弃掉一周前的版本,对原分支来说这次merge之后与之前并未发生改变...笔者到这里产生了一个猜测,在本地操作的时候git 的diff算法有缺陷,它简单地把每一次commit的diff patch在一起,而code平台是老老实实做了两个文件夹的diff。...回到问题发生的场景上,在feature分支上执行git merge master的时候发生了一次普通的合并,生成一个“merge xxx into xxx”的commit,由于上文说到的原因,这个commit

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    如何在JavaScript中获取单选按钮组的值?

    在实际业务开发中,我们常常需要获取用户选择的单选按钮的值,比如用户在注册时选择性别、问卷调查时选择答案等。今天,我们就来聊聊如何在JavaScript中获取单选按钮组的值。...实际业务场景 假设我们正在开发一个用户注册页面,用户需要选择他们的性别。我们使用了一组单选按钮来表示性别选项。...获取单选按钮组的值 在JavaScript中,我们可以使用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过它的value属性来获取对应的值。....value:通过value属性获取该单选按钮的值。 所以,当我们运行这段代码时,selectedGender的值会是“female”,因为默认情况下“女”按钮是选中的。...结束 在业务开发中,使用JavaScript来获取单选按钮组的值非常简单。我们只需要利用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过value属性来获取其值。

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    如何优雅的给单细胞转录组fastq文件改名

    一般来说,10X技术的单细胞转录组每个样品最好是有3个fq文件,分别是I1,R1,R2,其中I1理论上也可以抛弃,但是呢,很多情况下,我们同一个样品会有多个R1,R2,因为测序的 时候的上机的安排:...=paste0('p',rep(1:6,each=4)), samples=LETTERS[1:24]) df 每个fq文件都是独立的: > df patients samples...参考: 10X单细胞转录组原始测序数据的Cell Ranger流程(仅需800元) 10X的单细胞转录组原始数据也可以在EBI下载 一个10x单细胞转录组项目从fastq到细胞亚群 一文打通单细胞上游:...从软件部署到上游分析 PRJNA713302这个10x单细胞fastq实战 一次曲折且昂贵的单细胞公共数据获取与上游处理 只能下载bam文件的10x单细胞转录组项目数据处理 不知道10x单细胞转录组样品和...fastq文件的对应关系 10X单细胞转录组测序数据的 SRA转fastq踩坑那些事 10x的单细胞转录组fastq文件的R1和R2不能弄混哦 差不多几个小时就可以完成全部的样品的cellranger的定量流程

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    【已更新】如何批量下载TCGA公开的转录组、miRNA转录组,蛋白表达谱、SNV、甲基化数据

    下面这个流程是下载这个网站公开数据的方法,使用到的工具是TCGAbiolinks(https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks), 主要是两种...RNA表达谱数据和基因突变maf数据 下载的所有文件获取方法 站长已经把maf和表达谱文件已经上传到百度云,加入小站vip群里的小伙伴已经获得; 下面是下载所用到的方法,也可以自己下载,注意下载所有文件需要至少...projects <- getGDCprojects() projects <- projects$project_id TCGA_dowload<-function(x,dirpath){ #转录组数据...1) 临床信息 表达谱中整合了临床信息可以用下面方法提取 TCGA_ACC_clinData<-SummarizedExperiment::colData(TCGA_ACC_Exp) 关于maf 下载的SNV_maf

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    WWW 2020 | 用于图像检索的等距离等分布三元组损失函数

    Metric Learning with Equidistant and Equidistributed Triplet-based Loss for Product Image Search》(用于图像检索的等距离等分布三元组损失函数...1 研究背景 图像检索由于类内差异大、类间相似性高,非常具有挑战性。深度度量学习在该任务上取得了一定的效果。然而,最为经典的深度度量学习损失函数——三元组损失,存在一定的问题。...基于这个直观的几何现象,我们提出了等距离约束。通过约束三元组中的两组不匹配对的距离相等,使得三元组中的匹配对足够近。满足等距离约束时,存在一种朴素的最优解,即所有样本都足够近。...除商品检索外,EET在行人再识别、细粒度检索等多个检索数据集上的精度均得到了提升,对比结果如下。...如何挑选更有信息量的三元组来优化模型参数以及学习更紧凑的特征表示是接下来需要思考的方向。

