我有一个大小为x={4,2，C，H，W}的张量。我需要将它重塑为视图{8，C，H，W}，但我想确保图像以正确的顺序存储，因此假设x1,0，：的图像必须等于y2，C，H，W。我知道我可以使用y=函数来实现这一点，但我不确定如何正确使用它。 rgb.shape[0], rgb.shape[1], feat
浏览 17提问于2020-02-12得票数 0
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我一直在使用这里提供的代码的resnet56模型：。我注意到这个实现与许多其他在线可用的ResNet示例不同，我想知道PyTorch使用损耗()的反向传播算法是否可以解释所提供的代码中的lambda层和快捷方式。如果是这样的话，是否有人能深入了解PyTorch如何能够为反向传播解释lambda层(例如，PyTorch如何知道如何区分该层的
浏览 4提问于2020-01-19得票数 1
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我正在尝试使用torch.autograd.grad在PyTorch中计算矩阵导数，但是我遇到了一些问题。下面是一个重现错误的最小工作示例。torch.ones_like(rot_mat),
create_graph=True, retain_graph=True) 此代码导致错误“其中一个差异化张量似乎未在图形中使用如果这是所需的行为，请设置allow_unused=True。” 我尝试使用allow_unused=True，但是渐变返回为No
浏览 57提问于2020-08-16得票数 2
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在我的神经网络模型中，我用一个8x256维嵌入矩阵表示一个8个单词的句子。我希望将其作为输入提供给LSTM，其中LSTM一次接受嵌入的单个单词作为输入并对其进行处理。根据pytorch ，输入应该是(seq_len, batch, input_size)的形状。将输入转换为所需形状的正确方法是什么？我不想把数字搞混了。我在PyTorch和行主计算方面是个新手，所以我想在这里问一下。我这样做，对吗？
浏览 1提问于2018-11-28得票数 2
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当我想要将一个图像分割成多个补丁时，我首先想到的是使用pytorch view()函数。例如，一个形状为(1,3,256,256)(pytorch样式)的图像，并将其分割为8x8=64补丁，每个补丁的高度和宽度均为32。我想将图像(1,3,256,256)分成块，每个块的形状是(1,3,32,32)，并将这些张量重塑为(1, 8x8 , 32x32x3 )的形状，这里8x8是块的数量，32x32x3
浏览 16提问于2021-04-29得票数 0
我试图使用TensorFlow框架重新实现一个PyTorch代码。下面我包含了TF示例代码和PyT解释，用于大小为(Batch, 9, 9, 4)的目标和大小为(Batch, 9, 9, 4)的网络输出。实现：target = torch.tensor(target).view((-1,9,9)
对于PyTorch实现，我不知道如何</e
浏览 5提问于2019-12-05得票数 1
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我正在尝试使用pytorch_xla使用TPU，但它在_XLAC中显示导入错误。
!curl https://raw.githubusercontent.com/pytorch/xla/master/contrib/scripts/env-setup.py -o pytorch-xla-env-setup.pypython pytorch-xla-env-setup.py --version $VERSION
浏览 19提问于2020-05-17得票数 6
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我正在使用Torch7库来实现神经网络。大多数情况下，我依赖于预先训练好的模型。在Lua中，我使用torch.load函数来加载一个保存为torch .t7文件的模型。我对切换到PyTorch( )很好奇，所以我阅读了相关文档。我找不到任何关于加载预训练模型的机制的信息。我能找到的唯一相关信息是这个页面：
但是页面中描述的函数torch.load似乎加载了一个用pickle保存的文
浏览 4提问于2017-01-26得票数 8
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我尝试在TPSSpatialTransformerNetwork上训练IAM数据集，但最终得到一个错误:形状'-1，2，4，28‘对于大小为768的输入无效 theta = self.fc_loc(xs)
/conten
浏览 32提问于2021-05-12得票数 0
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找不到手电筒模块
、、