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    AD域和LDAP协议

    2.4 AD域☆☆ 活动目录Active Directory的缩写,面向微软服务器的目录服务,LDAP协议(轻量级目录访问协议)下的一种产品。...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式,并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...Active Directory 域内的 directory database(目录数据库)被用来存储用户账户、计算机账户、打印机和共享文件夹等对象,而提供目录服务的组件就是 Active Directory...但一个域的作用范围毕竟有限,有些企业会用到多个域,那么在多域环境下,我们该如何进行资源的跨域分配呢?...组策略和Active Directory结合使用,可以部署在OU,站点和域的级别上,当然也可以部署在本地计算机上,但部署在本地计算机并不能使用组策略中的全部功能,只有和Active Directory配合

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    Cloudera安全认证概述

    有关手动创建管理员主体的信息,请参见如何配置集群以使用Kerberos进行认证。 本地MIT KDC管理员通常会创建所有其他用户主体。...Cloudera Manager的“ 自定义Kerberos Keytab检索”脚本可用于从本地文件系统检索keytab文件。...诸如Centrify或Quest Authentication Services(QAS)之类的商业产品可将所有集群主机集成在一起,以将用户和组解析到Active Directory。...但是,如果由于某种原因您不能允许Cloudera Manager管理直接到AD的部署,则应该在AD中为在每个主机上运行的每个服务手动创建唯一帐户,并且必须提供相同的keytab文件。...必须为它们在其上运行的每个主机创建以下主体和keytab文件:Hadoop用户(user:group)和Kerberos主体。

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    【MIG专项测试组】如何准确评测Android应用的流畅度?

    叶方正,2008年加入腾讯,就职于无线研发部【专项测试组】。曾经负责多个产品的性能优化工作,积累大量的移动终端平台优化以及评测经验。 怎样获取SM值?...前文我们分析了通过测量应用的帧率FPS并不能准确评价App的流畅度(如何量化Android应用的“卡”?...将测试结果按卡顿和流畅分段,对每个卡顿区间段打分 之前参考了一篇游戏流畅度评分的文章,该文章结合FPS平均值和卡顿的程度以及频率,对游戏整体流畅度打分。但是普通App和游戏的区别比较大。...所以把测试过程按照卡顿和流畅分段,计算每个卡顿区间的打分和持续时间可能更有参考意义。...因此没有直接对数据评估,先进行了预处理,突出SM值低的部分,加大卡顿对总分的影响。 处理前的三组数据: 处理后的三组数据: 将处理后的数据按卡顿和流畅分段,针对每段打分。

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    【TCGA】如何批量下载TCGA公开的转录组、miRNA转录组,蛋白表达谱、SNV、甲基化以及CNV数据

    下面这个流程是下载这个网站公开数据的方法,使用到的工具是TCGAbiolinks(https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks), 主要是两种...RNA表达谱数据和基因突变maf数据 下载的所有文件获取方法 站长已经把maf和表达谱文件已经上传到百度云,加入小站vip群里的小伙伴已经获得; 下面是下载所用到的方法,也可以自己下载,注意下载所有文件需要至少...projects <- getGDCprojects() projects <- projects$project_id TCGA_dowload<-function(x,dirpath){ #转录组数据...1) 临床信息 表达谱中整合了临床信息可以用下面方法提取 TCGA_ACC_clinData<-SummarizedExperiment::colData(TCGA_ACC_Exp) 关于maf 下载的SNV_maf

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    如何使用Sentry为包含特殊字符的用户组授权

    基于角色的管理:Sentry通过基于角色的授权的方式,让你可以轻易将访问同一数据集的不同权限级别授予多个用户组。...用户和组:一个组是一系列用户的集合。Sentry的授权是针对用户组的,组映射是可以扩展的。默认情况下,Sentry使用Hadoop的组映射(可以是操作系统组或者LDAP中的组)。...Sentry允许你将用户和组进行关联,你可以将一系列的用户放入到一个组中。Sentry不能直接给一个用户或组授权,需要先将权限授予角色,通过角色给用户组授权。...---- 本文将主要介绍如何使用Sentry为包含特殊字符的用户组授权。 测试环境: 操作系统为Redhat 7.2 CM、CDH版本为5.11.2 文章目录结构: 1....5 总结 1、Sentry对用户组授权,要求用户组名由字母数字或者下划线“_”组成。如果用户组名必须要包含非下划线的非字母数字字符,则必须将用户组名放在反引号(`)中以执行该命令。

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    现学现卖 | 如何查找某个物种的基因组大小

    今天,一位老师问我一个问题: ❝猪的基因组大小是多少? ❞ 我知道大约是2.5Gb,但是怎么查找呢? 这里介绍一个通用的方法,对于某个物种,如何查看它的基因组大小呢。 1....查看pig的界面 「猪的基因组大小为:2458.64Mb」 5. 试试猫的基因组大小 基因组大小:2493.14Mb 6. 试试狗的基因组 基因组大小:2344.09Mb 7....试试玉米水稻的 「玉米基因组大小:2192.4Mb」 「水稻基因组大小:386.486Mb」 8....猪存在于具有不同表型和核型的野生和驯化群体中。驯化猪的单倍体基因组估计为2800 Mb。二倍体基因组由18对常染色体和两条性染色体组成。由于其与人类的相似性,它是健康研究的重要模式生物。...猪在农业上也很重要,因为猪肉是全世界蛋白质的主要来源 ❞ 8.2 基因组大小,GC含量等 8.3 每个染色体的大小和长度 8.4 染色体图 好了,教程写完了。 现学现卖系列。

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    如何进行无需比对的转录组定量分析

    前面给大家介绍了四款基于比对的转录组定量工具RSEM、StringTie和FeatureCounts和HTSeq ,今天,我们一起学习了解无需比对的转录组定量工具 —— Kallisto 。...Kallisto 是一款快速且高效的转录组定量软件,它打破了传统转录组定量分析依赖测序 reads 与参考基因组比对的模式。...功能特点 超快的分析速度:传统的基于比对的转录组定量方法,需要将大量的测序 reads 与庞大的参考基因组进行比对,这个过程往往非常耗时。...低内存需求:由于不需要进行全面的基因组比对,Kallisto 在运行过程中对内存的需求较低。这对于一些硬件条件有限的实验室来说,是一个极大的优势。...总结 Kallisto 作为一款不需要比对的转录组定量分析工具,以其超快的分析速度、低内存需求、高准确性和适用于多样本分析等显著优势。

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    【直播】我的基因组77:批量计算每个蛋白编码基因的测序深度及覆盖度

    目前我使用的仍然是hg19系统的参考基因组,所以就在gencode数据库里面下载了基于hg19的gtf注释文件,并格式化如下: head ~/reference/gtf/gencode/protein_coding.hg19...我们论坛有专门的教程讲解如何格式化,得到每个基因组的起始终止坐标,就不在此赘述啦(根据gtf格式的基因注释文件得到人所有基因的染色体坐http://www.biotrainee.com/thread-472...之前我们讲过samtools的depth用法,很容易就可以根据我们拿到的基因起始终止坐标信息来批量依次提取每个基因的被测序的长度,平均测序深度,还有平均测序深度的方差!...这个脚本很简单,主要是对samtools的depth的输入进行简单的统计而已。 我们可以从统计的结果看到有的基因覆盖度极高,但有的基因覆盖度却很低,这是为什么呢?...下一讲我们就简单的解析一下蛋白编码基因的测序深度以及覆盖度吧!

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