我使用的是jetson NX xavier kit，cuda 10.2.89，open Cv 4.1.1和tensorRT 7.1.3。正在尝试安装pytorch。尝试使用此行进行安装 conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 但是当我写下这行的时候 import torch 它会抛出一个错误，指出该模块未安装如何验证pytorch是否已正确安装。
浏览 43提问于2021-11-09得票数 0
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我是Pytorch和RNN的新手。我正在学习如何使用RNN预测数字，作为视频中的教程：out_unembedded = out.view(-1, hidden_size) @ embedding.weight.transpose(0,1)out_unembedded = out.view(-1, hidden_si
浏览 0提问于2018-01-02得票数 1
我想估计给定大小的BxCxWxH图像的傅里叶变换。在以前的火炬版本中，下列人员完成了这项工作：输出的大小是：然而，对于新版本的rfft：我没有得到同样的结果。
浏览 36提问于2022-03-17得票数 2
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自定义激活函数？
、、、、
我在Pytorch中实现自定义激活函数时遇到了问题，比如Swish。我应该如何在Pytorch中实现和使用自定义激活函数？
浏览 1提问于2019-04-19得票数 12
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同时使用Pytorch nn.linear函数制作了一个简单的随机神经网络。self.hidden_dim, bias=True)现在，在主要步骤中，我使用以前的状态和权重的值来获得当前状态的结果，使用下面的代码语句
h_t = np.tanh((inp * self.W_x) + (prev_h *
浏览 61提问于2020-05-18得票数 1
我最近被介绍给PyTorch，并开始在库的文档和教程中运行。在教程中的“无参数示例”下，使用名为BadFFTFunction的numpy创建了一个示例函数。对该功能的描述如下：
print(result.data)print(input.gr
浏览 0提问于2017-08-17得票数 1
假设我有两个数组，并且我想要计算相同形状的两个矩阵的每两行之间的逐行差异，如下所示。在numpy中，这个过程就是这样的，我想复制同样的东西。b[:,np.newaxis,:][[[-2 -2 -2] [-1 2 4]]]
顺便说一句，我也用过同样的方法不管怎么说，我们可以在火把上完成同样的事情吗？
浏览 2提问于2019-04-27得票数 3
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查看Pytorch函数的文档字符串时，数学符号未正确显示，例如：https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/modules/loss.htmltext{loss}(x, class) = weight[class] \left(-x[class] + \log\left(\sum_j \exp(x[j])\right)\right) 只有当我使用</em
浏览 25提问于2019-05-28得票数 2
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我们有一个自定义的torch.autograd.Function z(x, t)，它以一种不适合直接自动微分的方式计算输出y，并计算了操作相对于其输入x和t的雅可比矩阵，因此我们可以实现backward但是，该操作涉及对神经网络进行几次内部调用，我们目前已将其实现为包装在net ( torch.nn.Module )中的torch.nn.Linear对象堆栈。从数学上讲，这些都是由t参数化的。有没有办法让net本身成为z的forward方法的输入？然后，我们将从back
浏览 17提问于2020-10-25得票数 1
出于几个原因，程序必须使用静态库而不是动态库构建，我需要使用PyTorch，所以我已经这样做了：
下载并安装了PyTorch静态库(我在正确的路径中找到了libtorch.a，在/home/me/pytorch，而argparse/是一个目录，其中包含一些example-app.cpp中调用的函数的源代码。，但是下面的build会产生一些错误，表示它找不到对某些函数
浏览 11提问于2020-03-11得票数 5
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__init__()
return x / t_.max(x).expand_as(x)
就我所理解的文档而言，我相信这也可以作为一个定制的FunctionFunction的子类需要一个backward()方法，但是Module不需要。在上面的第一个清单(模块Testme)中，它应该有一个相关的函数吗？如果不是，那么在没有backward方法的情况下，可以通过子类模块来实现这一点，那么为什么Function总是需要backw
浏览 1提问于2017-06-08得票数 13
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